并发怎么处理一、并发1.浏览器2.后端代码3.数据库二、秒杀1.页面2.后端接口 一、并发并发,这个网站处理并发,它不是一招就解决的,它是一系列问题。第一打开浏览器,打开浏览器访问网站,浏览的人数越多,这个网站的性能就越低,这个是要跟web服务器要交互的,减少交互的内容量,是不是就可以解决这个并发呀。1.浏览器在浏览器的这一层,尽可能的降低和程序的交互,而浏览器跟程序怎么降低交互,那
前言   刚过了“双十一”,相信大家的待收货都是满满哒,在“双十一”期间,相信很多童鞋都参加了产品“秒杀”吧,12点时候在手机或电脑上抢商品抢的不亦乐乎。但是作为一名可爱的程序猿,就在思考这个秒杀是怎么做出来的啦。废话不多说,下面我们就用一个最简单的demo来实现商店购物的秒杀实现。创建项目和依赖1.使用maven命令创建项目   mvn archetype:generate -DgroupId
转载 2024-06-12 08:52:52
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springmvc的controller是singleton的(非线程安全的),这也许就是他和struts2的区别吧和Struts一样,Spring的Controller默认是S
原创 2023-05-10 17:34:43
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01、背景工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列,对你没看错,不是Kafka,也不是rabbitmq;Disruptor有个最大的优点就是快,还有一点它是开源的哦,下面做个简单的记录.02、Disruptor介绍Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级)。基于 Disruptor
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 一、TOMCAT 并发请求1、tomcat模式有 BIO、NIO、APR三种模式,操作系统对进程的线程数有限制,Windows:2000,linux:1000;Tomcat默认配置的最大请求数是150,[即150个bio线程],远超过150的最好就采取集群2、BIO模式,即阻塞IO,默认配置。   
 SpringMVC是单例的,并发情况下,如何保证性能的? 按照传统经验,如果某个对象是非线程安全的,在多线程环境下,对对象的访问必须采用synchronized进行线程同步。但Spring的DAO模板类并未采用线程同步机制,因为线程同步限制了并发访问,会带来很大的性能损失。此外,通过代码同步解决性能安全问题挑战性很大,可能会增强好几倍的实现难度。那模板类究竟仰丈何种魔法神功
数据库MVCC的作用概述以及底层实现原理。 什么是MVCCMVCC全称是Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制,主要是为了提高数据库的并发读写性能。当我们并发读写同一行数据的时候,为了防止出错,需要对数据进行加锁操作,但这并不是一个高效的操作,很容易造成操作请求阻塞超时。而MVCC采用了更好的方式去处理并发
转载 2023-05-26 14:12:55
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前言    在目前的软件架构中,不仅存在单独的数据库操作(一条SQL以内,还存在逻辑性的一组操作。而互联网软件系统最少不了的就是对共享资源的操作。比如热闹的集市,抢购的人群对同见商品的抢购由一位售货员来处理,这样虽然能保证买卖的正确进行,但是牺牲了效率,饱和的销售过程并不能高效处理所有的购买请求,最后打烊了部分顾客悻悻而归。而电脑的发明是让人类解放于这种低效的工作中,提高销售性能,比如抢购系统,秒
转载 2024-09-19 11:38:45
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Spring4系列第四章 SpringMVC1.SpringMVC概述1.1.SpringMVC概述1、Spring 为展现层提供的基于 MVC 设计理念的优秀的 Web 框架,是目前最主流的 MVC 框架之一 。2、Spring3.0 后全面超越 Struts2,成为最优秀的 MVC 框架。3、Spring MVC 通过一套 MVC 注解,让 POJO 成为处理请求的控制器,而无须实现任何接口。
转载 2024-07-08 07:34:00
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一、Eureka的可用性  Eureka下面的服务实例默认每隔30秒会发送一个HTTP心跳给Eureka,来告诉Eureka服务还活着,每个服务实例每隔30秒也会通过HTTP请求向Eureka获取服务列表,这就相当于一个服务实例一分钟会与Eureka进行四次请求,当服务实例多了以后,就要考虑Eureka的压力,如果我们有1000个服务实例,一分钟就会有4000次请求,平均每秒70次请求,不过Eu
转载 2024-03-25 20:55:38
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并发实时后台服务设计杂谈摘要:不管是双十一剁手节还是新年微信红包,此时此刻都离不开一个可靠和稳定后台服务,针对并发(每秒上万的QPS),低延迟(毫秒级应答)的业务场景,后台架构的设计对业务的成败以及用户体验起到了至关重要的作用。根据No Silver Bullet理论,在软件工程里是没有万能的终极武器,只有将各种方法综合运用才是王道。本文根据作者的经验总结一些可参考的实时并发后台架构解决方案
