MySQL(InnoDB)是如何处理死锁的一、什么是死锁官方定义如下：两个事务都持有对方需要的锁，并且在等待对方释放，并且双方都不会释放自己的锁。这个就好比你有一个人质，对方有一个人质，你们俩去谈判说换人。你让对面放人，对面让你放人。二、为什么会形成死锁死锁形成的条件，咱们再复习一下：互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。占有且等待：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。不可强行
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2024-02-10 21:30:21
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synchronized是Java中的关键字，是一种同步锁。它修饰的对象有以下几种： 1. 修饰一个代码块，被修饰的代码块称为同步语句块，其作用的范围是大括号{}括起来的代码，作用的对象是调用这个代码块的对象； 2. 修饰一个方法，被修饰的方法称为同步方法，其作用的范围是整个方法，作用的对象是调用这个方法的对象； 3. 修改一个静态的方法，其作用的范围是整个静
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2024-05-14 16:59:31
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死锁（Deadlock） 所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象死锁。 一种情形，此时执行程序中
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2023-10-02 09:11:36
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死锁排查方法查看进程状态show processlist;查看行锁的状态show status like 'InnoDB_row_lock%';查询是否有死锁show engine innodb status;查看正在锁的事务
检查字段 trx_autocommit_non_locking，如果为 0，则说明这个事务还没有提交，需要提交。
杀掉这个事务。因为很可能是人工修改数据库，没有提交。
这个
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2023-06-01 12:53:28
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目录1. 死锁问题2. 锁续命问题3. 主从锁失效的问题4. lua 脚本做扣减库存5. 使用 redis 分布式锁做扣减库存6. lua 和分布式锁的优化7. 并行转串行思路8. redis 和 zk 分布式锁比较 1. 死锁问题场景： 当用 redis 做分布式锁时，当 A 用户竞争锁成功，A 用户所在的主机挂了，这时候还没有来得及释放锁，那么其他用户去用 setnx 指令去竞争锁时发现 r
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2023-08-15 15:48:49
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大年初二，朋友问了我一个技术的问题(朋友实在是好学，佩服！)开启10000个线程，每个线程给员工表的money字段【初始值是0】加1，没有使用悲观锁和乐观锁，但是在业务层方法上加了synchronized关键字，问题是代码执行完毕后数据库中的money 字段不是10000，而是小于10000 问题出在哪里？Service层代码：SQL代码(没有加悲观/乐观锁)：用1000个线程跑代码：简单来说：多
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2024-09-26 15:08:05
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一、事务简介1、事务简介事务(Transaction) 是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。2、事务的特性A、原子性（Atomicity）表示组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分隔的原子单元，只有所有的操作执行成功，整个事务才提交，事务中任何一个数据库操作失败，已经执行的任何操作都必须撤销，让数据库返回到初始状态。B、一致性（Consistency）事务操作成功后，数据库所处的状态和它的
一、降低耦合解耦场景在互联网开发的设计中使用的也是非常频繁，如：这里需要一个注册完成事件推送消息、用户下单我会发送一个MQ、收到我的支付消息就可以发货了等等，都是依靠事件订阅和发布以及MQ消息这样的组件，来处理系统之间的调用解耦，最终通过解耦的方式来提升整体系统架构的负载能力。其实解耦思路可以理解为设计模式中观察者模式的具体使用效果，在观察者模式中当对象间存在一对多关系时，则使用观察者模式，它是一
Bean，就是由 IOC 容器初始化、装配及管理的对象。 在IOC容器启动之后，并不会马上就实例化相应的bean，此时容器仅仅拥有所有对象的BeanDefinition(BeanDefinition：是容器依赖某些工具加载的XML配置信息进行解析和分析，并将分析后的信息编组为相应的BeanDefinition)。只有当getBean()调用时才是有可能触发Bean实例化阶段的活动。因为当对应某个b
Spring 事务机制回顾 Spring事务一个被讹传很广说法是：一个事务方法不应该调用另一个事务方法，否则将产生两个事务. 结果造成开发人员在设计事务方法时束手束脚，生怕一不小心就踩到地雷。 其实这是不认识Spring事务传播机制而造成的误解，Spring对事务控制的支持统一在TransactionDef
前言表锁行锁查询命令show status like '%lock%' Innodb_row_lock_current_waits：当前正在等待锁定的数量； Innodb_row_lock_time ：从系统启动到现在锁定的总时间长度，单位ms； &nbs
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2024-01-31 21:38:01
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这段时间处理了两个比较有意思的MySQL问题，一个死锁的，一个优化的，陡然发现其实自己对MySQL的理解还不深入，很多运行机制也是知其然但不知其所以然，后续还需要好好恶补一下底层知识。
