文章目录添加依赖ProducerConsumer指标公共Broker Node生产者recordtopic消费者coordinatorfetch managertopicpartition示例ProducerConsumer 官方：http://kafka.apache.org/21/documentation.html#monitoring 使用Yammer Metrics来上报broker端
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2024-05-08 17:19:55
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文章目录1.简介1.1.官网地址1.2.常见开源监控工具1.3.GitHub源码地址2.指标介绍2.1.服务端指标2.2.客户端指标2.2.1. 生产者、消费者、connect、streams公共指标2.2.2.生产者、消费者、connect、streams的broker节点指标2.2.3.生产者指标2.2.4.生产者topic指标2.2.5.消费者coordinator指标2.2.6.消费者fe
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2024-07-24 14:23:49
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# Java Metrics HTTP接口
在软件开发中，监控系统的性能表现是非常重要的，而对于Java应用程序来说，使用指标库(metrics)来收集和展示应用程序的性能数据是一种常见的做法。本文将介绍如何使用Java Metrics库来创建一个HTTP接口，用于展示应用程序的性能指标。
## 什么是Java Metrics？
Java Metrics是一个用于度量Java应用程序性能的开
原创
2024-05-25 03:54:30
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# 如何实现java实现kafka Metrics监控
## 1. 整体流程
首先我们来看整个实现kafka Metrics监控的流程，可以用如下表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个KafkaConsumer实例 |
| 2 | 配置KafkaConsumer的属性 |
| 3 | 订阅要监控的topic |
| 4 | 每隔一段时间获取M
原创
2024-05-27 05:03:14
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1. Flink是如何做到流批一体的？不论是DataSet API 还是 DataStream API 都是依赖于Runtime来进行实现的。其实也就是设计理念的问题，Spark和Flink的设计思路有着本质的区别，Flink认为批是流的特例，Spark认为只要我的批无限的小，那么就是流。2. Flink是如何做到高效的网络数据交换的？在一个Flink Job里面，数据需要在不同的task来进行交
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2024-03-18 10:14:32
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一、Metricskafka有两个metrics包,在看源码的时候很容易混淆package kafka.metrics
package org.apache.kafka.common.metrics可以看到这两个包的包名都是metrics,但是他们负责的任务并不相同,而且两个包中的类并没有任何的互相引用关系.可以看作是两个完全独立的包.kafka.mtrics这个包,主要调用yammer的Api,
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2024-03-21 10:08:40
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介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedi
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2024-04-03 11:14:51
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本篇介绍用python写脚本，抓取系统metrics，然后调用kafka client library把metrics吐给kafka的案例分享。对于用kafka的同学实用性很高。
原创
2016-06-26 12:38:35
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案例一: 当没有指定分区号和key时使用轮训（轮训分区）策略存储数据Producer生产者代码:public class Producer {
//程序的入口
public static void main(String[] args){
//1、配置kafka集群
Properties props = new Properties();
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2024-07-18 12:44:09
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从事电子商务的工作一段时间，发现自己对于数据的想法有了很多变化。过去，我们拿着国外的理论，然后站在河边的岸上，对河中游泳的人们指指点点。今天，当你也跳入河中，就是全然不同的感受。一方面河水冰冷刺骨，另一方面，也开始理解为什么曾经河中的人们用各种"怪异的姿势"奋力搏击。这是一个很大很难但也是每一个电商人都会问的问题——我该如何优化我业务中的关键数字。 我也面临这个问题——这个有数百种，不数万种各不同
我们先通过一张图来了解一下KafkaProducer发送消息的整个流程： 1、ProducerInterceptors对消息进行拦截。 2、Serializer对消息的key和value进行序列化 3、Partitioner为消息选择合适的Partition 4、RecordAccumulator收集消息，实现批量发送 5、Sender从RecordAccumulator获取消息 6、构造Clie
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2024-03-21 10:23:39
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使用Docker部署了跨主机的3节点Kafka集群，网络使用的是host模式，暴露JMX_PORT端口后，CMAK还是获取不到Metrics数据，报错类似如下：FailedtogetbrokermetricsforBrokerIdentity(1,192.168.4.11,9999,false,true,Map(PLAINTEXT9092))在参考如下资料：1.confluentkafka官方文档
原创
2022-09-23 17:50:05
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通过 Metrics API，您可以获得指定节点或 pod 当前使用的资源量。此 API 不存储指标值，因此想要获取某个指定节点10分钟前的资源使用量是不可能的；
此 API 和其它 Kubernetes API 一起位于同一端点（endpoint）之下，是可发现的，路径为/apis/metrics.k8s.io
原创
2020-02-28 18:37:47
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# Java Metrics and Prometheus Metrics
Java Metrics and Prometheus Metrics are two popular libraries used for collecting and monitoring metrics in Java applications. In this article, we will explore w
原创
2023-12-11 15:23:28
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一、背景最近看到了一篇文章，说的是spark小文件合并的问题Spark 小文件合并优化实践：https://mp.weixin.qq.com/s/195nFBH0kpZEXekHiQAfrA（作者：偷闲小苑）其实关于小文件合并我之前也写过类似的文章，大体的方案也就是 1、存之前做一个数据量的预估，然后repartition/coalesce2、存完之后，触发一个merge合并小文件（可以是hive
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2023-10-11 08:15:50
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kafka高级特性及常见问题调优一、kafka高级特性1.1 producer发布消息机制1.2 Controller及partition选举机制1.2.1 Controller选举机制(zk控制)1.2.2 partition选举Leader机制1.3 Rebalance再平衡机制1.3.1 rebalance的前提1.3.2 什么情况下会发生rebalance1.3.3 Rebalance的
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2024-04-08 12:52:53
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# Victoria Metrics vs Elastic Metrics实现
## 介绍
在本文中，我将教你如何实现"Victoria Metrics vs Elastic Metrics"。这是一个比较两个度量系统的任务，我们将使用一些代码和工具来完成这个任务。
## 整体流程
下面是完成此任务的步骤概述：
```mermaid
journey
title 整体流程
se
原创
2024-01-12 20:46:32
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看了下 Kafka 做了一些随笔的笔记。先看了第一、三、四、五、十一章，后续章节还会慢慢补上。 第一章 初识 ：生产者和消费者 生产者：一个消息会被发布到一个特定主题上。生产者默认吧消息均衡分不到主题的所有分区上，并不关心特定消息会被写到那个分区。某些情况下，生产者会把消息直接写到指定分区。是通过消息键和分区器来实现，分区器为键为键生成一个散列值，并将其
使用Prometheus和Grafana监控Spark应用终极方案，通过graphite_exporter将原生数据通过映射文件转化为有 label 维度的 Prometheus 数据
Spark任务启动后，我们通常都是通过跳板机去Spark UI界面查看对应任务的信息，一旦任务多了之后，这将会是让人头疼的问题。如果能将所有任务信息集中起来监控，那将会是
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2023-07-18 22:35:53
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k8s之部署metrics-server Metrics Server是Kubernetes内置自动缩放管道的可扩展，高效的容器资源指标来源。Metrics Server从Kubelet收集资源指标，并通过Metrics API在Kubernetes apiserver中公开它们， 以供Horizontal Pod Autoscaler和Vertical Pod Autoscaler使用
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2023-08-27 19:48:31
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