MySQL实战 - 行锁目录MySQL实战 - 行锁1 行锁1.1 行锁的意义1.2 InnoDB的行锁1.2.1 两阶段锁1.2.1.1 两阶段锁协议1.2.1.2 实际用处1.3 死锁和死锁检测1.3.1 死锁1.3.1.1 解决死锁策略1.3.1.2 死锁解决策略的问题1.3.1.3 如何解决热点更新行死锁检测的性能问题2 问题2.1 总结问题2.2 行锁问题1 行锁1.1 行锁的意义MyS
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2023-06-07 15:06:56
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在使用 Spring 框架与 MySQL 数据库进行开发时，行锁的管理是一个至关重要的问题，尤其是在高并发的环境中。过度的行锁可能会导致死锁或性能瓶颈，因此如何有效地管理和优化行锁成为了开发者面临的挑战。
## 背景描述
在数据库管理系统中，行锁是为了保证数据的一致性而实现的。例如，当一个事务在修改某一行数据时，该行数据会被锁定，以防其他事务同时对该行数据进行更改。在 MySQL 中，两种常
一、相关名词表级锁(锁定整个表)页级锁(锁定一页)行级锁(锁定一行)共享锁(S锁，MyISAM 叫做读锁)排他锁(X锁，MyISAM 叫做写锁)悲观锁(抽象性，不真实存在这个锁)乐观锁(抽象性，不真实存在这个锁)二、InnoDB与MyISAMMysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎，之后使用 InnoDB 。查看当前存储引擎：MyISAM 操作数据都是使用的表锁，你更新一条记录就要
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2024-07-26 01:46:21
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在Spring中，事务有两种实现方式：编程式事务管理： 编程式事务管理使用底层源码可实现更细粒度的事务控制。spring推荐使用TransactionTemplate,典型的模板模式。申明式事务管理： 添加@Transactional注解，并定义传播机制+回滚策略。基于Spring AOP实现，本质是对方法前后进行拦截，方法开始之前创建或者加入一个事务，在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚
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2023-10-08 23:21:09
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背景前段时间跟踪 MyBatis 源码，分析 MyBatis 的分页查询结果后，发现传入的 IPage 参数结果已经包含了查询数据了，以为分页查询语句的关键在于第一个入参必须是 IPage ，而不需要返回值了呢。昨天发现不是这么回事儿，本文再回顾一下 MyBatis 分页插件的用法及三个发现：分页查询 DAO 方法的返回值和第一个入参类型必须是 IPage 。
IPage 分页参数中的 size
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2024-06-16 11:51:39
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InnoDB锁问题InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。下面我们先介绍一点背景知识，然后详细讨论InnoDB的锁问题。背景知识1．事务（Transaction）及其ACID属性事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID
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2023-11-01 15:58:02
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事务传播行为传播行为含义PROPAGATION_REQUIRED表示当前方法必须运行在事务中。如果当前事务存在，方法将会在该事务中运行。否则，会启动一个新的事务PROPAGATION_SUPPORTS表示当前方法不需要事务上下文。如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前不存在事务，则以非事务的方式继续运行。PROPAGATION_MANDATORY表示该方法必须在事务中运行。如果当前存在事务，则加
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2024-03-20 10:42:09
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# MySQL 行级锁及其在 spring boot 中的应用
## 什么是行级锁
行级锁是 MySQL 中一种用于保护数据完整性和并发性的锁机制。它可以在操作数据时对每行进行加锁，防止其他线程同时进行修改操作，确保数据的一致性。
行级锁的好处在于可以在保证数据完整性的前提下最大程度地提高并发性能，因为它只会锁住需要修改的行，而不会影响整个表的读写操作。
## 行级锁的应用场景
行级锁适
原创
2024-06-25 04:03:58
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# Spring MySQL 行级锁实现指南
在现代的应用程序中，数据库的并发访问和数据一致性是一个重要的课题。为了确保数据的一致性，我们可以使用 **行级锁**。在本文中，我们将通过一个简单的示例，如使用 Spring 框架和 MySQL 数据库，来展示如何实现行级锁。整个过程我们将分为几个清晰的步骤，逐一讲解。最后，我们还会总结并提供一些最佳实践。
## 整体流程概述
在开始之前，我们先
概述前面两篇文章介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天就介绍一下MySQL的行锁。MySQL的行锁是各个引擎内部实现的，不是所有的引擎支持行锁，例如MyISAM就不支持行锁。不支持行锁就意味着在并发操作时，就要使用表锁，在任意时刻都只能有一个更新操作在执行，这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。行锁是锁里最小粒度的锁，InnoDB引擎里的行锁的实现算法有三
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2023-08-12 12:18:44
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MySQL的行锁是各个引擎内部实现的，不是所有的引擎支持行锁，例如MyISAM就不支持行锁。
