## Spark 自定义 UDF 教程
Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，而自定义 User Defined Functions (UDF) 使得用户能够编写自己的处理逻辑来处理数据。本文将详细介绍如何在 Spark 中实现自定义 UDF，包括流程、代码示例以及相关注释。
### 流程概述
在实现 Spark 自定义 UDF 的过程中，您需要遵循以下步骤：
| 步
原创
2024-09-19 03:39:51
106阅读
# 学习如何实现 Spark 自定义 UDF
在这篇文章中，我们将一起学习如何在 Apache Spark 中实现自定义用户定义函数（UDF）。无论你是刚入行的新手，还是有经验的开发者，自定义 UDF 都是数据处理中的一个非常重要的工具。通过自定义 UDF，你可以在 Spark 的 DataFrame 中执行特定的业务逻辑。下面我们将逐步进行学习。
## 实现自定义 UDF 的步骤
| 步骤
原创
2024-10-23 05:19:44
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默认情况下，Spark 可以将一个作业切分多个任务后，发送给 Executor 节点并行计算，而能 够并行计算的任务数量我们称之为并行度。这个数量可以在构建 RDD 时指定。 但是切分任务的数量不一定等于并行执行的任务数量，比如当节点资源数量小于切分数量时。 在 Spark 中创建 RDD 的创建方式可以分为四种：一、从集合（内存）中创建 RDD1.从集合中创建RDD使用makeRDD方法//*号
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2023-09-06 17:55:12
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背景我根据算子输入输出之间的关系来理解算子分类：UDF——输入一行，输出一行 UDAF——输入多行，输出一行 UDTF——输入一行，输出多行本文主要是整理这三种自定义算子的具体实现方式 使用的数据集——用户行为日志user_log.csv，csv中自带首行列头信息，字段定义如下： 1. user_id | 买家id 2. item_id | 商品id 3. cat_id | 商品类别id 4. m
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2023-08-14 14:30:23
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自定义udaf函数，首先我们要继承UserDefinedAggregateFunction 来实现自定义聚合函数。 首先我们先来看下该类的一些基本信息。abstract class UserDefinedAggregateFunction extends Serializable {
StructType代表的是该聚合函数输入参数的类型。例如，一个UDAF实现需要两个输入参数，
类型分别是Doub
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2024-02-29 12:34:44
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Spark SQL自定义函数-★★★★★==1.UDF(User-Defined-Function)--SparkSQL支持自定义--最常用==2 .UDAF(User-Defined Aggregation Funcation)--SparkSQL支持自定义3.UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)--`SparkSQL不支持自定义UDTF`
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2023-11-24 01:24:52
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目录一.UDF(一进一出)二.UDAF(多近一出)spark2.X 实现方式案例①继承UserDefinedAggregateFunction，实现其中的方法②创建函数对象，注册函数，在sql中使用spark3.X实现方式案例①继承Aggregator [-IN, BUF, OUT]，声明泛型，实现其中的方法②创建函数对象，注册函数，在sql中使用一.UDF(一进一出)步骤① 注册UDF函数，可以
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2023-06-19 05:53:34
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# Spark SQL UDF自定义函数实现流程
## 概述
在Spark中，用户可以使用Spark SQL UDF（User Defined Function，用户自定义函数）来扩展SQL查询的功能。UDF允许用户自定义函数逻辑，并将其应用于Spark SQL中的数据集。本文将介绍如何使用Spark SQL UDF自定义函数的实现流程，并给出每一步的详细代码和注释。
## 实现流程
下面是
原创
2023-12-15 05:19:44
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用户自定义的UDF定义：UDF(User-Defined-Function)，也就是最基本的函数，它提供了SQL中对字段转换的功能，不涉及聚合操作。例如将日期类型转换成字符串类型，格式化字段。用法object UDFTest {
case class Person(name: String, age: Int)
def main(args: Array[String]): Unit = {
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2023-11-02 06:47:19
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UDAF全称时User Defined Aggregate Function，即用户自定义集合函数，就是多个输入值一个输出值的函数。
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2023-05-30 11:57:54
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自定义函数UDF和UDAF自定义UDFUDF的简介具体实现自定义UDAFUDAF的简介弱类型的UDAF强类型的UDAF我们此篇使用的树都是User.json这个，具体如下图{“username”: “zhangsan”,“age”: 20}{“username”: “lisi”,“age”: 21}{“username”: “wangwu”,“age”: 19}自定义UDFUDF的简介UDF: 输入一行, 返回一个结果. 一对一关系，放入函数一个值, 就返回一个值, 而不会返回多.
