1.Character.isDigit()     判断是否为数字2.Character.isLetter():   判断是否为字母3.ToList.takeWhile(x=>x != B):    takeWhile的判断结果是Boolean,只要x值不等于B,则继续取;否则停止取元素的操作4.map函数:&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-24 11:45:23
                            
                                67阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            学习目录MLlib:主要指南基本统计数据源流水线提取,转换和选择特征分类与回归聚类协同过滤频繁模式挖掘模型选择和调整进阶主题MLlib:基于RDD的API指南资料类型基本统计分类与回归协同过滤聚类降维特征提取和转换频繁模式挖掘评估指标PMML模型导出优化(开发人员) 机器学习库(MLlib)指南MLlib是Spark的机器学习(ML)库。其目标是使实用的机器学习可扩展且容易。在较高级别,            
                
         
            
            
            
            LimitPushDown优化规则主要实现:把limit操作进行下推,尽量下推到读取数据时。另外,该规则还有一个限制条件,就是当union all和outer join操作 结合limit操作时才生效。LimitPushDown规则的效果4情况1:union+limit的效果我们先进行union操作,然后再使用limit操作进行过滤。var ds1 = spark.range(10).withCo            
                
         
            
            
            
            Dataset 是一个分布式的数据集 DataFrame ,是以列(列名,列的类型,列值)的形式构成的分布式数据集(Dataset),按照列赋予不同的名称。可以理解为一张表 例如: student 表 有id,name等列名,列类型 id:int name:string city:string一、DataFrame API基本操作package com.kinglone.bigscala
imp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            开启kudu:sudo /etc/init.d/kudu-tserver start
sudo /etc/init.d/kudu-masterstart首先你需要添加依赖<dependency>
      <groupId>org.apache.kudu</groupId>
      <artifactId>kudu-client</art            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Hive1、not in 后的表字段不能为空,否则无效。create table test0201_1 as select null as id union all select 1 as id;
create table test0201_2 as select 2 as id union all select 1 as id;
select count(1) from test0201_2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            12.20
MySQL day04
## 模糊查询,在不知道具体内容的情况下使用关键字like
## like:有两个字符,注意:_一个下划线表示一个字符,%表示多个字符
-- 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE'_____';
 
-- 查询姓名由5个字母组成并且第5个自读为‘i’的学生记录
SELECT * FROM emp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-15 17:10:50
                            
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            Spark DataFrame一定比Spark RDD快?NO
    如题所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快?按照官方宣传以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame虽然基于RDD,但是由于对RDD做了优化,所以性能会优于RDD。之前一直也是这么理解和操作的,直到最近遇到了一个场景,打破了这种不太准确的认识。某些            
                
         
            
            
            
            在MySQL中,LIKE关键字主要用于搜索匹配字段中的指定内容 语法格式:[NOT] LIKE '指定字符串'NOT:可选参数,字段中的内容与指定字符串不匹配时满足条件字符串:指定用来匹配的字符串,可以是很完整的字符串,也可以包含通配符 示例:SELECT * FROM user WHERE name LIKE 'ws茹洁9480' NOT LIKE示例:SELECT * FROM user WH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            西西老师博客菜鸟教程一、符号注释: 使用双中划线,-- xxx通配符: 一般用作条件,查询或修改某字段对应的值%:占位符,代表任意长度,任意内容;举例:like %xxx%_:占位符,代表一个长度,任意内容;举例:like x_like:模糊匹配;举例:
like ‘s%’:模糊匹配以s开头任意长度、任意内容的值
like ‘s_’:模糊匹配s后一个长度、任意内容的值
like ‘%s%’:模糊匹            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL LIKE 语法LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中,以搜索匹配字段中的指定内容,语法如下:WHERE column LIKE patternWHERE column NOT LIKE pattern在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时,表示与 LIKE 相反的意思,即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。LIKE 通常与通配符 % 一起使用,% 表示通配 p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这是命令行操作MySQL数据库系列博客的第十五篇,今天这篇记录LIKE模糊查询。 目录简介通配符使用语法通配符 ' % '通配符 ' _ 'NOT LIKE模糊查询整型数据简介当我们只想用字符串中间的一部分特征查找含有特征字串的信息时,MySQL提供了关键字LIKE来实现模糊查询,需要使用通配符。 就比如,我们只记得一个朋友的姓是张,却忘记名字了,那么我们就可以使用模糊查询,只查询张,就可以将它名            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-31 11:34:08
                            
                                208阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            使用LIKE运算选择类似的值,选择条件可以包含字符或数字:% 代表零个或多个字符(任意个字符)。_ 代表一个字符RLIKE子句是Hive中这个功能的一个扩展,可以通过Java的正则表达式这个更强大的语言来指定匹配条件查找以2开头薪水的员工信息:hive (default)> select * from emp where sal LIKE '2%';查找第二个数值为2的薪水的员工信息:hiv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 17:01:21
                            
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            文章目录前言Spark和HiveSpark SQL能替代Hive吗?Spark SQL访问仓库DataFrame、DataSet、RDD有什么区别Parquet数据格式DataFrame API介绍创建DataFrame1.结构化数据创建DataFrame2.外部数据库创建DataFrame3.基于RDD创建DataFrame4. 基于Hive表创建DataFrameDF常用查询方法 前言Spa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个:
 1,REGEXP_LIKE :与LIKE的功能相似
 2,REGEXP_INSTR :与INSTR的功能相似
 3,REGEXP_SUBSTR :与SUBSTR的功能相似
 4,REGEXP_REPLACE :与REPLACE的功能相似
 它们在用法上与Oracle SQL 函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和REPLACE 用法相同,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Java中使用LIKE进行模糊查询
在Java中,特别是使用JDBC连接数据库时,`LIKE`是SQL语句中用于进行模糊查询的重要关键字。它可以帮助我们在数据库中查找匹配的字符串,提高数据查询的灵活性。在这篇文章中,我们将详细介绍如何在Java中使用`LIKE`,并通过示例代码进行说明。
## 什么是LIKE
`LIKE`用于在SQL查询中匹配特定模式的字符串。通常情况下,它与通配符结合            
                
         
            
            
            
            # MongoDB中的Like操作
## 介绍
在MongoDB中,想要实现类似于SQL中的LIKE操作,我们可以使用正则表达式来进行模糊匹配。这篇文章将向你展示如何在MongoDB中使用正则表达式实现Like操作。
## 流程
下面是实现MongoDB中Like操作的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到MongoDB数据库 |
| 步骤 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-24 22:34:24
                            
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            实现“mysql中is not like”的方法
# 1. 流程
为了实现在MySQL中使用`is not like`操作符,我们需要按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1. 连接到MySQL数据库 | 使用合适的MySQL客户端连接到MySQL数据库 |
| 2. 创建数据库和表 | 创建一个数据库并在其中创建一个表用于演示 |
| 3.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 在 Python 中实现 "LIKE" 查询
在数据库查询中,“LIKE” 操作符通常用来查找匹配特定模式的记录。在 Python 中,我们可以通过多种方式实现类似的功能,尤其是与数据库交互时。在这篇文章中,我将带你学习如何在 Python 中实现 "LIKE",具体过程为:
1. 选择数据库(例如 SQLite)
2. 设置数据库并创建数据表
3. 插入一些示例数据
4. 执行带有 “L            
                
         
            
            
            
             一、SQL入门语句之LIKELIKE用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配,LIKE 运算符将返回真(true),也就是 1。这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用,百分号(%)代表零个、一个或多个数字或字符。下划线(_)代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。1、查找字段A以AAA开头的任意值  select * from table_name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-09 09:57:09
                            
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