首先,叙述一下当前面临的问题所在。当前系统通过接口调用其他系统的数据,返回的数据达到10万级,然后将这批数据插入到oracle数据库。怎样尽可能提高这一过程的效率?大致从两个时间节点来优化:一个节点是优化接口之间调用的响应速度,可以项目之间使用集群,实现负载均衡。接口拿到数据后可以暂存到Redis或kafka再者是MQ队列中,以提高接口直接的相率。当然了如果项目团队允许,分布式的Hbase也是个不
转载 2024-05-10 11:13:19
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微服务的优点与缺点?优点:每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解这样能聚焦一个
原创 2022-11-26 22:42:40
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软件开发通常会提到一个名词 “三”,即并发、高性能、可用。具体的指标定义,如:并发方面要求QPS 大于 10万;高性能方面要求请求延迟小于 100 ms;可用方面要高于 99.99%。接下来,我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS(Queries Per Second,每秒查询率)来衡量系统承载能力。架构策略有哪些?1、负载均衡 正所谓双拳难敌四手,并发撑场面的首选方案就是集群化
  网站面对并发的情况下,除了增加硬件, 优化程序提高以响应速度外,还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队,响应速度慢,优点是节省成本。演示一下现象创建一个在售产品表CREATE TABLE [dbo].[product]( [id] [int] NOT NULL,--唯一主键 [name] [nvarcha
转载 2023-07-26 20:35:40
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一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架,能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量级JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer: 被看做Disruptor最主要组件,然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责
转载 2023-07-31 17:44:29
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近年来,随着直播行业的快速发展,越来越多的企业开始涉足直播软件app开发。在这个竞争激烈的市场中,如何应对并发场景成为了一个重要的问题。本文将为你介绍如何应对这个问题。如何应对并发场景在直播软件app开发过程中,要应对并发场景,需要从以下几个方面入手:1. 源码优化应用程序的源码优化是提高应用性能的关键。通过优化代码,可以使应用程序运行更快,减少资源占用。在视频直播app源码中,可以优化视频
首先 描述下问题,前段时间接到了通知,做nodejs并发代码优化,于是开始整咯,首先用loadrunning模拟并发,问题就来了,到并发路由的时候,会出现数据库连接数不够用的情况。查询了代码,都是一条语句执行完毕之后,:在callback中执行释放连接然后通知下一个语句去执行。应该是一个用户一个数据库连接就够了,而且我做了队列限制并发数,应该足够限制住连接数才对,可是每次还是蹭蹭蹭
转载 2024-04-25 15:10:35
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                                            并发编程(一)        概念: &
 01 如何理解并发并发意味着大流量,需要运用技术手段抵抗流量的冲击,这些手段好比操作流量,能让流量更平稳地被系统所处理,带给用户更好的体验。我们常见的并发场景有:淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情,每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等,都可以归为并发。很显然,上面谈到的并发场景,并发量各不相同,那到底多大
什么是并发并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。并发是概念上的逻辑,表达的含义就是同一时间点出现大量的请求。并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等。响应时间:系统对
转载 2024-04-07 21:11:28
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目 录1. 并发1.1 负载均衡1.2 池化技术1.3 流量过滤2. 高性能2.1 使用缓存2.2 磁盘问题处理3. 可用3.1 采用微服务架构3.2 采用分布式+集群部署3.3 同城双活、异地多活3.4 主从切换3.5 熔断限流 首先要明确的一个概念是: 并发是根因,而高性能和可用是结果。 通俗点来说,就是指为了解决并发这一现象,怎么做,才能保证系统的高性能和可用?系统在巨大的流
1.创建maven项目2.3.点击finish 项目创建完成,这个是一个父工程,工程中目录: Springcould |_____src |_____site
原创 2022-07-07 18:09:56
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并发:多个线程同时访问同一个对象的同一个方法 并发:大量线程同时访问同一个对象的同一个方法
原创 2013-02-16 10:06:30
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并发例如:数据库表中有100件商品,而有一万人同时去抢双11,数亿人访问淘product set left_num=le...
原创 2023-04-21 20:00:35
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每日PV十多亿的淘宝,处理并发的手段可谓是业界一流。用户访问淘宝首页的平均等待时间只有区区几秒,但是服务器所处理的流程十分复杂。首先负责首页的服务器就有好几千台,通过计算把与用户路由最近的服务器处理首页的返回。
转载 2017-11-10 11:29:00
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前言项目主体源码可以从ConcurrenceBasics获得,喜欢的朋友可以点个star~。卖火车票问题(一)/** * 有N张火车票,每张票都有一个编号,同时有10个窗口对外售票。 * 分析下面的程序可能会产生哪些问题? * 重复销售?超量销售? * 问题:有可能卖重复,remove也不是原子性的。 */ public class TicketSeller1 { static
转载 2024-03-20 07:16:01
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文章目录一、概述二、环状链表形成过程分析三、小结 一、概述我们知道不管是哪个版本的HashMap都是线程不安全的。JDK1.7 中的HashMap采用头插法来添加数据,在并发场景下容易形成环状链表,还有一些其它安全问题,如size计算等。JDK1.8 中的如size计算影响扩容等。本文主要分析JDK1.7 中HashMap环状链表的形成过程。二、环状链表形成过程分析假设一个HashMap已经到了
Node.js的特点前言简单理解单线程实现并发原理:1、Nodejs与操作系统交互,我们在 Javascript 中调用的方法,最终都会通过 process.binding 传递到 C/C++ 层面,最终由他们来执行真正的操作。Node.js 即这样与操作系统进行互动。2、nodejs所谓的单线程,只是主线程是单线程,所有的网络请求或者异步任务都交给了内部的线程池去实现,本身只负责不断的往返调度
转载 2024-07-20 08:16:47
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操作系统在运行一段程序的时候会创建一个进程 线程是进程的最小单位,调度的最小单元叫线程 无锁并发:对数据取模。不同的线程处理不同的数据 cas:不用加锁 协程:在单线程里实现多任务的调度,在单线程里维持多任务的切换 z在写代码的时候,程序执行速度受限于计算机硬件资源或软件资源 什么是资源限制 硬件: ...
转载 2021-07-27 23:48:00
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并发解决方案】 1. 了解 PV、UV、QPS 2. 优化方案:防盗链、减少HTTP请求、浏览器缓存、CDN、数据库缓存、MySQL读写分离、分区分库分表、LVS负载均衡 QPS:每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求); 吞吐量:单位时间内处理的请求数量(通常
转载 2019-05-23 16:53:00
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