Java 8 对数据处理可谓十分流畅，既不改变数据，又能对数据进行很好的处理，今天给大家演示下，用Java 8 的 Stream 如何对数据进行分组统计，排序，求和等这些方法属于Java 8的汇总统计类：getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。getCount(): 它计算所有元素的总数。getMax(): 它返回最大值。getMin(): 它返回最小值。getSum(): 它返回所
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2024-06-04 17:57:27
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@Validated :绑定需要校验的数据.数据校验规则:为数据绑定校验的规则private Long booId;
@NotNull(message = "不能为空")
private String bookName;
private String author;
private String publisher;
@DecimalMin(value = "20",message =
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2024-04-29 00:13:24
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对数据进行分组并对各组应用一个函数，是数据分析的重要环节。数据准备好之后，通常的任务就是计算分组统计或生成透视表。groupby函数能高效处理数据，对数据进行切片、切块、摘要等操作。可以看出这跟SQL关系密切，但是可用的函数有很多。在本章中，可以学到：
根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象
计算分组摘要统计，如计数、平均值、
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2024-08-23 13:19:59
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概念分类数据观测值只能被分为几个类别中的某一类，如某个公民的国籍，也称定性数据。多项试验当分类数据只涉及到两个响应结果（是或不是，成功或失败等等），就是一个二项分布。如果分类数据涉及到两个以上的响应结果，则是一个多项试验。多项试验的特点：1. 这种试验有n个同质的试验构成（进行了样本为n次试验）2.每次试验都有k种可能都结果，这些结果被称为类3.对于每次试验，这k中结果发生都概率用p1，p2，..
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2024-04-12 16:02:45
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先概括一下：本文主要阐述了A/Btest中组间差异的比率检验（单比率检验，双比率检验），统计功效，以及何通过显著性水平还有统计功效反实验所需选样本量。使用python对着三个功能进行实现，并封装成类，方便直接调用。如果A/B test中包含多组人群，可以两两进行比较，也可以直接利用方差分析判断不同组间是否存在差异（方差分析建立在样本独立，正态分布和方差齐性假设上，但实际上随机抽样时，样本独立，方差
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2024-04-18 21:31:00
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# Python分组正态性检验
在数据分析中，正态性检验是一项非常重要的工作，它可以帮助我们判断数据是否符合正态分布。而在实际应用中，有时候我们不仅仅需要检验整体数据的正态性，还需要对数据进行分组，进行组内正态性检验。本文将介绍如何使用Python进行分组正态性检验。
## 分组正态性检验方法
在进行分组正态性检验时，我们通常会使用Shapiro-Wilk检验或者Kolmogorov-Smi
原创
2024-06-19 03:30:22
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目录生存分析基本概念生存率估计1. 乘积极限法2. 寿命表法3. 生存曲线生存曲线比较COX比例风险回归模型1. 建立COX回归模型2. 比例风险假定的检验3. 生存预测生存分析基本概念logistic回归中因变量是终点事件发生与否，而生存分析则关注的是终点事件所经历的时间。生存资料的特点：1.随访资料，包括两个方面时间和结局；2.时间—事件变量；3.有不完全数据； 生存分析：就是用来研究“生存”
目录类别不平衡(class-imbalance)Softmax回归模型引入权重衰减(weight decay)项Softmax回归 VS. k个二元分类器类别不平衡(class-imbalance)当不同类别的训练样本数目差别很大，则会对学习过程造成困扰。如有998个反例，但正例只有2个。从线性分类器的角度讨论，用\(y=w^Tx+b\)对新样本\(x\)进行分类时，事实上是在用预测出的\(y\)
1.定义假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是由本质差别造成的统计推断方法。2.基本思想‘小概率事件’原理。其统计推断方法是带有某种概率性质的反证法， 理论：原假设和备择假设，小概率思想是小概率事件在一次实验中基本上不会发生。 反证法思想是先提出检验假设，再用适当的统计方法，利用小概率原理，确定假设是否成立，就是首先假定原假设正确，然后根据样本决定对原假设是该接受还是
Spring提供了一站式解决方案： 1） Spring Core spring的核心功能： IOC容器, 解决对象创建及依赖关系 2） Spring Web Spring对web模块的支持。&nb
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2024-05-17 13:04:02