一次不可思议的死锁假设有如下表结构：mysql> show create table tt \G;
*************************** 1. row **************
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2023-09-21 21:44:54
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我将分别从以下几个方面进行讲解mysql 死锁 的每一个案例，希望能够对你们有帮忙及启发pre --- 预备知识（可直接跳过，建议耐着性子看完）锁类型一致性非锁定读一致性锁定读行锁的三种算法start --- 正式开始死锁的条件死锁分析死锁示例 pre一、锁类型 innodb存储引擎实现了如下两种标准的
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2023-10-13 17:24:59
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MySQL表死锁问题的产生和解决一、死锁的产生一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B；另一个用户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A；这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B才能继续，同样用户B要等用户A释放表A才能继续，这就死锁就产生了。 用户A查询一条纪录，然后修改该条纪录；这时用户B修改该条纪录，这时用户A的事务里锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁，
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2023-09-19 17:50:21
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关于死锁 MyISAM表锁是deadlock free的，这是因为MyISAM总是一次获得所需的全部锁，要么全部满足，要么等待，因此不会出现死锁。但在InnoDB中，除单个SQL组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了在InnoDB中发生死锁是可能的。如下所示的就是一个发生死锁的例子。 在上面的例子中，两个事务都需要获得对方持有的排他锁才能继续完成事务，这种循环锁等待就是典型的死锁。 发生死锁后，
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2023-09-23 09:18:33
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当您有两个正在互相等待释放资源锁的进程时，就会发生死锁。假设我们在Java应用程序中有2个线程：线程1获得对资源A的锁定线程2获得对资源B的锁定为了继续执行（并释放对资源A的锁定），线程1等待直到资源B释放为止为了继续执行（并释放对资源B的锁定），线程2等待直到资源A释放为止这两个线程都无法完成执行，而我们的应用程序已陷入僵局。您实际上可以在MySQL表上亲自尝试： mysql> CRE
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2024-03-04 09:33:17
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死锁的概念死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。对于死锁，数据库处理方法：牺牲一个连接，保证另外一个连接成功执行。发生死锁会返回ERROR：1213 错误提示，大部分的死锁InnoDB存储引擎本身可以侦测到，不需要人为进行干预。注意：InnoDB存储引擎并不会回滚大部分的错误异常，像阻塞章节里面的例子，但是死锁例外，发现死锁后，InnoDB存储引擎会马上回滚一个事务，会返回12
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2023-09-18 10:40:34
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总结死锁需满足以下条件：2个或者2个以上的并发事务操作并发事务之间存在锁冲突锁冲突关系成环形GAP锁和Insert的隐式锁，最容易导致死锁，以下分析从这俩典型场景开始。1. 表结构建立以下表作为场景验证，id为主键，使用InnoDB，版本是5.7+，隔离级别RR。CREATE TABLE `trigger` (
`id` char(50) NOT NULL,
`name` varchar(
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2024-04-03 21:39:59
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本文通过OKR来约束文章内容边界：Objectives:通过死锁案例分析，加深对MySQL锁的理解Key Results:交待死锁背景信息介绍MVCC、锁等相关的前置知识分析出加锁细节分析出为什么会死锁给出对应策略并加以分析死锁背景死锁日志 *** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 641576, ACTIVE 0 sec starting index read
mysq
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2024-06-30 10:26:53
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InnoDB死锁原理：死锁的情况发在不同的的事务相互之间拥有对需要的锁，导致相互直限等待死锁可能发在不同的事务都会对多个相同的表和相同的上施加锁，但事务对表的操作顺序不相同为了减少死锁的发，要避免使lock table语句，要尽量让修改数据的范围尽可能的和快速；当不同的事务要修改多个表或者量数据时，尽可能的保证修改的顺序在事务之间要致默认情况下InnoDB下的死锁动侦测功能是开启的，当InnoDB
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2023-10-02 08:56:01
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