完全恢复：
1.关闭DB
2.拷贝文件
3.启动DB。<出错>startup mount
4.recover database until cancel using backup controlfile;
5.alter database open resetlogs;一.数据库是打开状态，系统表空间和undo表空间未损坏。
1.表空间offline 2.拷贝备份文件 3.执行恢复操作
当我们聊dubbo集群容错&负载均衡时，我们应该考虑哪些问题：Dubbo提供了哪些常用的集群容错&负载均衡策略？在dubbo的哪一个调用环节进行了SPI的扩展实现？我们如何定义业务自己的集群容错&负载均衡策略？ 正常情况下，当我们进行系统设计时候，不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走，还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走。当服
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2024-04-15 17:44:18
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kafka没有重试机制不支持消息重试，也没有死信队列，因此使用kafka做消息队列时，需要自己实现消息重试的功能。实现创建新的kafka主题作为重试队列：创建一个topic作为重试topic，用于接收等待重试的消息。普通topic消费者设置待重试消息的下一个重试topic。从重试topic获取待重试消息
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2024-03-20 10:11:30
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注：该文是本博主记录学习之用，没有太多详细的讲解，敬请谅解！一、Dubbo的集群容错策略Dubbo提供的集群容错模式：Dubbo提供了多种容错方案，缺省模式为failover，也就是失败重试Failover Cluster：失败重试当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试。这通常用于读操作或者具有幂等的写操作，需要注意的是重试会带来更长延迟。可通过 retries=“
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2024-04-23 11:54:22
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想要分析下源码是件好事，但是如何去进行分析呢？以我的例子来说，我进行源码分析的过程如下几步：找到类：利用 IDEA 找到所需要分析的类(ztrl+N查找ArraList)（此处就是 ArrayList）新建类：新建一个类，命名为 ArrayList，将源码拷贝到该类。因为我们分析的时候肯定是需要进行代码注释，以及调试的，而jdk的源码，我们是没法在里面直接进行代码注释和断点调试的按照上面的方法将新
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2024-05-04 18:22:47
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消息处理问题在从Kafka主题接收消息之后立即处理消息的消费者的实现非常简单。不幸的是，现实要复杂得多，并且由于各种原因，消息处理可能会失败。其中一些原因是永久性问题，例如数据库约束失败或消息格式无效。其他，如消息处理中涉及的依赖系统的临时不可用，可以在将来解决。在这些情况下，重试消息处理可能是一种有效的解决方案。 非阻塞重试逻辑在像Kafka这样的流媒体系统中，
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2023-10-21 22:05:43
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最少一次：断了之后 重新执行 再去重严格一次：根据检查点，再执行一次-------------------------------------------------------------------------------------------Flink跟其他的流计算引擎相比,最突出或者做的最好的就是状态的管理.什么是状态呢?比如我们在平时的开发中,需要对数据进行count,su
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2024-07-14 17:22:49
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一、编写示例 1.服务端 pom.xml<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>Finchley.SR2</spring-cloud.version>
&
################################ 问题和现象： 业务网络出现波动，造成事务失败了后，业
原创
2022-08-03 06:47:41
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# 实现 Java Curator 连接重试策略指南
在本篇文章中，我们将详细说明如何在 Java 中使用 Apache Curator 库实现连接的重试策略。Curator 是一个用于简化与 Apache ZooKeeper 交互的高层封装库，提供了很多有用的功能，而连接重试策略是其中一个重要的特性。
## 整体流程
在实现连接重试策略前，我们需要了解其整个流程。以下是实现过程的步骤总结：
原创
2024-09-10 05:17:47
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在软件开发中，经常会有这样一种需求：当发生异常、特殊情况、失败等条件的时候，重试执行，最大重试次数为N次。如果超过N次还是没有成功，则跳过。
这个问题常常常常令人感觉有些棘手，因为java没哟goto，而且要对次数、失败条件进行判断比较等。
在此做深入分析：
重试，意味着代码要反复执行，需要做循环。
当特殊条件出
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2024-05-11 15:28:13
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//自定义重试次数// @Bean// public Retryer feignRetryer(){// Retryer retryer = new Retryer.Default(100, 1000, 2);// return retryer;// }如果设置了feginclient的重试次数（2
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2018-09-10 11:29:00
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dubbo启动时默认有重试机制和超时机制。超时机制的规则是如果在一定的时间内，provider没有返回，则认为本次调用失败，重试机制在出现调用失败时，会再次调用。如果在配置的调用次数内都失败，则认为此次请求异常，抛出异常。如果出现超时，通常是业务处理太慢，可在服务提供方执行：jstack PID > jstack.log 分析线程都卡在哪个方法调用上，这里就是慢的原因。如果不能调优性能，请将
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2024-02-14 13:23:05
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# Java传输失败定时重试策略实现
## 引言
在编写Java应用程序时，我们常常需要实现数据的传输和通信功能。然而，由于网络等外部因素的影响，传输过程中可能会出现失败的情况。为了保证数据的可靠传输，我们需要实现一种传输失败定时重试的策略。本文将介绍如何在Java中实现这一策略，并逐步引导刚入行的开发者完成任务。
## 整体流程概述
在开始编写代码之前，我们需要先明确整个流程的步骤。下面是一
原创
2023-08-11 07:55:28
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# 深入了解Kubernetes中的重试策略
在Kubernetes中，重试策略是一种十分重要的机制，可以帮助我们处理应用程序中的故障和错误，提高系统的可靠性和稳定性。本文将带你深入了解Kubernetes中的重试策略，并演示如何在应用中实现重试机制。
## 什么是重试策略？
在分布式系统中，由于网络不稳定、服务错误等原因，应用程序和服务可能会出现错误。重试策略是一种机制，用于在发生错误时尝
原创
2024-03-15 11:00:38
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一、背景 由于工作上的业务本人经常与第三方系统交互，所以经常使用方法 一般而言，获得HttpClient实例的方法有两种：1.HttpClien...
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2023-08-14 10:53:19
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网络请求由于各种原因可能会失败，例如网络波动、服务暂时不可达等。为了增强客户端的健壮性，实现请求的自动重试是一个常见的做法。在Python中，requests库是处理HTTP请求的标准工具之一。然而，requests本身并不直接提供重试机制，这需要借助urllib3库中的Retry类来实现。本文将介绍如何在requests中实现请求的自动重试。1. 重试的必要性在分布式系统中，服务间的通信可能会由
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2024-09-13 14:01:44
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ClientProtocolExceptionjava.io.IOException 被认为是非致命性且可恢复的，而 ClientProtocolException 被认为是致命性的，不可恢复。处理的时候要注意， ClientProtocolException 是 java.io.IOException 的子类。如果是这样创建 HttpClient 的CloseableHttpClient htt
重试机制(1.0)提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录重试机制(1.0)前言一、重试机制特性+使用场景二、使用步骤1.简单的手动重试方法2.spring自带重试机制总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：工作中遇到需要远程调用,测试被调用方是否正常,类似心跳机制一样提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、重试机制特性+使用场景特性: 无侵入
大家好，乐字节的小乐又来了，上一篇是：乐字节Java|JavaBean、继承与权限修饰，也是属于Java继承的，今天继续Java继承。 一、 方法的重写父类不满足子类的要求，按需改写。注意 方法签名必须相同在子类中可以根据需要对从基类中继承来的方法进行重写。重写方法必须和被重写方法具有相同的方法名称、参数列表和返回类型。重写方法不能使用比被重写方法更严格的访问权限Override.ja
