# 使用 Spring Boot 和 Druid 连接 Hive
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个非常流行的数据仓库工具，它允许用户使用 SQL 风格的查询语言处理和分析大量数据。而 Spring Boot 作为一种快速开发框架，可以与 Hive 结合，构建高效的数据处理应用。本文将介绍如何使用 Spring Boot 和 Druid 连接 Hive，并为您提供一个简单的使用示例
原创
2024-08-24 05:18:55
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Druid创建连接的过程 Druid是通过一个创建连接线程来完成连接，如下图所示： Druid有且只有一个线程来创建连接，为了防止不必要的线程时间片的消耗，其采用了awai
Druid 单机部署有很多文章都介绍了Druid,大数据实时分析，在此我就不多说了。本文主要描述如何部署Druid的环境，Imply提供了一套完整的部署方式，包括依赖库，Druid，图形化的数据展示页面，SQL查询组件等，Push摄入数据Tranquility Server配置。一、环境安装前准备：Java 8 https://download.oracle.com/otn-pub/java/jd
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2023-12-28 22:00:07
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1、介绍本篇主要介绍Druid采用访问者模式解析SQL，访问者模式，是行为型设计模式之一。访问者模式是一种将数据操作与数据结构分离的设计模式，它可以算是 23 中设计模式中最复杂的一个，但它的使用频率并不是很高，这里关于访问者模式不做过多解释，有兴趣的童靴可以去网上查阅。2、visitor模式访问者模式中，接口中定义对象元素方法，每一个元素对应一个方法，供访问者访问，Druid visitor顶层
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2023-08-04 20:26:19
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Druid 介绍Druid 常用应用领域:Druid 特点:Druid 适用场景Druid 不适用场景Druid 架构进程和服务器外部依赖架构图数据源和段查询处理 Apache Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式时序数据库系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持
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2023-09-27 18:56:43
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结合 Apache Hive 和 Druid 实现高速 OLAP 查询Hadoop 生态中，我们使用 Hive 将 SQL 语句编译为 MapReduce 任务，对海量数据进行操作；Druid 则是一款独立的分布式列式存储系统，通常用于执行面向最终用户的即席查询和实时分析。Druid 的高速查询主要得益于列式存储和倒排索引，其中倒排索引是和 Hive 的主要区别。数据表中的维度字段越多，查询速度也
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2023-11-14 06:44:16
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# 实现“hive Druid Integration”的步骤和代码示例
## 1. 流程概述
为了实现“hive Druid Integration”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Hive表以将数据导入Druid |
| 2 | 配置Druid数据源以接收Hive数据 |
| 3 | 在Hive中创建外部表以将数据
原创
2024-06-25 03:15:41
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druid支持过滤器，可以在获取连接或者调用连接对象的方法时，先调用过滤器，之后再执行底层方法，比如DruidDataSource的getConnection()方法：public DruidPooledConnection getConnection(long maxWaitMillis) throws SQLException {
init();
//先执行过滤
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2023-11-23 21:33:47
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数据库连接池Druid配置调优
1 maxWait:
从连接池获取连接的超时等待时间，单位毫秒，需要注意这个参数只管理获取连接的超时。
获取连接等待的直接原因: 池子里没有可用连接，具体包括：连接池未初始化，连接长久未使用已被释放，连接使用中需要新建连接，
或连接池已耗尽需等待连接用完后归还。这里有一个很关键的点是 maxWait 未配置或者配置为 0 时，
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2023-07-11 10:38:50
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1.简介Apache Druid是一个实时分析型数据库，旨在对大型数据集进行快速的查询分析（"OLAP"查询)。Druid最常被当做数据库来用以支持实时摄取、高性能查询和高稳定运行的应用场景，同时，Druid也通常被用来助力分析型应用的图形化界面，或者当做需要快速聚合的高并发后端API，Druid最适合应用于面向事件类型的数据。本文是基于Imply-3.0.4安装druid时序数据库2.安装2.1
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2024-06-26 10:26:27
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目录1.Druid简介2.怎么使用Druid3.Druid的参数配置4.Druid的后台监控(包含怎么在springBoot中注册servlet)5.对于在application中配置了Druid数据源的属性，在DruidConfig仍然要自己定义一个@Bean方法来装配Druid数据源对象到spring容器中的理解6.怎么在springBoot中注册Filter过滤器7.springBoot中
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2024-02-27 10:19:28
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因需要接触到apache druid，从0开始学习，做一个记录。先去官网了解基础的信息：官网链接如下：https://druid.apache.org/docs/latest/design/index.html了解一些druid的基础知识后，开始搭建druid的环境。先获取到druid，可以在https://druid.apache.org/downloads.html官网处下载，点击downlo
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2023-10-16 13:30:39
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# Druid支持Hive的科普与应用
## 引言
Apache Druid是一款高性能、实时的数据分析数据库，广泛应用于快速查询和大数据分析。与传统的大数据存储与计算方案不同，Druid提供了低延迟的数据获取能力，这使得它在多个业务场景中成为理想的数据解决方案。越来越多的用户开始关注将Druid与Hive结合使用，以实现更灵活的数据处理和分析。
## Druid与Hive简介
### D
原创
2024-08-24 08:12:34
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# Hive Druid配置
在大数据分析领域，Hive是最常用的数据仓库之一，而Druid是一种用于实时数据分析和数据探索的开源数据存储和查询系统。结合Hive和Druid可以实现高效的数据查询和分析。本文将介绍如何在Hive中配置Druid，并给出一些示例代码。
## 1. 安装和配置Druid
首先，我们需要安装和配置Druid。请按照Druid官方文档的指引进行安装，这里不再赘述。
原创
2023-09-30 03:42:58
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文章目录1，JDBC概述1.1 JDBC概念1.2 JDBC本质1.3 JDBC好处2，JDBC快速入门2.1 编写代码步骤2.2 具体操作3，JDBC API详解3.1 DriverManager3.2 Connection3.2.1 获取执行对象3.2.2 事务管理3.3 Statement3.3.1 概述3.3.2 代码实现3.4 ResultSet3.4.1 概述3.4.2 代码实现3.
前言一、Druid的简介 Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现(网上都说这个是目前java最好的连接池)。Druid还能够提供强大的监控和扩展功能。他能做到精度在方法级的监控,方便你找出在哪个方法上，哪个sql语句上花费的时间最多，然后做出针对性优化。二、Druid的功能 1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。2、可以监控数据库访问
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2023-12-31 15:46:51
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最近在某个项目的生产环境碰到一个数据库连接问题，使用的连接池是alibaba的druid_1.1.10，问题表现为：DBA监测到应用集群到oracle的连接数总会在半夜降低，并且大大低于每个节点druid配置的minIdle总和。
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2023-07-11 10:28:09
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文章目录DML 数据操作一，数据导入（一）向表中装载数据（Load）1）语法2）实操案例（二）通过查询语句向表中插入数据（Insert）（三）查询语句中创建表并加载数据（As Select）（四）创建表时通过 Location 指定加载数据路径（五）Import 数据到指定 Hive 表中二，数据导出（一）Insert 导出（二）Hadoop 命令导出到本地（三）Hive Shell 命令导出（
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2024-07-23 10:59:52
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spring boot druid spring boot druid oracle
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2023-05-20 19:07:41
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一、MyBatis和druid简介 MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。国内最
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2023-07-11 10:36:49
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