原创
2022-03-23 10:26:11
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目录一、在IDEA中使用SparkCore的入口是SparkContextSpark SQL的入口是SparkSession,SparkSession的底层实际上也是SparkContext。1)pom中加入依赖：2.11.8
2.6.5
2.4.0
org.scala-lang
scala-library
${scala.version}
org.apache.hadoop
hadoop-cli
# 使用Spark自定义UDF分析Uber数据
随着数据科学和大数据技术的不断发展，Uber等共享出行平台的数据分析变得越来越重要。通过对Uber数据的分析，我们可以深入了解用户的出行习惯、需求高峰时段，以及不同地区的服务质量等信息。在这篇文章中，我们将使用Apache Spark来实现自定义的用户定义函数（UDF），并分析Uber的出行数据。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保已经安
原创
2024-08-09 10:34:02
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# 在Spark中创建自定义UDF并使用RDD
## 引言
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，提供了丰富的数据处理能力。用户定义的函数（UDF）允许我们自定义数据处理逻辑，本篇文章将教会你如何在Spark中创建UDF并在其中操作RDD（弹性分布式数据集）。
## 整体流程概述
以下是创建Spark自定义UDF并在其中使用RDD的基本步骤。我们将这些步骤以表格的形式展示。
1、pom.xml(注意：pom中有多余的jar，本人暂时未进行剔除)<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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2021-03-19 13:01:37
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# 自定义UDF在Hive中的应用
在Hive中，UDF（User-Defined Functions）是一种用户自定义函数，可以让用户根据自己的需求编写自己的函数来扩展Hive的功能。UDF可以用于查询、数据处理、数据转换等场景，帮助用户更灵活地处理数据。
## UDF的类型
在Hive中，UDF主要分为三种类型：标量函数（Scalar functions）、聚合函数（Aggregate
原创
2024-03-10 06:06:06
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文章目录UDF 用户自定义函数(一对一)说明使用实现方式完整示例UDAF 用户自定义聚合函数(多对一)说明使用实现方式UDTF 用户自定义表函数(一对多)说明：实现 UDF 用户自定义函数(一对一)说明UDF输入一条记录，输出一条记录，一对一的关系，有点类似于map算子，是一对一的关系使用UDF的使用有两种方式，一种方式是在SQL中使用，另一种方式是在DSL方式使用使用SQL的方式val myc
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2023-09-25 14:23:57
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Spark Sql的UDF函数非常好用，相比Hive，很简洁 import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.sql.SQLContextimport org.apache.spark.sql.types.StructTypeimport or...
原创
2022-11-03 14:43:18
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2. Flink 的 DataSource 数据源4) 自定义 Source当然也可以自定义数据源，有两种方式实现： 通过实现 SourceFunction 接口来自定义无并行度（也就是并行度只能为 1）的 Source。 通过实现 ParallelSourceFunction 接口或者继承 RichParallelSourceFunction 来自定义有并行度的数据源。代码示
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2024-05-19 06:53:09
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目录一、UDF二、UDAF三、UDTF 一、UDFUDF（User-defined functions）用户自定义函数，简单说就是输入一行输出一行的自定义算子。（一对一） 数据文件：hobbies.txt，第一列为姓名，其他为兴趣爱好alice,jogging&Coding&cooking
lina,traveldance&cooking自定义UDF，实现的是计算每个人的兴
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2023-12-09 17:00:35
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