一，准备阶段Json格式里面有map结构和嵌套json也是很合理的。本文将举例说明如何用spark解析包含复杂的嵌套数据结构，map。现实中的例子是，一个设备的检测事件，二氧化碳的安全你浓度，高温数据等，需要实时产生数据，然后及时的告警处理。1，定义schemaimport org.apache.spark.sql.types._
val schema = new StructType()
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2024-01-03 10:02:48
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# Python中的JSON与反引号
在Python编程中，处理JSON数据是一项非常重要的任务。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也便于机器解析和生成。在这个过程中，我们经常会遇到如何在JSON中使用反引号（`）的问题。本文将深入探讨Python中与JSON相关的使用技巧和常见问题，帮助读者更好地理解和应用JSON
使用fastjson的Json.toJsonString()方法时出现多余反斜杠{"data":"{\"models\":[{\"name\":\"test\",\"id\":1}],\"table\":\"ws\"}","option":"add"}使用 StringEscapeUtils.unescapeJavaScript(jsDataStr) 解决!!!import org.apache.
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2023-06-08 00:20:16
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json转成jsonString的时候，在scala代码里如果序列化的话，最终落盘到HDFS上的数据，如果本身是spring boot的项目，由于spring打包时会序列化一次，所以相当于json序列化了两次，所以会有反斜杠\例如：“{\"resourceId\":"{\"dfhdgfhdh\"}"}"1. 有反斜杠\2. json的{}变成了"{ }"3. jsonArray的[]变成了"[ ]
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2023-05-25 20:03:01
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# 如何在Python中处理JSON中的反斜杠
## 概述
在Python中处理JSON数据时，经常会遇到JSON字符串中包含反斜杠的情况。这些反斜杠是为了转义特殊字符而添加的，但有时候我们希望去除这些反斜杠，以便更好地处理数据。本文将介绍如何在Python中实现JSON中反斜杠的处理。
## 流程步骤
以下是处理JSON中反斜杠的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -------- |
原创
2024-04-23 03:26:49
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SparkStreaming读取Kafka 0.10.x的Json数据存储到Hbase数据是JSON格式的字符串,使用隐式转换,转成对象,然后存储Hbasepackage com.xxx.sparkStreaming
import java.util.Date
import org.apache.hadoop.conf.Configuration
import org.apache.hadoo
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2023-05-26 09:26:19
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# 如何在Java中处理JSON中的反斜杠
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，掌握如何在Java中处理JSON中的反斜杠是非常重要的。在这篇文章中，我将教会你如何实现这一功能。首先，我会告诉你整个流程并展示步骤表格，然后逐步指导你如何完成每一步所需的代码。让我们开始吧！
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------
原创
2024-03-01 07:21:40
283阅读
# Python加载JSON中的反斜杠
在处理JSON数据时，我们时常会遇到诸如反斜杠（`\`）这样的特殊字符。反斜杠通常用于转义其他特殊字符，例如引号、换行符等。在本文中，我们将探讨如何在Python中加载包含反斜杠的JSON数据，并且分析反斜杠在JSON和字符串之间的转换过程。
## 什么是JSON？
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换
原创
2024-09-23 06:05:37
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# Spark中的反压机制详解
在大数据处理框架中，Spark因其高效能和灵活性而受到广泛认可。然而，随着数据流的增大，处理速度可能会受到影响，从而导致数据堆积，甚至耗尽系统资源。为了解决这个问题，Spark引入了反压机制（Backpressure），它能够在数据处理过程中动态调整数据流速，从而保障系统的稳定性和效率。本文将详细介绍Spark的反压机制，并通过代码示例来帮助读者更好地理解这一概念
Spark Streaming Backpressure分析 为什么引入Backpressure默认情况下，Spark Streaming通过Receiver以生产者生产数据的速率接收数据，计算过程中会出现batch processing time > batch interval的情况，其中batch processing time 为实际计算一个批次花费时间， batch in
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2024-01-21 06:37:37
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因特殊业务场景，如大促、秒杀活动与突发热点事情等业务流量在短时间内剧增，形成巨大的流量毛刺，数据流入的速度远高于数据处理的速度，对流处理系统构成巨大的负载压力，如果不能正确处理，可能导致集群资源耗尽最终集群崩溃，因此有效的反压机制(backpressure)对保障流处理系统的稳定至关重要。Storm和Spark Streaming都提供了反压机制，实现各不相同对于开启了ack
