一、编写示例   1.服务端    pom.xml<properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <spring-cloud.version>Finchley.SR2</spring-cloud.version>
    &            
                
         
            
            
            
            完全恢复:
1.关闭DB
2.拷贝文件
3.启动DB。<出错>startup mount
4.recover database until cancel using backup controlfile;
5.alter database open resetlogs;一.数据库是打开状态,系统表空间和undo表空间未损坏。
1.表空间offline 2.拷贝备份文件 3.执行恢复操作            
                
         
            
            
            
                    kafka没有重试机制不支持消息重试,也没有死信队列,因此使用kafka做消息队列时,需要自己实现消息重试的功能。实现创建新的kafka主题作为重试队列:创建一个topic作为重试topic,用于接收等待重试的消息。普通topic消费者设置待重试消息的下一个重试topic。从重试topic获取待重试消息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-20 10:11:30
                            
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            当我们聊dubbo集群容错&负载均衡时,我们应该考虑哪些问题:Dubbo提供了哪些常用的集群容错&负载均衡策略?在dubbo的哪一个调用环节进行了SPI的扩展实现?我们如何定义业务自己的集群容错&负载均衡策略?       正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走。当服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-15 17:44:18
                            
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            注:该文是本博主记录学习之用,没有太多详细的讲解,敬请谅解!一、Dubbo的集群容错策略Dubbo提供的集群容错模式:Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试Failover Cluster:失败重试当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试。这通常用于读操作或者具有幂等的写操作,需要注意的是重试会带来更长延迟。可通过 retries=“            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             消息处理问题在从Kafka主题接收消息之后立即处理消息的消费者的实现非常简单。不幸的是,现实要复杂得多,并且由于各种原因,消息处理可能会失败。其中一些原因是永久性问题,例如数据库约束失败或消息格式无效。其他,如消息处理中涉及的依赖系统的临时不可用,可以在将来解决。在这些情况下,重试消息处理可能是一种有效的解决方案。  非阻塞重试逻辑在像Kafka这样的流媒体系统中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            测试类以及测试代码、复制即可 以下是maven依赖            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            重试器如何配置重试器? 新建一个EurekaClientFeign 配置类 Feign为我们封装了重试器我们使用只需将其注入到IOC当中feign没有采用线性的重试机制而是采用的是一种指数级(乘法)的重试机制 每次重试时间 当前重试时间*=1.5@Configuration
public class FeignClientConfig {
    /**
     * 创建重试器 (重试周期(5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             最少一次:断了之后 重新执行 再去重严格一次:根据检查点,再执行一次-------------------------------------------------------------------------------------------Flink跟其他的流计算引擎相比,最突出或者做的最好的就是状态的管理.什么是状态呢?比如我们在平时的开发中,需要对数据进行count,su            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ################################ 问题和现象: 业务网络出现波动,造成事务失败了后,业            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现 Java Curator 连接重试策略指南
在本篇文章中,我们将详细说明如何在 Java 中使用 Apache Curator 库实现连接的重试策略。Curator 是一个用于简化与 Apache ZooKeeper 交互的高层封装库,提供了很多有用的功能,而连接重试策略是其中一个重要的特性。
## 整体流程
在实现连接重试策略前,我们需要了解其整个流程。以下是实现过程的步骤总结:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在软件开发中,经常会有这样一种需求:当发生异常、特殊情况、失败等条件的时候,重试执行,最大重试次数为N次。如果超过N次还是没有成功,则跳过。 
     
   这个问题常常常常令人感觉有些棘手,因为java没哟goto,而且要对次数、失败条件进行判断比较等。 
    
    
  在此做深入分析: 
   
   重试,意味着代码要反复执行,需要做循环。 
   
   当特殊条件出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring-batch框架学习总结(1)一.初识Spring-batch框架:1.核心名词解释:Job:是Spring-batch框架的核心概念,它包含了批处理的所有操作Step:每一个Job由一个或多个Step组成,每个Step中涉及到itemReader,itemProcessor,ItemWriter,这三个接口顾名思义,一个负责数据源,一个负责业务逻辑,一个负责处理后的数据输出;JobR            
                
         
            
            
            
            在国内企业开发项目中大多数都已经偏向Spring家族式的开发风格,在前几年国内项目都是以Structs2作为Web开发的主导,不过由于近几年发生的事情确实让开发者对它失去了以往的信心。与此同时Spring家族发布了SpringMVC,而且完美的整合Spring来开发企业级大型Web项目。它有着比Structs2更强大的技术支持以及更灵活的自定义配置,接下来我们就看看本章的内容,我们自定义实现Spr            
                
         
            
            
            
            系列说明java retry 的一步步实现机制。情景导入简单的需求 产品经理:实现一个按条件,查询用户信息的服务。小明:好的。没问题。代码UserService.javapublic interface UserService {
    /**
     * 根据条件查询用户信息
     * @param condition 条件
     * @return User 信息
     */            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring异常重试框架Spring Retry 重试机制应用说明(关键总结):1、使用了@Retryable的方法不能在本类被调用,不然重试机制不会生效。也就是要标记为@Service,然后在其它类使用@Autowired注入或者@Bean去实例才能生效。  关键2、要触发@Recover方法,那么在@Retryable方法上不能有返回值,只能是void才能生效。如果一个类中存在多个@Recov            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            //自定义重试次数// @Bean// public Retryer feignRetryer(){// Retryer retryer = new Retryer.Default(100, 1000, 2);// return retryer;// }如果设置了feginclient的重试次数(2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            dubbo启动时默认有重试机制和超时机制。超时机制的规则是如果在一定的时间内,provider没有返回,则认为本次调用失败,重试机制在出现调用失败时,会再次调用。如果在配置的调用次数内都失败,则认为此次请求异常,抛出异常。如果出现超时,通常是业务处理太慢,可在服务提供方执行:jstack PID > jstack.log 分析线程都卡在哪个方法调用上,这里就是慢的原因。如果不能调优性能,请将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-14 13:23:05
                            
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            # Java传输失败定时重试策略实现
## 引言
在编写Java应用程序时,我们常常需要实现数据的传输和通信功能。然而,由于网络等外部因素的影响,传输过程中可能会出现失败的情况。为了保证数据的可靠传输,我们需要实现一种传输失败定时重试的策略。本文将介绍如何在Java中实现这一策略,并逐步引导刚入行的开发者完成任务。
## 整体流程概述
在开始编写代码之前,我们需要先明确整个流程的步骤。下面是一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-11 07:55:28
                            
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            # 深入了解Kubernetes中的重试策略
在Kubernetes中,重试策略是一种十分重要的机制,可以帮助我们处理应用程序中的故障和错误,提高系统的可靠性和稳定性。本文将带你深入了解Kubernetes中的重试策略,并演示如何在应用中实现重试机制。
## 什么是重试策略?
在分布式系统中,由于网络不稳定、服务错误等原因,应用程序和服务可能会出现错误。重试策略是一种机制,用于在发生错误时尝            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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