spark简介Spark（注意不要同Apache Spark混淆）的设计初衷是，可以简单容易地创建REST API或Web应用程序。它是一个灵活、简洁的框架，大小只有1MB。Spark允许用户自己选择设计应用程序的模板引擎以及选择最适合他们项目的库，比如，HTML解析功能就有Freemarker、Mustaches、Velocity、Jade、Handlebars、Pebble或Water等选项可
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2023-12-13 23:10:57
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# 实现“spark api中文”教程
## 一、整体流程
下面是教你如何在Spark中实现使用中文API的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装Spark |
| 2 | 配置Spark环境 |
| 3 | 导入中文API包 |
| 4 | 编写代码使用中文API |
| 5 | 运行代码查看结果 |
## 二、具体步骤和代码示例
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原创
2024-05-08 03:57:01
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# Apache Spark 中文 API 介绍
Apache Spark 是一个快速、通用的集群计算系统，旨在进行大规模数据处理。它提供了多种编程语言的 API，包括 Java、Scala、Python 和 R，其中中文社区更偏向于使用 Python 和 Scala。在这篇文章中，我们将重点介绍 Spark 的中文 API，并通过代码示例来帮助大家更好地理解。
## 1. Spark 的基本
Spark UIExecutorsEnvironmentStorageSQLExchangeSortAggregateJobsStagesStage DAGEvent TimelineTask MetricsSummary MetricsTasks 展示 Spark UI ，需要设置配置项并启动 History Server# SPARK_HOME表示Spark安装目录
${SPAK_HOME
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2023-08-11 15:21:58
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Spark API创建spark环境方法一：SparkConf//spark环境配置对象
val conf = new SparkConf()
//设置spark任务的名称
conf.setAppName("Demo1WordCount")
//设置spark运行模式，local:本地运行
conf.setMaster("local")
//创建spark上下文对象，sc是spark写代码的
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2023-07-05 14:38:53
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IDEA 应用开发Spark构建Maven Project创建Maven Project工程【bigdata-spark_2.11】，设置GAV三要素的值如下： 创建Maven Module模块【spark-chapter01_2.11】，对应的GAV三要素值如下： 至此，将Maven Module模块创建完成，可以开始编写第一个Spark程序。应用入口SparkContextSpark Appl
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2023-10-29 15:37:36
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Spark的核心就是RDD，对SPARK的使用入门也就是对RDD的使用，包括action和transformation对于Java的开发者，单单看文档根本是没有办法理解每个API的作用的，所以每个SPARK的新手，最好按部就班直接学习scale, 那才是一个高手的必经之路，但是由于项目急需使用，没有闲工夫去学习一门语言，只能从JAVA入门的同学， 福利来了。。。。对API的解释
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2023-07-05 13:06:46
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1.结构化API概述Apache Spark是一个用于大规模数据处理的快速，可靠，容错的分布式计算框架。 Spark有两套基本的API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）：低级的“非结构化”API：弹性分布式数据集（RDD）高级的“结构化”API：类型安全的结构化数据API——Dataset结构化API是处理各种数据类型的工具，可处理非结构化的日
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2023-11-25 12:52:06
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# Apache Spark API 简介与使用示例
Apache Spark 是一个强大的分布式数据处理框架，它支持多种编程语言，如 Scala、Java、Python 和 R。Spark 特别适合大规模数据处理，例如 ETL（提取、转换和加载）、机器学习和实时数据流处理。本文将介绍 Spark API 的基本概念，并通过代码示例来展示其核心功能。
## Spark API 概述
Spar
本文主要分以下章节：一、Spark专业术语定义二、 Spark的任务提交机制一、Spark专业术语定义1、Application：Spark应用程序指的是用户编写的Spark应用程序，包含了Driver功能代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码。Spark应用程序，由一个或多个作业JOB组成，如下图所示: image2、Driver：驱动程序Spark中的Driver即
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2024-01-18 20:40:53
