Spring Integration运行过程中会产生很多的统计信息； spring-integration-core模块中定义了如下的接口，所有的统计指标都在其中
原创
2022-10-27 13:42:12
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Spring Boot 使用Metrics监控导入pom依赖<dependency> <groupIddependen...
原创
2023-05-18 14:12:00
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文章目录1. 官网阅读2. ContentNegotiatingViewResolver 内容协商视图解析器1. 分析2. 简单测试3. 转换器和格式化器4. 修改SpringBoot的默认配置分析原理5. 全面接管SpringMVC 1. 官网阅读在进行项目编写前，我们还需要知道一个东西，就是SpringBoot对我们的SpringMVC还做了哪些配置，包括如何扩展，如何定制地址(按照自己版本
填空题依赖注入的作用就是在使用Spring框架创建对象时，动态的将其所依赖的对象注入到【Bean】组件中。在使用Spring框架之后，对象的实例不再由调用者来创建，而是由【Spring容器】来创建，Spring容器会负责控制程序之间的关系，而不是由调用者的程序代码直接控制。在Spring入门程序中只需将Spring的4个基础包以及【commons-logging】的JAR包复制到lib目录中，并发
基于SpringBoot2.0+ Actuator metrics的监控(基于Oracle JDK9，G1)引言SpringBoot2在spring-boot-actuator中引入了micrometer，对1.x的metrics进行了重构，另外支持对接的监控系统也更加丰富(Atlas、Datadog、Ganglia、Graphite、Influx、JMX、NewRelic、Prometheus、
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2024-04-02 06:39:48
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Metrics Spring Boot Actuator为Micrometer提供了依赖项管理和自动配置，Micrometer是一种支持大量监视系统的应用程序指标展示，包括：AppOptics、Atlas、Datadog、Dynatrace、Elastic、Ganglia、Graphite、Humio、Influx、JMX、KairosDB、New Relic、Prometheus、Signal
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2023-10-27 04:47:27
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1.SpringBoot Actuator1.1 简介未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot 就抽取了 Actuator 场景，是的我们每个微服务快速引用即可获取生成级别的应用监控、审计等功能。<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.spr
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2023-11-02 13:19:47
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创建项目两种方式创建SpringBoot工程。 方式一：IDEA中创建SpringBoot工程，依次选择要添加的模块。 方式二：通过访问 Spring Initializr 在线创建，再本地导入。这里我们选用第二种方式。SPRING INITIALIZR网址，直接创建Maven项目自行添加自己需要的模块即可，说明： 1、（必选）MySql和MyBatis模块就不用说了。 2、（必选）web
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2024-01-08 12:08:09
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设计目标Spring的设计目标：为开发者提供一个一站式的轻量级应用开发框架（平台），抽象了我们在许多应用开发中遇到的共性问题，简化整个开发流程。层次划分在设计上可以把Spring划分为核心、组件和应用三个基本层次。 核心：IOC容器、AOP模块。 组件：事务处理、web MVC、JDBC、ORM、远程调用等。 应用：使用了Spring的应用系统。Spring核心对于Spring来说，一方面它
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2024-07-02 12:33:25
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目录 Eureka Client启动并调用Eureka Server的注册接口Spring Cloud Eureka的自动配置@EnableDiscoveryClientEurekaDiscoveryClientConfigurationEurekaClientAutoConfigurationDiscoveryClient继承实现关系创建DiscoveryClient的过程Discovery
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2024-07-05 12:37:13
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在 Hystrix Command 执行过程(开始执行、
原创
2023-05-14 22:58:06
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# Spring Boot Actuator Metrics - Java 获取指标
在现代软件开发中，应用程序的监控与性能优化显得尤为重要。Spring Boot 提供了强大的工具来获取应用程序的运行指标，其中 Spring Boot Actuator 是一个非常有用的模块。通过 Actuator，我们可以方便地监控和管理应用程序的状态，获取实时的性能指标，这对于发现问题、优化资源使用至关重要
# 自定义 Spring Boot Actuator Metrics 的实现指南
当我们使用 Spring Boot 的 Actuator 功能时，能够获得关于应用程序的很多信息，但有时我们需要自定义一些指标以满足特定需求。本文将指导你如何在 Spring Boot 中实现自定义 Metrics。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|-
通过 Metrics API，您可以获得指定节点或 pod 当前使用的资源量。此 API 不存储指标值，因此想要获取某个指定节点10分钟前的资源使用量是不可能的；
此 API 和其它 Kubernetes API 一起位于同一端点（endpoint）之下，是可发现的，路径为/apis/metrics.k8s.io
原创
2020-02-28 18:37:47
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spring对持久层提供了集成方案，包括对事务，jdbc等，还有MyBatis，MyBatis的集成由MyBatis自己提供spring集成jdbc：主要体现在JdbcTemplate类上面，spring自己提供的集成，是spring提供的对jdbc操作的便捷类。提供了以DataSource（数据源）为构造参数的构造方法，使用步骤：1.配置DataSource 因为不是自己写的所以要在配置类中引入
# Java Metrics and Prometheus Metrics
Java Metrics and Prometheus Metrics are two popular libraries used for collecting and monitoring metrics in Java applications. In this article, we will explore w
原创
2023-12-11 15:23:28
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一、背景最近看到了一篇文章，说的是spark小文件合并的问题Spark 小文件合并优化实践：https://mp.weixin.qq.com/s/195nFBH0kpZEXekHiQAfrA（作者：偷闲小苑）其实关于小文件合并我之前也写过类似的文章，大体的方案也就是 1、存之前做一个数据量的预估，然后repartition/coalesce2、存完之后，触发一个merge合并小文件（可以是hive
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2023-10-11 08:15:50
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# Victoria Metrics vs Elastic Metrics实现
## 介绍
在本文中，我将教你如何实现"Victoria Metrics vs Elastic Metrics"。这是一个比较两个度量系统的任务，我们将使用一些代码和工具来完成这个任务。
## 整体流程
下面是完成此任务的步骤概述：
```mermaid
journey
title 整体流程
se
原创
2024-01-12 20:46:32
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一.Spring Cloud简介 简单来说，Spring Cloud 就是致力于分布式系统、微服务等的一套在目前非常火热的框架。但它的本身也是一系列框架的有序集合(由多个模块组成)。 相比较于Dubbo还是有很多不同之处的：例如Dubbo是基于RPC的服务框架，而Spring Cloud是基于RESTful API的服务框架。Dubbo是基于二进制的传输，而Spring Cloud是http协
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2024-07-04 10:26:14
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使用Prometheus和Grafana监控Spark应用终极方案，通过graphite_exporter将原生数据通过映射文件转化为有 label 维度的 Prometheus 数据
Spark任务启动后，我们通常都是通过跳板机去Spark UI界面查看对应任务的信息，一旦任务多了之后，这将会是让人头疼的问题。如果能将所有任务信息集中起来监控，那将会是
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2023-07-18 22:35:53
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