文章目录添加依赖ProducerConsumer指标公共Broker Node生产者recordtopic消费者coordinatorfetch managertopicpartition示例ProducerConsumer 官方:http://kafka.apache.org/21/documentation.html#monitoring 使用Yammer Metrics来上报broker端
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2024-05-08 17:19:55
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文章目录1.简介1.1.官网地址1.2.常见开源监控工具1.3.GitHub源码地址2.指标介绍2.1.服务端指标2.2.客户端指标2.2.1. 生产者、消费者、connect、streams公共指标2.2.2.生产者、消费者、connect、streams的broker节点指标2.2.3.生产者指标2.2.4.生产者topic指标2.2.5.消费者coordinator指标2.2.6.消费者fe
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2024-07-24 14:23:49
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Spring Integration运行过程中会产生很多的统计信息; spring-integration-core模块中定义了如下的接口,所有的统计指标都在其中
原创
2022-10-27 13:42:12
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# 如何实现java实现kafka Metrics监控
## 1. 整体流程
首先我们来看整个实现kafka Metrics监控的流程,可以用如下表格来展示:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个KafkaConsumer实例 |
| 2 | 配置KafkaConsumer的属性 |
| 3 | 订阅要监控的topic |
| 4 | 每隔一段时间获取M
原创
2024-05-27 05:03:14
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1. Flink是如何做到流批一体的?不论是DataSet API 还是 DataStream API 都是依赖于Runtime来进行实现的。其实也就是设计理念的问题,Spark和Flink的设计思路有着本质的区别,Flink认为批是流的特例,Spark认为只要我的批无限的小,那么就是流。2. Flink是如何做到高效的网络数据交换的?在一个Flink Job里面,数据需要在不同的task来进行交
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2024-03-18 10:14:32
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一、Metricskafka有两个metrics包,在看源码的时候很容易混淆package kafka.metrics
package org.apache.kafka.common.metrics可以看到这两个包的包名都是metrics,但是他们负责的任务并不相同,而且两个包中的类并没有任何的互相引用关系.可以看作是两个完全独立的包.kafka.mtrics这个包,主要调用yammer的Api,
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2024-03-21 10:08:40
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Spring Boot 使用Metrics监控导入pom依赖<dependency> <groupIddependen...
原创
2023-05-18 14:12:00
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文章目录1. 官网阅读2. ContentNegotiatingViewResolver 内容协商视图解析器1. 分析2. 简单测试3. 转换器和格式化器4. 修改SpringBoot的默认配置分析原理5. 全面接管SpringMVC 1. 官网阅读在进行项目编写前,我们还需要知道一个东西,就是SpringBoot对我们的SpringMVC还做了哪些配置,包括如何扩展,如何定制地址(按照自己版本
介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedi
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2024-04-03 11:14:51
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填空题依赖注入的作用就是在使用Spring框架创建对象时,动态的将其所依赖的对象注入到【Bean】组件中。在使用Spring框架之后,对象的实例不再由调用者来创建,而是由【Spring容器】来创建,Spring容器会负责控制程序之间的关系,而不是由调用者的程序代码直接控制。在Spring入门程序中只需将Spring的4个基础包以及【commons-logging】的JAR包复制到lib目录中,并发
基于SpringBoot2.0+ Actuator metrics的监控(基于Oracle JDK9,G1)引言SpringBoot2在spring-boot-actuator中引入了micrometer,对1.x的metrics进行了重构,另外支持对接的监控系统也更加丰富(Atlas、Datadog、Ganglia、Graphite、Influx、JMX、NewRelic、Prometheus、
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2024-04-02 06:39:48
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Metrics Spring Boot Actuator为Micrometer提供了依赖项管理和自动配置,Micrometer是一种支持大量监视系统的应用程序指标展示,包括:AppOptics、Atlas、Datadog、Dynatrace、Elastic、Ganglia、Graphite、Humio、Influx、JMX、KairosDB、New Relic、Prometheus、Signal
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2023-10-27 04:47:27
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本篇介绍用python写脚本,抓取系统metrics,然后调用kafka client library把metrics吐给kafka的案例分享。对于用kafka的同学实用性很高。
原创
2016-06-26 12:38:35
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案例一: 当没有指定分区号和key时使用轮训(轮训分区)策略存储数据Producer生产者代码:public class Producer {
//程序的入口
public static void main(String[] args){
//1、配置kafka集群
Properties props = new Properties();
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2024-07-18 12:44:09
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创建项目两种方式创建SpringBoot工程。 方式一:IDEA中创建SpringBoot工程,依次选择要添加的模块。 方式二:通过访问 Spring Initializr 在线创建,再本地导入。这里我们选用第二种方式。SPRING INITIALIZR网址,直接创建Maven项目自行添加自己需要的模块即可,说明: 1、(必选)MySql和MyBatis模块就不用说了。 2、(必选)web
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2024-01-08 12:08:09
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1.SpringBoot Actuator1.1 简介未来每一个微服务在云上部署以后,我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot 就抽取了 Actuator 场景,是的我们每个微服务快速引用即可获取生成级别的应用监控、审计等功能。<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.spr
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2023-11-02 13:19:47
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设计目标Spring的设计目标:为开发者提供一个一站式的轻量级应用开发框架(平台),抽象了我们在许多应用开发中遇到的共性问题,简化整个开发流程。层次划分在设计上可以把Spring划分为核心、组件和应用三个基本层次。 核心:IOC容器、AOP模块。 组件:事务处理、web MVC、JDBC、ORM、远程调用等。 应用:使用了Spring的应用系统。Spring核心对于Spring来说,一方面它
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2024-07-02 12:33:25
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目录 Eureka Client启动并调用Eureka Server的注册接口Spring Cloud Eureka的自动配置@EnableDiscoveryClientEurekaDiscoveryClientConfigurationEurekaClientAutoConfigurationDiscoveryClient继承实现关系创建DiscoveryClient的过程Discovery
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2024-07-05 12:37:13
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我们先通过一张图来了解一下KafkaProducer发送消息的整个流程: 1、ProducerInterceptors对消息进行拦截。 2、Serializer对消息的key和value进行序列化 3、Partitioner为消息选择合适的Partition 4、RecordAccumulator收集消息,实现批量发送 5、Sender从RecordAccumulator获取消息 6、构造Clie
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2024-03-21 10:23:39
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已经在docker上安装zookeeper和kafka现在尝试在springBoot中集成kafka父级目录为了方便测试,将consumer和produce放在同一个父级项目中pom.xml中配置<parent>
<artifactId>spring-boot-parent</artifactId>
<groupId>
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2024-03-18 12:42:59
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