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文章目录前言步骤一：下载安装包Spark的目录和文件步骤二：使用Scala或PySpark Shell本地 shell 运行步骤3:理解Spark应用中的概念Spark Application and SparkSessionSpark JobsSpark StagesSpark Tasks转换、立即执行操作和延迟求值窄变换和宽变换Spark UI单机的应用程序计算巧克力豆的数量单机编译 Sca
1 概述(Overview)总体来讲，每一个Spark驱动程序应用都由一个驱动程序组成，该驱动程序包含一个由用户编写的main方法，该方法会在集群上并行执行一些列并行计算操作。Spark最重要的一个概念是弹性分布式数据集，简称RDD（resilient distributed dataset ）。RDD是一个数据容器，它将分布在集群上各个节点上的数据抽象为一个数据集，并且RDD能够进行一系列的并
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2015-04-25 00:46:00
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Shuffle简介Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁，Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节，shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。因为在分布式情况下，reduce task需要跨节点去拉取其它节点上的map task结果。这一过程将会产生网络资源消耗和
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2023-08-13 17:04:45
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前提摘要： 第一次翻译api，然后本人的英文也不是很好，还是尝试翻译如下：原文的链接sparkR1.6DataFrame的api英文文档 文章目录DataFrameGroupedDataPipelineModel-classabsacosadd_monthsaggaliasapproxCountDistinctArrangearray_containsas.data.frameAsciiasina
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2023-09-01 11:08:00
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1 基于sklearn的机器学习方法完成中文文本分类1.1 文本分类 = 文本表示 + 分类模型1.1.1 文本表示：BOW/N-gram/TF-IDF/word2vec/word embedding/ELMo1.1.2 分类模型：NB/LR/SVM/LSTM(GRU)/CNN语种判断：拉丁语系，字母组成的，甚至字母也一样 => 字母的使用(次序、频次)不一样1.1.3 文本表示词袋模型（中
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2023-10-14 06:16:54
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SparkNLP的官方文档1>sbt引入:scala为2.11时 libraryDependencies += "com.johnsnowlabs.nlp" %% "spark-nlp" % "1.4.2"
scala为2.11之上时
libraryDependencies += "com.johnsnowlabs.nlp" % "spark-nlp_2.11" % "1.4.2
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2024-04-26 14:52:02
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/*
*
*$('#table').bootstrapTable({});
*看网上有中文版的，但有些就是字面直接译过来了，而且有的就没有翻译，那就打算自己再翻译一遍，每一条会尽
*最大可能结合尽可能多资料翻译，如果发现译的内容比英文多，是添加了更详细的说明，表的名称，属性，类型，
*默认值不翻译，例如："class"、"id"等不翻译。
*有错请提出，会及时改正，谢谢。
*Bootstrap t
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2024-05-22 15:04:57
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一、Spark核心API
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[SparkContext]
连接到spark集群,入口点.
[HadoopRDD] extends RDD
读取hadoop hdfs上的数据，hbase的数据，s3的数据
[MapPartitionsRDD]
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2023-11-15 11:13:49
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文章目录1. spark集群搭建2. 初步认识Spark3. 理解spark的RDD4. 使用shell方式操作Spark，熟悉RDD的基本操作5. 使用jupyter连接集群的pyspark6. 理解Spark的shuffle过程7. 学会使用SparkStreaming8. 说一说take,collect,first的区别，为什么不建议使用collect？9. 向集群提交Spark程序10.
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2023-09-28 13:58:39
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1.Spark介绍Spark是一种通用的大数据计算框架,是基于RDD（弹性分布式数据集）的一种计算模型。那到底是什么，可能还不是太理解，通俗讲就是可以分布式处理大量极数据的，将大量集数据先拆分，分别进行计算，然后再将计算后的结果进行合并。这一篇主要给大家分享如何在Windows上安装Spark。2.Spark下载我们要安装Spark，首先需要到Saprk官网去下载对应的安装包，Spark官网：ht
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2024-01-11 12:11:42
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