一、相关名词表级锁(锁定整个表)页级锁(锁定一页)行级锁(锁定一行)共享锁(S锁，MyISAM 叫做读锁)排他锁(X锁，MyISAM 叫做写锁)悲观锁(抽象性，不真实存在这个锁)乐观锁(抽象性，不真实存在这个锁)二、InnoDB与MyISAMMysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎，之后使用 InnoDB 。查看当前存储引擎：MyISAM 操作数据都是使用的表锁，你更新一条记录就要
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2024-07-26 01:46:21
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InnoDB锁问题InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。下面我们先介绍一点背景知识，然后详细讨论InnoDB的锁问题。背景知识1．事务（Transaction）及其ACID属性事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID
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2023-11-01 15:58:02
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在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在数据库的锁机制中介绍过，在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也
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2024-04-07 19:47:35
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本想修改题目，但想到很多人看，应该说下问题：（2023-02-10更新）1、下面只是MyBatis的update使用方法，不涉及行级锁，这是当时认知错误。2、行级锁是在RR或RC隔离级别下，通过对索引项加锁实现的。3、因此update语句，需要在where条件使用索引检索。开门见山：（行级锁是需要结合事务和索引优化的，并非通过代码写出来的）LambdaUpdateWrapper<实体类>
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2023-06-23 18:10:40
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# Spring MySQL 行级锁实现指南
在现代的应用程序中，数据库的并发访问和数据一致性是一个重要的课题。为了确保数据的一致性，我们可以使用 **行级锁**。在本文中，我们将通过一个简单的示例，如使用 Spring 框架和 MySQL 数据库，来展示如何实现行级锁。整个过程我们将分为几个清晰的步骤，逐一讲解。最后，我们还会总结并提供一些最佳实践。
## 整体流程概述
在开始之前，我们先
# MySQL 行级锁及其在 spring boot 中的应用
## 什么是行级锁
行级锁是 MySQL 中一种用于保护数据完整性和并发性的锁机制。它可以在操作数据时对每行进行加锁，防止其他线程同时进行修改操作，确保数据的一致性。
行级锁的好处在于可以在保证数据完整性的前提下最大程度地提高并发性能，因为它只会锁住需要修改的行，而不会影响整个表的读写操作。
## 行级锁的应用场景
行级锁适
原创
2024-06-25 04:03:58
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在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在数据库的锁机制中介绍过，在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也
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2024-04-09 20:19:00
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数据库锁根据锁的粒度可分为行级锁、表级锁、页级锁。 行级锁是MySQL中粒度最小的一种锁，表示只对当前操作的数据行进行加锁。粒度越小，实现的成本也就越高。
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2023-06-15 09:14:43
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行锁的优点:行级锁定是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的,所以发生锁定资源争用的概率也最小，能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力而提高一些需要高并发应用系统的整体性能。行锁缺点:由于锁定资源的颗粒度很小，所以每次获取锁和释放锁消耗的资源也更多，带来的消耗自然也就更大了。此外，行级锁定也最容易发生死锁.行级锁定的机制原理:并不是MySQL自己实现的锁定方式，而是由其他存储引擎自己所实现
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2023-07-15 22:18:25
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前言：这篇文章会比较简单一些，也是一个锁的插播，主要的是MySQL中的行级锁和表级锁，主要就是两个内容，出于考虑，单独抽取出来了一篇文章，尽可能的区分1.MySQL锁机制(行级) 2.MySQL锁机制(表级别) 3.线上数据库不稳定性的性能抖动优化实践1.MySQL锁机制(行级)1.1：首先要知道MySQL依靠什么防止脏写？依靠锁机制让多个事务更新一行数据的时候串行化，避免同时更新一行数据。《避免
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2024-04-11 22:31:49
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Spring实现事务管理的机制Spring事务管理是基于AOP编程思想实现，Spring框架被广泛使用的原因之一，就是提供了强大的事务管理机制。AOP是什么？我们常说的AOP并不是指一种开发技术，而是一种编程思想，AOP的核心概念就是面向切面编程，实现可插拔，降低程序之前的耦合性，提高重用性。Spring AOP 基于动态代理实现，一种是JDK动态代理，另一种是CGLIB动态代理。spr
背景前段时间跟踪 MyBatis 源码，分析 MyBatis 的分页查询结果后，发现传入的 IPage 参数结果已经包含了查询数据了，以为分页查询语句的关键在于第一个入参必须是 IPage ，而不需要返回值了呢。昨天发现不是这么回事儿，本文再回顾一下 MyBatis 分页插件的用法及三个发现：分页查询 DAO 方法的返回值和第一个入参类型必须是 IPage 。
IPage 分页参数中的 size
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2024-06-16 11:51:39
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MyISAM 只支持表级锁，InnerDB支持行级锁行级锁、表级锁的数据不能被其它事务再锁定，也不被其它事务修改（修改、删除） ，是表级锁时，不管是否查询到记录，都会锁定表 Innodb中的行锁与表锁InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：
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2023-08-12 20:21:50
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在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎和INNODB存储引擎)。行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和
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2023-08-16 15:47:11
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锁机制用于管理对共享资源的并发访问。InnodDB存储引擎中，会在数据库内部的多个地方使用锁，从而允许多种不同资源的并发访问。比如：操作缓冲池的LRU列表，删除、添加、移动LRU列表的元素，为了保证一致性，必须有锁的介入。数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问，提供数据的完整性和一致性。InnoDB存储引擎锁的实现提供一致性的非锁定读、行级锁支持。行级锁没有额外的开销，并可以同时得到并发
一、表级锁、行级锁、页级锁数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。1、表级锁表级别的锁定
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2023-09-30 22:48:10
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懂的越多，不懂的越多今天只说Mysql本身的锁机制和InnoDB的锁，有不对的地方，欢迎指正。Mysql自带的锁机制（全局锁，表级锁），而行级锁由引擎来实现，但是要记住不是所有引擎都对行级锁有支持，比如MyISAM就不支持行级锁，所以基本没有太多的应用场景了。全局锁 主要是用来进行全库逻辑备份使用，原理是将数据库设为只读，然后对每张表进行备份。注意：因为给全库加锁，所以其他事务所有的修改都会挂起。
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2023-08-20 18:59:49
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唠叨：我们使用mysql最常用的是innoDB存储引擎（关于mysql-存储引擎可以再另外一篇文章中了解到），因为它的特性：先来分析以下行级锁和表级锁的情况比较： 上锁速度上锁开销锁粒度事务支持并发支持死锁 表级锁快小大不支持支持差不会 行级锁（InnoDB独有）慢大小支持 - ACID支持好会 要补充的一点：一个表级锁执行过程中 ，要是开启了事务，会强行释
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2023-08-26 11:22:15
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简介 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。不同的数据库，锁机制的原理和实现都大同小异。由于数据库资源是供多业务模块共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性、有效性和访问效率，是所有数据库必须解决的问题。锁冲突，是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。了解锁机制不仅可以使我们更有效的开发利用数据库资源，也使我们能够更好地维护数据库，从而提高数据库
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2023-08-01 13:06:59
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重点介绍了MySQL 中MyISAM 表级锁和InnoDB 行级锁的实现特点，并讨论了两种 存储引擎经常遇到的锁问题和解决办法。 对于MyISAM 的表，主要讨论了以下几点： 共享读锁（S）之间是兼容的，但共享读锁（S）与排他写锁（X）之间，以及排他 写锁（X）之间是互斥的，也就
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2024-08-11 08:45:23
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