backpressure  这个东西到底是什么,有没有一个标准的文档说明
原创 2013-06-21 13:53:24
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enum OverflowStrategy { /** * Completely ignore downstream backpressure requests. * <p> * This may yield {@link IllegalStateException} when queues get full downstream. ...
原创 2021-08-25 09:35:16
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enum OverflowStrategy { /**
原创 2022-02-18 13:37:40
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Flink BackPressure 详解介绍
原创 2023-05-06 15:06:01
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public class BackPressureStatsTrackerImpl implements BackPressureStatsTracker { private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(BackPressure
转载 2018-08-23 14:04:00
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当数据流启动时,源就开始把一行行数据填到一个类似桶的缓存(buffer)中。源根本不知道下游是什么。一旦缓存满了,桶就随着流水线流到空间之后,源被唤醒继续填桶。其实在
原创 2023-04-25 17:21:09
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Python-函数函数定义python中的定义函数使用 def ,依次写出函数名,参数和冒号: ,在缩进块中写函数体,return返回值 例:def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -xpass 语句表示什么都不做,实际上当一个方法没想法怎么写时,就可用 pass 暂时代替if age
转载 2024-01-11 14:16:55
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一、使用Netty实现标准案例需求: 客户端发送now,服务端返回当前北京时间; 客户端发送bye,客户端就退出; 客户端发送其他命令,服务端返回:命令找不到;客户端代码** * 标准事件案例 客户端向服务端发请求,服务端向客户端回应请求 * 北京时间案例: * 客户端发送now,服务端返回当前北京时间; * 客户端发送bye,客户端就退出; * 客户端发送其他命令,服务端返回:命令
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一、参考说明1、该功能自spark-1.5.0版本后有,发行说明https://issues.apache.org/jira/secu
原创 2022-11-03 14:40:15
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声明:本系列博客是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。一 什么是 Back Pressure 如果看到任务的背压警告(如 High 级别),这意味着 生成数据的速度比下游算子消费的的速度快。以一个简单的 Source -> Sink 作业为例。如果能看到 Source 有警告,这意味着 Sink 消耗数据的速度比 Source 生成速度慢。Sink 正在向 Source
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Flink 的背压(Backpressure)机制是确保数据流处理系统稳定性和性能的重要组成部分。它允许 Flink 在数据流速率超过系统处理能力时,自动减缓数据的流入速度
spark streaming 的背压这段源码,绝对是一个经典,值的我们在生产中学习。
原创 2021-07-23 18:37:57
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Spark的PIDController源码赏析及backpressure详解浪尖浪尖聊大数据浪尖一直觉得spark的源码值得我们细细品读,帮助解决我们生产中的问题,可以学习大牛的编程思路,学习spark架构设计,学习scala及java编程,到处都是成长。但是,成长欠缺的地方可能是大家希望有个人做指导,那么点击阅读原文加入浪尖知识星球,已经和正在公布源码学习视频及文章。帮助大家在技术方面更进一步。
原创 2021-03-18 19:25:52
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react
英文原文:​​https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Backpressure​​Backpressure(背压、反压力)在rxjava中会经常遇到一种情况就是被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息。那么随之而来的就是如何处理这些未处理的消息。举个例子,使用​​zip​​操作符将两个无限大的Observable压缩在一起,其中
翻译 2022-07-30 00:01:08
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防止流量激增,导致程序过载关于流量激增,可以通过设置Spark Streaming Backpressure。 反压机制(back-pressure),通过动态控制数据接收速率来适配集群数据处理能力。属性“spark.streaming.backpressure.enabled”来控制是否启用backpressure机制,默认值false,即不启用。sparkConf.set("spark.str
How to identify the source of backpressure? 07 Jul 2021 Piotr Nowojski (@PiotrNowojski) What is backpressure? Why should I care about backpressure? Wh ...
转载 2021-09-06 19:23:00
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本文围绕响应式流中的backpressure策略,介绍了如何在生成数据流和消费数据流的时候应用backpressure策略。《响应式Spring的道法术器》围绕Spring响应式技术栈,介绍响应式编程相关的理念、原则、原理、技术和框架。内容涉及基于Spring WebFlux开发响应式Web应用的方方面面,包括Reactor、Spring 5的WebFlux、Boot2、Reactive Data、Reactive Security等技术的应用。
原创 2018-03-31 11:47:39
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RxJava系列教程:1. RxJava使用介绍 【视频教程】 2. RxJava操作符   • Creating
原创 2022-08-15 19:42:21
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技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】:170933152Backpressure 并不是响应式编程(Reactive Programming,或者有的人喜欢按字直译为「反应式编程」)独有的;其次,Backpressure 并不是一种「机制」,也不是一种「策略」。Backpressure 其实是一种现象:在数据流从上游生产者向下游消费者传输的过程中,上游生产速度大于下游消费速度,导致下游的 Buffer 溢出,这种现象就叫做 Backpressur.
原创 2021-07-19 14:53:35
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