数据库连接池Druid配置调优
1 maxWait:
从连接池获取连接的超时等待时间，单位毫秒，需要注意这个参数只管理获取连接的超时。
获取连接等待的直接原因: 池子里没有可用连接，具体包括：连接池未初始化，连接长久未使用已被释放，连接使用中需要新建连接，
或连接池已耗尽需等待连接用完后归还。这里有一个很关键的点是 maxWait 未配置或者配置为 0 时，
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2023-07-11 10:38:50
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前言一、Druid的简介 Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现(网上都说这个是目前java最好的连接池)。Druid还能够提供强大的监控和扩展功能。他能做到精度在方法级的监控,方便你找出在哪个方法上，哪个sql语句上花费的时间最多，然后做出针对性优化。二、Druid的功能 1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。2、可以监控数据库访问
# Hive Druid配置
在大数据分析领域，Hive是最常用的数据仓库之一，而Druid是一种用于实时数据分析和数据探索的开源数据存储和查询系统。结合Hive和Druid可以实现高效的数据查询和分析。本文将介绍如何在Hive中配置Druid，并给出一些示例代码。
## 1. 安装和配置Druid
首先，我们需要安装和配置Druid。请按照Druid官方文档的指引进行安装，这里不再赘述。
java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择，c3p、dhcp、proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。 首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的
spring:
datasource:
# druid连接池
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#数据库驱动
driver: com.mysql.jdbc.Driver
#最大连接池数量
max-active: 20
#初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或
1、 配置 配置缺省值说明name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)jdbcUrl 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：mysql : jdbc:mysql://10.20.153.10
1、hive.exec.mode.local.auto 决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小，在本地运行（在GateWay运行） true 2、hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max 如果 hive.exec.mode.local.auto 为 true，当输入文件大小小于此阈值时可以自动在本地模式运行，默认是
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2023-07-28 11:47:50
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Hive部署：前提：在安装Hive之前，要求先预装：
- 安装JDK 8
- 安装Hadoop-2.7.7
- 安装MySQL 5.6.x！！！我这里主节点叫chun1，根据自己的进行修改一、安装1. 下载hive，并解压缩到用户主目录下：tar -xzvf apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz
改名：
mv apache-hive-2.3.6-bin hive2. 设置环境变
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2023-07-11 10:25:13
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结合 Apache Hive 和 Druid 实现高速 OLAP 查询Hadoop 生态中，我们使用 Hive 将 SQL 语句编译为 MapReduce 任务，对海量数据进行操作；Druid 则是一款独立的分布式列式存储系统，通常用于执行面向最终用户的即席查询和实时分析。Druid 的高速查询主要得益于列式存储和倒排索引，其中倒排索引是和 Hive 的主要区别。数据表中的维度字段越多，查询速度也
# 使用Druid连接Hive配置
Druid是一个用于实时数据处理和分析的开源数据存储系统，而Hive是一个用于大数据处理的数据仓库工具。在实际应用中，我们经常需要将Druid与Hive进行连接，以实现对Hive数据的实时查询和分析。下面我们将介绍如何配置Druid连接Hive的步骤，并提供相应的代码示例。
## 步骤
### 步骤一：在Druid中配置Hive数据源
首先，在Druid
spring:
datasource:
# druid连接池
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#数据库驱动
driver: com.mysql.jdbc.Driver
#最大连接池数量
max-active: 20
#初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或
# 实现“druid hive 重试配置”教程
## 1. 流程概述
为了实现“druid hive 重试配置”，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
erDiagram
ISSUE[问题] --> RESEARCH[研究]
RESEARCH --> IMPLEMENT[实施]
IMPLEMENT --> TEST[测试]
```
## 2. 具体步
介绍 Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。 支持的数据库 Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS C
# Druid配置Hive连接池：启用高效数据处理的第一步
在现代数据分析的领域，数据的存储和获取变得非常重要。随着大数据技术的发展，Apache Druid作为一种高效的数据存储和查询工具，越来越受到关注。而当Druid需要连接Hive进行数据操作时，合理配置连接池显得尤为重要。本文将介绍如何通过Druid配置Hive连接池，并给出相关代码示例。
## Druid与Hive的关系
Drui
# 项目方案：配置 Druid 与 Hive 的 ClientProtocol
## 背景介绍
在大数据项目中，常常需要使用 Druid 进行数据分析和可视化展示，而 Hive 则是一个常用的数据仓库。为了能够让 Druid 正常访问 Hive 中的数据，需要配置 Hive 的 ClientProtocol。
## 方案步骤
### 步骤一：安装配置 Hive
首先，需要安装配置 Hiv
好记忆不如烂笔头，作为人类灵魂的工程师（自诩），脑子还是不够用的，所以有的东西，还是要记下来的。最近在看了看阿里巴巴的 druid 数据连接，觉得还是很牛逼的，毕竟人家阿里家业在哪里摆的啦，不废话了，见到列举下druid 的配置信息：1 配置和dbcp类似，druid的常用配置项如下配置缺省值说明name配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将
目录技术点Druid介绍连接池监控实现多数据源调用 技术点本文是基于SpringBoot2.1.17+阿里云Druid配置Druid介绍Druid是阿里巴巴开源的数据库连接池，号称是Java语言中最好的数据库连接池，能够提供强大的监控和扩展功能连接池常见的数据库连接池主要有c3p0，dbcp，tomcat-jdbc-pool，druid，HiKariCP。c3p0:来源于《星球大战》中的一个机器
Druid 单机部署有很多文章都介绍了Druid,大数据实时分析，在此我就不多说了。本文主要描述如何部署Druid的环境，Imply提供了一套完整的部署方式，包括依赖库，Druid，图形化的数据展示页面，SQL查询组件等，Push摄入数据Tranquility Server配置。一、环境安装前准备：Java 8 https://download.oracle.com/otn-pub/java/jd
在配置文件中添加配置如下（我使用的是多数据源）：spring.datasource.primary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8spring.datasource.primary.username=testspring.datasource.primary.passw
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2023-07-18 16:52:58
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1、介绍本篇主要介绍Druid采用访问者模式解析SQL，访问者模式，是行为型设计模式之一。访问者模式是一种将数据操作与数据结构分离的设计模式，它可以算是 23 中设计模式中最复杂的一个，但它的使用频率并不是很高，这里关于访问者模式不做过多解释，有兴趣的童靴可以去网上查阅。2、visitor模式访问者模式中，接口中定义对象元素方法，每一个元素对应一个方法，供访问者访问，Druid visitor顶层
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2023-08-04 20:26:19
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