不支持行锁就意味着在并发操作时，就要使用表锁，在任意时刻都只能有一个更新操作在执行，这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。
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2023-06-15 10:28:51
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innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的（且索引要生效）不带索引 （表锁）要全表扫描 1. 执行select @@autocommit; 查看结果 0是不自动提交事务，1是自动提交事务， mysql默认是自动提交 2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交 3. 通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库 新建一张person
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2023-08-23 23:23:54
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innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的（且索引要生效）不带索引 （表锁）要全表扫描 1. 执行select @@autocommit; 查看结果 0是不自动提交事务，1是自动提交事务， mysql默认是自动提交 2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交 3. 通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库 新建一张person
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2023-08-23 16:52:38
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mysql数据库行锁与表锁解析一般而言 表锁发生的情况不会影响表的查询操作 只对写入会有限制，例如select * from tableName for update 并且没有commit的时候会产生表级锁。行锁发生的条件为操作时有条件语句 并且条件语句为具体主键（换而言之就是条件为唯一标识时） 会发生行锁。按照唯一索引进行操作也会发生行级锁select语句也是需要commit的 取决于数据库的事
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2023-08-04 21:42:09
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# Spring中的事务与MySQL行锁
在开发过程中，数据库事务和行锁是十分重要的概念。Spring框架提供了强大的事务管理功能，而MySQL数据库也支持行级锁定，可以有效地控制并发访问。在本文中，我们将介绍Spring中的事务管理以及MySQL的行锁，同时结合代码示例演示如何在Spring中使用事务和行锁。
## 事务管理
事务是一组操作，这组操作要么全部成功执行，要么全部不执行，即具有
原创
2024-06-27 05:43:26
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文章目录行锁更新同一行数据更新不同行数据无索引或索引失效 行锁升级为表锁如何手动锁定一行结论行锁分析优化建议 行锁特点：偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。以dept表为例 演示行锁。首先把mysql自动提交事务给关了。set autocommit=0;更新同一行数据更新不同行数据当前会话读该行数据，不影响其他会话修改该行数据无索
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2023-08-11 07:54:52
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为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下MySQL查询更新时的锁表机制。一、概述MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表
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2023-08-05 11:54:35
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MySQL的事务控制、锁定语句和安全问题一、锁定语句1、锁定机制简介2、LOCK TABLE 和 UNLOCK TABLE二、事务1、事务的特性2、事务控制3、分布式事务的使用1. 分布式事务的原理2. 分布式事务的语法3. 存在的问题三、SQL中的安全问题1. SQL 注入简介 一、锁定语句 MySQL 支持对 MyISAM 和 MEMORY 存储引擎的表进行表级锁定，对 BDB 存储引擎的
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2023-07-27 09:06:25
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锁机制因为Mysql支持多线程方式，所以可以同时处理多个客户端请求。有时为了防止客户端同时修改数据，我们使用锁操作完成。储存引擎InnoDB 是主流储存引擎并支持行级锁的，有更高的并发处理性能，下面来演示行锁的运行过程。MyIsam引擎在最新版本的MYSQL中已经废弃。行锁开销大，锁表慢行锁高并发下可并行处理，性能更高行锁是针对索引加的锁，在通过索引检索时才会应用行锁，否则使用表锁在事务执行过程中
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2023-08-19 22:15:04
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前期数据准备：一张数据表（test 表）test表 test表原始数据 为了演示不同进程对同一个数据库的并发操作，此处开了两个cmd会话窗口（黑色cmd窗口为session1，白色cmd窗口为session2）来模拟不同线程。说明：在 MySQL 命令行的默认设置下，进行DML操作时，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务须使用命令 B
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2023-10-05 16:06:06
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