LimitPushDown优化规则主要实现：把limit操作进行下推，尽量下推到读取数据时。另外，该规则还有一个限制条件，就是当union all和outer join操作 结合limit操作时才生效。LimitPushDown规则的效果4情况1：union+limit的效果我们先进行union操作，然后再使用limit操作进行过滤。var ds1 = spark.range(10).withCo
1.Character.isDigit() 判断是否为数字2.Character.isLetter(): 判断是否为字母3.ToList.takeWhile(x=>x != B): takeWhile的判断结果是Boolean，只要x值不等于B，则继续取；否则停止取元素的操作4.map函数：&n
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2024-02-24 11:45:23
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学习目录MLlib：主要指南基本统计数据源流水线提取，转换和选择特征分类与回归聚类协同过滤频繁模式挖掘模型选择和调整进阶主题MLlib：基于RDD的API指南资料类型基本统计分类与回归协同过滤聚类降维特征提取和转换频繁模式挖掘评估指标PMML模型导出优化（开发人员） 机器学习库（MLlib）指南MLlib是Spark的机器学习（ML）库。其目标是使实用的机器学习可扩展且容易。在较高级别，
开启kudu:sudo /etc/init.d/kudu-tserver start
sudo /etc/init.d/kudu-masterstart首先你需要添加依赖<dependency>
<groupId>org.apache.kudu</groupId>
<artifactId>kudu-client</art
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2023-09-04 20:32:59
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这是命令行操作MySQL数据库系列博客的第十五篇，今天这篇记录LIKE模糊查询。 目录简介通配符使用语法通配符 ' % '通配符 ' _ 'NOT LIKE模糊查询整型数据简介当我们只想用字符串中间的一部分特征查找含有特征字串的信息时，MySQL提供了关键字LIKE来实现模糊查询，需要使用通配符。 就比如，我们只记得一个朋友的姓是张，却忘记名字了，那么我们就可以使用模糊查询，只查询张，就可以将它名
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2023-08-31 11:34:08
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在SQL结构化查询语言中，LIKE语句有着至关重要的作用。 LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。假设有一个数据库中有个表table1，在table1中有两个字段，分别是name和sex二者全是字符型数据。现在我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记录，语
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2024-07-23 14:15:01
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PreparedStatement 使用like在使用PreparedStatement进行模糊查询的时候废了一番周折，以前一
原创
2022-08-17 11:50:08
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# MySQL使用FOR LIKE的实现方法
## 1. 简介
本文将介绍如何在MySQL中使用FOR LIKE语句的实现方法。FOR LIKE语句可以用于在数据库中进行模糊查询，以查找符合特定条件的记录。对于刚入行的小白，本文将一步步教会你如何使用FOR LIKE语句来实现模糊查询。
## 2. 实现步骤
下面的表格展示了实现FOR LIKE语句的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2023-09-23 22:58:32
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文章目录前言Spark和HiveSpark SQL能替代Hive吗？Spark SQL访问仓库DataFrame、DataSet、RDD有什么区别Parquet数据格式DataFrame API介绍创建DataFrame1.结构化数据创建DataFrame2.外部数据库创建DataFrame3.基于RDD创建DataFrame4. 基于Hive表创建DataFrameDF常用查询方法 前言Spa
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2023-10-27 22:40:12
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ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个：
1，REGEXP_LIKE ：与LIKE的功能相似
2，REGEXP_INSTR ：与INSTR的功能相似
3，REGEXP_SUBSTR ：与SUBSTR的功能相似
4，REGEXP_REPLACE ：与REPLACE的功能相似
它们在用法上与Oracle SQL 函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和REPLACE 用法相同，
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2024-01-05 19:46:17
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MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式
一、SQL模式
SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在[url=http://www.jbxue.com/db/mysql]MySQL[/url]中，SQL的模式缺省是忽略大小
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2023-08-17 21:38:30
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索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率，然而，有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效，无法达到我们使用索引的预期效果，今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因，可以在以后的工作中尽可能避免因索引失效带来的坑。一、 被索引字段，发生了隐式类型转换MySQL在sql执行过程中，会将sql语句中与字段原类型不匹配的值，进行一个类型转换 看个例子说明
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2024-07-30 13:22:40
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模糊查询一般形式 SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1、% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”
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2023-09-25 21:21:56
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。*将匹配正则expression式中的任何字符我认为Java语法将是"digital".matches(".*ital.*");而对于单个字符匹配只需使用一个点。"digital".matches(".*gi.a.*");并匹配一个实际的点，逃避它作为斜线点\.是的，这可以用正则expression式来完成。 请记住，Java的正则expression式与SQL的“like”有不同的语法。 你可
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2024-03-06 11:21:07
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索引可以提高查询的速度，但并不是使用带有索引的字段查询时，索引都会起作用。使用索引有几种特殊情况，在这些情况下，有可能使用带有索引的字段查询时，索引并没有起作用，下面重点介绍这几种特殊情况。1. 查询语句中使用LIKE关键字在查询语句中使用 LIKE 关键字进行查询时，如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引不会被使用。如果“%”不是在第一个位置，索引就会被使用。例 1为了便于理解，我们先查询 t
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2024-05-02 16:08:12
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Dataset 是一个分布式的数据集 DataFrame ，是以列（列名，列的类型，列值）的形式构成的分布式数据集(Dataset)，按照列赋予不同的名称。可以理解为一张表 例如: student 表 有id,name等列名，列类型 id:int name:string city:string一、DataFrame API基本操作package com.kinglone.bigscala
imp
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2024-03-11 09:41:55
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1、LIKE操作符怎样搜索产品名中包含文本anvil的所有产品？用简单的比较操作符肯定不行，必须使用通配符。利用通配符可创建比较特定数据的搜索模式。在这个例子中，如果你想找出名称包含anvil的所有产品，可构造一个通配符搜索模式，找出产品名中任何位置出现anvil的产品。通配符( wildcard) 用来匹配值的一部分的特殊字符。搜索模式( search pattern) 由字面值、通配符或两者组
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2023-09-04 12:18:43
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以前在网上看了一些资料，有些人说话不严谨，导致一直被误导，最近在实际开发中发现一些结论有问题，因此特地整理了一下，防止下次继续犯错。以下前提是有对这个字段建立索引（简直废话，没建的肯定不会使用索引啊）首先建立一张表： CREATE DATABASE `test_lkc` CHARATER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE TABLE `stude
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2023-09-03 01:16:26
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## Spark SQL中的create table like语句详解
在Spark SQL中，我们可以使用`create table like`语句来创建一个新的表，这个新表的结构和数据类型与已存在的表相同。这在实际开发中非常有用，可以减少重复性的工作，提高代码的复用性。本文将详细介绍`create table like`语句的用法及示例。
### 语法格式
`create table l
原创
2024-03-15 05:54:09
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论。我的建议就是尽量避免使用"%黄%",改为如下：select ui."UID" ui_uid, uc.id uc_id, ui.cnfrom um_userinfo ui, um_user_contact ucwhere ui.cn like '黄%'and uc.borro
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2023-07-07 23:21:11
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