目录1.安装nginx2.查看版本3.查看运行状态4.验证启动5.相关目录说明7.部署django服务9.遇到的错误记录参考文献Nginx非常好用,做静态文件解析、反向代理、负载均衡都非常的简单易用。今天记录下在ubuntu16.04上使用nginx给django项目搭建负载均衡的解决方案。1.安装nginx输入命令:apt install nginx 2.查看版本输入命令:nginx            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            完全恢复:
1.关闭DB
2.拷贝文件
3.启动DB。<出错>startup mount
4.recover database until cancel using backup controlfile;
5.alter database open resetlogs;一.数据库是打开状态,系统表空间和undo表空间未损坏。
1.表空间offline 2.拷贝备份文件 3.执行恢复操作            
                
         
            
            
            
                    kafka没有重试机制不支持消息重试,也没有死信队列,因此使用kafka做消息队列时,需要自己实现消息重试的功能。实现创建新的kafka主题作为重试队列:创建一个topic作为重试topic,用于接收等待重试的消息。普通topic消费者设置待重试消息的下一个重试topic。从重试topic获取待重试消息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当我们聊dubbo集群容错&负载均衡时,我们应该考虑哪些问题:Dubbo提供了哪些常用的集群容错&负载均衡策略?在dubbo的哪一个调用环节进行了SPI的扩展实现?我们如何定义业务自己的集群容错&负载均衡策略?       正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走。当服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注:该文是本博主记录学习之用,没有太多详细的讲解,敬请谅解!一、Dubbo的集群容错策略Dubbo提供的集群容错模式:Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试Failover Cluster:失败重试当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试。这通常用于读操作或者具有幂等的写操作,需要注意的是重试会带来更长延迟。可通过 retries=“            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             消息处理问题在从Kafka主题接收消息之后立即处理消息的消费者的实现非常简单。不幸的是,现实要复杂得多,并且由于各种原因,消息处理可能会失败。其中一些原因是永久性问题,例如数据库约束失败或消息格式无效。其他,如消息处理中涉及的依赖系统的临时不可用,可以在将来解决。在这些情况下,重试消息处理可能是一种有效的解决方案。  非阻塞重试逻辑在像Kafka这样的流媒体系统中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             最少一次:断了之后 重新执行 再去重严格一次:根据检查点,再执行一次-------------------------------------------------------------------------------------------Flink跟其他的流计算引擎相比,最突出或者做的最好的就是状态的管理.什么是状态呢?比如我们在平时的开发中,需要对数据进行count,su            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、编写示例   1.服务端    pom.xml<properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <spring-cloud.version>Finchley.SR2</spring-cloud.version>
    &            
                
         
            
            
            
            ################################ 问题和现象: 业务网络出现波动,造成事务失败了后,业            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现 Java Curator 连接重试策略指南
在本篇文章中,我们将详细说明如何在 Java 中使用 Apache Curator 库实现连接的重试策略。Curator 是一个用于简化与 Apache ZooKeeper 交互的高层封装库,提供了很多有用的功能,而连接重试策略是其中一个重要的特性。
## 整体流程
在实现连接重试策略前,我们需要了解其整个流程。以下是实现过程的步骤总结:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在软件开发中,经常会有这样一种需求:当发生异常、特殊情况、失败等条件的时候,重试执行,最大重试次数为N次。如果超过N次还是没有成功,则跳过。 
     
   这个问题常常常常令人感觉有些棘手,因为java没哟goto,而且要对次数、失败条件进行判断比较等。 
    
    
  在此做深入分析: 
   
   重试,意味着代码要反复执行,需要做循环。 
   
   当特殊条件出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录概述请求速率limit_req_zonelimit_reqburst突发流量nodelay不延迟通过ngx_http_geo_module和ngx_http_map_module设置白名单多个limit_req规则限制连接数limit_conn_zonelimit_conn参考配置上传/下载速率限制limit_ratelimit_rate_afterproxy_limit_rate动态限            
                
         
            
            
            
            假设有3个实例,分别是localhost:1234/1235/12361.Nginx.conf文件  http节点下的server节点server {
        keepalive_requests 120; #单连接请求上限次数。
        listen       8086;   #监听端口
        server_name  127.0.0.1;   #监听地址            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 深入了解Kubernetes中的重试策略
在Kubernetes中,重试策略是一种十分重要的机制,可以帮助我们处理应用程序中的故障和错误,提高系统的可靠性和稳定性。本文将带你深入了解Kubernetes中的重试策略,并演示如何在应用中实现重试机制。
## 什么是重试策略?
在分布式系统中,由于网络不稳定、服务错误等原因,应用程序和服务可能会出现错误。重试策略是一种机制,用于在发生错误时尝            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            //自定义重试次数// @Bean// public Retryer feignRetryer(){// Retryer retryer = new Retryer.Default(100, 1000, 2);// return retryer;// }如果设置了feginclient的重试次数(2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            dubbo启动时默认有重试机制和超时机制。超时机制的规则是如果在一定的时间内,provider没有返回,则认为本次调用失败,重试机制在出现调用失败时,会再次调用。如果在配置的调用次数内都失败,则认为此次请求异常,抛出异常。如果出现超时,通常是业务处理太慢,可在服务提供方执行:jstack PID > jstack.log 分析线程都卡在哪个方法调用上,这里就是慢的原因。如果不能调优性能,请将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java传输失败定时重试策略实现
## 引言
在编写Java应用程序时,我们常常需要实现数据的传输和通信功能。然而,由于网络等外部因素的影响,传输过程中可能会出现失败的情况。为了保证数据的可靠传输,我们需要实现一种传输失败定时重试的策略。本文将介绍如何在Java中实现这一策略,并逐步引导刚入行的开发者完成任务。
## 整体流程概述
在开始编写代码之前,我们需要先明确整个流程的步骤。下面是一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、背景 由于工作上的业务本人经常与第三方系统交互,所以经常使用方法 一般而言,获得HttpClient实例的方法有两种:1.HttpClien...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ######Nginx配置文件nginx.conf中文详解#####
 
#定义Nginx运行的用户和用户组
user www www;
 
#nginx进程数,建议设置为等于CPU总核心数。
worker_processes 8;
  
#全局错误日志定义类型,[ debug | info | notice | warn | error | crit ]
error_log /usr/local            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现在对外服务的网站,很少只使用一个服务节点,而是部署多台服务器,上层通过一定机制保证容错和负载均衡。nginx就是常用的一种HTTP和反向代理服务器,支持容错和负载均衡。nginx的重试机制就是容错的一种。在nginx的配置文件中,proxy_next_upstream项定义了什么情况下进行重试,官网文档中给出的说明如下:---------------------Syntax: proxy_nex            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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