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2024-05-24 22:28:42
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# 什么是Spark反压
在使用Apache Spark进行大规模数据处理时，我们可能会遇到一种现象，即Spark任务开始执行后，由于各种原因导致作业无法及时处理完所有的输入数据，这时就会出现所谓的"Spark反压"（Spark backpressure）。具体来说，Spark反压是指当Spark Streaming应用程序无法及时处理输入数据流时，在输入数据速率超过Spark处理速率时所出现的
原创
2024-04-07 03:42:30
66阅读
方法1：在foreachRDD之前，就是streams之后过滤 我取的是type值为null（不是"null"）的数据val sv= stream.map(_.value())
.filter(jd => {
val json1 = jd.substring(0, jd.lastIndexOf("}")+1)
JSON.parseObje
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2023-06-11 19:12:25
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今天为大家讲一讲正反斜杠的常见应用：一个就是路径里的应用，还有就是反斜杠在正则表达式里的不同。路径上的应用首先告诉大家，用于路径上，python是不区分正("/")反("\")斜杠的。
但是呢，反斜杠本身属于转义符，如果"\"后正好有个n，那就会识别为换行符。所以一般我们这样：r"E:\Python\Lib\site_packages" ，r告诉字符串，这个里面的反斜杠不需要转义。"E:\\Pyt
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2023-05-28 15:36:48
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python中关于\和/的使用说明1./和\的区分/叫做斜杠，而\叫做反斜杠。名称的得来是，\在直角坐标系中为负斜率，因为叫做反斜杠。这个方法有助于记住和区分斜杠和反斜杠。2.关于两者对于路径的表示2.1 相关的历史在Linux系统中，路径包括文件的路径和网址的路径，都是使用斜杠来表示的。我们平时较常使用的Windows系统，表示文件的路径却是使用反斜杠\来表示的。为什么呢？原因就是，在Windo
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2023-05-18 15:18:51
410阅读
问题导读1.Barrier 对齐会造成什么问题？ 目前的 Checkpoint 算法在大多数情况下运行良好，然而当作业出现反压时，阻塞式的 Barrier 对齐反而会加剧作业的反压，甚至导致作业的不稳定。2.Barrier 对齐是否会造成反压？3.如何理解Unaligned Checkpoint ？作为 Flink 最基础也是最关键的容错机制，Checkpoint 快照机制很好地保证了
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2023-09-21 20:04:39
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大数据之Flink优化总结2第3章 反压处理概述Flink网络流控及反压的介绍：https://flink-learning.org.cn/article/detail/138316d1556f8f9d34e517d04d670626反压的理解简单来说，Flink 拓扑中每个节点（Task）间的数据都以阻塞队列的方式传输，下游来不及消费导致队列被占满后，上游的生产也会被阻塞，最终导致数据源的摄入被
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2024-01-08 21:46:50
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在Java中斜杠和反斜杠都有各自不同的意思，其中： 斜杠“/”表示地址路径的下一级目录；也表示除号；双斜杠表示注释。 反斜杠“\”表示转义字符， 例如：要做制表，可以输入：\t；做换行：\n等。
如果要输出反斜杠“\”也需要用转义字符：“\\” 那么这里在列上一些转义字符\\ 反斜杠
\t 间隔 ('\u0009')
\n 换行 ('\u000A')
\r 回车 ('\u000D')
\d 数字
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2023-06-13 15:16:41
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## Java中JSON串中的反斜杠
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于在不同平台之间传输数据。在Java中，我们可以使用各种库来解析和生成JSON数据。然而，在处理JSON数据时，我们经常会遇到一个问题，即JSON串中的反斜杠符号。
### 反斜杠在JSON中的作用
在JSON中，反斜杠符号（\）用于转义特殊字符。例如，如果我
原创
2023-08-10 09:20:00
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JSon串在被串行化后保存在文件中，读取字符串时，是不能直接拿来用JSON.parse()解析为JSON 对象的。因为它是一个字符串，不是一个合法的JSON对象格式。例如下面的JSON串保存在文件中，读出来不能直接解析： “{\"resourceId\":\"dfead70e4ec5c11e43514000ced0cdcaf\",\"properties\":{\"process_i
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2023-06-09 08:07:36
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