1、背景在当前这个快速开发的环境下,很多时候我们的应用都是测试好好的,正式环境并发一高就一团糟。不了解并发相关参数,看不懂压测报告,是很多程序猿的基本状态。本文重点分享长事务以及长连接导致的并发排查和优化思路和示例。长事务会导致长连接,长连接未必是因为长事务,因果关系先搞清楚。主要相关技术:SpringBoot: 2.5.12mybatis-spring-boot-starter: 2.1.2dr
0、ActiveMQ 的安装演示环境: Centos7、jdk8、activemq5.15.8下载地址: http://activemq.apache.org/activemq-5158-release.html 创建目录:mkdir /usr/local/activemq/解压: tar -zxvf apache-activemq-5.15.8-bin.tar.gz -C /usr/l
在一次使用SpringCloud Gateway做网关时,向网关发出URL请求,结果网关在路由时报错:java.lang.IllegalStateException: Invalid host: lb://ORDER_SERVICE根据报错堆栈信息,找到抛异常的代码在RouteToRequestUrlFilter文件的filter方法:1 public Mono<Void> filte
转载 2024-10-10 10:18:28
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首先,事物的使用可以使我们极大的避免出现逻辑处理失败导致的脏数据等问题。事务是逻辑处理原子性的保证手段,他有最重要的两个特性,分别是事务的传播级别和数据隔离级别。1、传播级别定义的是事务的控制范围。2、隔离级别定义的是事务在数据库读写方面的控制范围。一、事务的传播级别:(1)、 PROPAGATION_REQUIRED ,默认的spring事务传播级别,使用该级别的特点是,
转载 2024-03-19 15:03:41
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一、spring 多数据源配置常见的两种方案:1、在spring项目启动的时候直接配置多个不同的数据源,每个数据源配置各自的sessionFactory、事务管理器。指定不同的DAO对应不同的数据源。(一般是根据mapper路径在指定的,比如说指定com.sid.mapper.A 这个包下所有的mapper使用datasourceA数据源,指定com.sid.mapper.B这个包下所有的mapp
转载 2024-04-03 21:25:15
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首先,叙述一下当前面临的问题所在。当前系统通过接口调用其他系统的数据,返回的数据达到10万级,然后将这批数据插入到oracle数据库。怎样尽可能提高这一过程的效率?大致从两个时间节点来优化:一个节点是优化接口之间调用的响应速度,可以项目之间使用集群,实现负载均衡。接口拿到数据后可以暂存到Redis或kafka再者是MQ队列中,以提高接口直接的相率。当然了如果项目团队允许,分布式的Hbase也是个不
转载 2024-05-10 11:13:19
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秒杀系统的系统架构本节分多个维度介绍crazy-springcloud开发脚手架的架构,包括分层架构、限流架构、分布式锁架构、削峰的架构。秒杀的分层架构从分层的角度来说,秒杀系统架构可以分成3层,大致如下:(1)客户端:负责内容提速和交互控制。(2)接入层:负责认证、负载均衡、限流。(3)业务层:负责保障秒杀数据的一致性。1.客户端负责内容提速和交互控制客户端需要完成秒杀商品的静态化展示。无论是在
转载 2024-07-01 19:02:02
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系统介绍本系统是使用SpringBoot开发的并发限时抢购秒杀系统,除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能,项目中还针对并发情况实现了系统缓存、降级和限流。 开发工具IntelliJ IDEA + Navicat + Sublime Text3 + Git + Chrome 压测工具JMeter 开发技术前端技术 :Bootstrap + jQuery + Thymeleaf后端技
转载 2023-12-13 03:01:09
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1.Spring Aearw:    Spring的依赖注入的最大亮点就是你所有的Bean对Spring容器的存在时没有意识的。但是在实际项目中,你不可避免的要用到Spring容器本身的功能资源,这时你的Bean必须要意识到Spring容器的存在,才能调用Spring所提供的资源,这就是所谓的Spring Aware。    2.多线程:
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