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pandas_3 分组一、分组模式及其对象1. 分组的一般模式_df.groupby(分组依据)[数据来源].使用操作2. 分组依据的本质3. Groupby对象二、分组的三大操作1.聚合1. 内置聚合函数2. agg方法1.同时使用多个函数_列表2.对特定的列使用特定的聚合函数_字典3.使用自定义函数4.聚合结果重命名_元组2.变换1.内置变换函数累计函数rank函数填充类滑窗类变换函数2.`
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2024-04-02 20:04:02
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研究结果根据基因组和转录组解释表型变异作者对287份材料淀粉含量进行了测定，利用GWAS方法鉴定了25个与淀粉含量相关的关键基因座。 随后进行TWAS分析，结合转录组表达数据和表型数据，筛选检测到21个与淀粉含量显著相关的候选基因。 作者使用fusion软件检测基因表达与表型之间的相关性，并使用coloc软件确定eQTLs与GWAS结果之间的共定位，fusion软件检测到了338个与表型显著相关
这个教程主要是要教大家如何使用 Stata 软件来完成一个实证类的文章，这个教程比较适合第一次使用，如果我说是已经有经验的，就不用再看这个文章了，因为这个文章主要教的是一些最基本的操作，这些操作和命令其实大家也可以自己去百度，网上都有，但是为了避免大家像我一样一边做一边去搜，特别麻烦，所以我就做了这个教程。大家可以准备好你的数据，跟着我一步一步的做就可以了。 我们这个教程的思路主要是和大家学论文的
前言数据的校验是交互式网站一个不可或缺的功能，前端的js校验可以涵盖大部分的校验职责，如用户名唯一性，生日格式，邮箱格式校验等等常用的校验。但是为了避免用户绕过浏览器，使用http工具直接向后端请求一些违法数据，服务端的数据校验也是必要的，可以防止脏数据落到数据库中，如果数据库中出现一个非法的邮箱格式，也会让运维人员头疼不已。我在之前保险产品研发过程中，系统对数据校验要求比较严格且追求可变性及效率
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2024-06-18 08:13:50
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代码及数据：https://github.com/zle1992/MachineLearningInAction
logistic regression优点:计算代价不高，易于理解实现，线性模型的一种。缺点:容易欠拟合，分类精度不高。但是可以用于预测概率。适用数据范围:数值型和标称型。准备数据：1 def loadDataSet():
2 dataMat,labelMat = [],[]
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2024-06-08 23:04:32
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小白的我对MONGO的一些语句搜集用于区别mysql及一些小常识pymongo 语法按照id进行倒序操作db.news.find().limit(20).sort([("_id",-1)])
group = {'$group':{"_id":"$region",'count':{'$sum':1}}}
db.problem.aggregate([group])
select region,coun
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2023-07-08 20:36:41
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前言本文会详细介绍Spring Validation各种场景下的最佳实践及其实现原理，死磕到底！简单使用Java API规范 (JSR303) 定义了Bean校验的标准validation-api，但没有提供实现。hibernate validation是对这个规范的实现，并增加了校验注解如@Email、@Length等。Spring Validation是对hibernate validatio
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2023-12-15 07:09:19
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前言：个人认为此篇文章，是对有过spring使用经验，却又不能准确描述的人。相当于对spring使用的总结，和spring知识的系统性梳理。 一、spring作为容器1、默认装配方式 ：在xml配置好bean （id，class），容器getBean（）通过调用无参构造来生成空值实例。2、动态工厂bean： （1）动态工厂bea
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2024-05-16 10:34:56
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枚举一、枚举类型JDK1.5引入了新的类型——枚举。 在JDK1.5 之前，我们定义常量都是： public static fianl… 。很难管理。 枚举，可以把相关的常量分组到一个枚举类型里，而且枚举提供了比常量更多的方法。 用于定义有限数量的一组同类常量，例如： 错误级别： 低、中、高、急 一年的四季： 春、夏、秋、冬 商品的类型： 美妆、手机、电脑、男装、女装… 在枚举类型中定义的常量是该
spring概述Spring是一个开源框架，Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架。它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。 框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者选择使用哪一个组件，同时为 J2EE 应用程序开发提供集成的框架。Spring 使用基本的 JavaBean来完成以前只可能由 EJB 完成的事情。然而，Spring 的用途不仅限于服务器端的开
