# Spark 执行 Python：简明指南
Apache Spark 是一个强大的开源集群计算框架，广泛用于大规模数据处理。在数据科学领域，Spark 提供了多种编程语言的支持，其中最受欢迎的是 Python。通过 PySpark（Spark 的 Python 接口），我们可以轻松地在 Spark 环境中执行 Python 代码。
## Spark 和 PySpark
Apache Spa
原创
2024-10-09 04:06:52
34阅读
# Spark执行Python的流程
Spark是一种用于大数据处理和分析的开源分布式计算框架，它提供了丰富的API和工具来处理和分析大规模数据集。在使用Spark执行Python代码之前，需要确保已经正确安装Spark和Python环境。
## 整体流程
下面是实现"spark执行python"的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Spar
原创
2024-01-25 07:41:14
96阅读
文章目录前言一、架构图二、解释1.主要组件及主要作用总结 前言官方的架构图太过简单，没有具体的交互细节。为此，我花了一个下午时间梳理了一下详细一点的spark的运行流程架构图，然后想了个通俗易懂的比喻来拟合它们之间的关系：一、架构图总体架构图如下二、解释1.主要组件及主要作用主要由如下组件：driver：相当于是个项目经理，客户提交的任务后（即spark-submit xxxx），它会做具体的交
转载
2023-08-22 21:48:04
97阅读
1.Scala与Java的关系：因为Scala是基于Java虚拟机，也就是JVM的一门编程语言。所有Scala的代码，都需要经过编译为字节码，然后交由Java虚拟机来运行。所以Scala和Java是可以无缝互操作的。Scala可以任意调用Java的代码。所以Scala与Java的关系是非常非常紧密的。2.函数：如果函数体中有多行代码，则可以使用代码块的方式包裹多行代码，代码块中最后一行的返回值就是
转载
2024-09-02 12:08:39
60阅读
一、what is pmml?PMML是数据挖掘的一种通用的规范，它用统一的XML格式来描述机器学习的模型。无论模型是sklearn,R还是Spark MLlib生成的，都可以将其转化为标准的XML格式来存储。当我们需要将这个PMML的模型用于部署的时候，可以使用目标环境的解析PMML模型的库来创建模型对象，然后进行预测。pmml代表的是已经训练好的模型。二、使用pmml预测数据的原理须知：{1}
转载
2023-11-29 21:36:51
217阅读
# Spark执行Python包的探索
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，支持多种编程语言，其中包括Python。Python因为其简单易用的特性，受到了数据科学家的广泛欢迎。那么，如何在Spark中执行Python包（包的意思是Python中由多模块组成的逻辑集合）呢？本文将详细介绍这个过程，同时提供代码示例和状态图。
## 什么是Spark和Python包
**A
原创
2024-09-14 07:01:33
25阅读
1 执行第一个Spark程序该算法是利用蒙特·卡罗算法求PI/home/hadoop/software/spark/bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master spark://harvey:7077 \
--executor-memory 1G \
--total-executor-cores 2
转载
2023-09-04 11:12:50
72阅读
目录Spark特点Spark生态系统Spark CoreSpark SQLSpark StreamingStructured StreamingMLlibGraphXSprak应用场景Spark运行架构1、一些名词2、架构设计3、Spark的基本运行流程4、RDD的设计与运行原理RDD设计背景RDD概念RDD特性RDD之间的依赖关系阶段的划分RDD运行过程Spark的四种部署模式习题 Spark
转载
2024-04-23 14:35:03
54阅读
安装首先去官网下载Spark。注意Spark和Hadoop之间版本对应关系，我自己装的Hadoop 2.7.5版本，按照下面方式下载即可。 下载完成后，解压安装包至路径/usr/localtar -zxf ./spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /usr/local/
cd /usr/local
sudo mv ./spark-2.3.0-bin-hadoop/ .
转载
2023-12-07 06:37:10
26阅读
Spark Streaming 概述Spark Streaming 是Spark Core的扩展，能够水平扩展，高吞吐量，有容错机制的进行对实时数据进行流处理。 能够对接Kafka（常用），Flume等中的数据 处理的数据能够写到文件系统，数据库或者dashboard上 因为Spark Streaming 是基于Spark Core 的，所以在Spark安装完成之后可以直接使用。Spark Str
转载
2023-12-25 13:25:32
60阅读
1、懒执行数据从源头到处理，并不是每一步操作都会立刻执行。在spark操作方法中，分为Transformation与Action两类操作。 transformation：一个方法由RDD调用，执行后产生另一个RDD。 Action：一个方法由RDD调用，执行后不是产生另一个RDD，而是产生一个非RDD的结果，例如collect，count。Tra
转载
2023-08-06 11:54:26
69阅读
一、spark的算子分类 转换算子和行动算子 转换算子：在使用的时候，spark是不会真正执行，直到需要行动算子之后才会执行。在spark中每一个算子在计算之后就会产生一个新的RDD。二、在编写spark程序的时候，会遇到可以通过spark算子完成的操作，同时，scala原生语法也可以完成的操作是，两者的区别是什么？ scala在执行语句的时候是在JVM进程执行，所有的计算全是在JVM中通
转载
2023-10-15 21:03:18
93阅读
文章目录1. Spark的主从结构1.1 驱动器程序Driver1.2 执行器程序Executor2. 集群管理器概念区分3. 运行流程小结Reference 本文是在阅读《Spark快速大数据分析》后，根据里面提到的知识点，对Spark的运行原理进行总结概括。 说明：这本书使用的spark版本是1.2，目前最新版本已经是3.0，所以可能笔记中有些内容在新版中已经不再适用。1. Spark的主
转载
2024-02-19 19:59:26
42阅读
上篇博文《深入理解Spark 2.1 Core （六）：资源调度的实现与源码分析》中我们讲解了，AppClient和Executor是如何启动，如何为逻辑上与物理上的资源调度，以及分析了在Spark1.4之前逻辑上资源调度算法的bug。这篇博文，我们就来讲讲Executor启动后，是如何在Executor上执行Task的，以及其后续处理。执行Task我们在《深入理解Spark 2.1 Core （
转载
2024-06-11 03:14:17
43阅读
# Python执行Spark SQL语句
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它支持多种编程语言，包括Python。Spark的SQL功能使得用户可以用SQL语言执行复杂的数据查找和分析，这使得数据科学家和工程师更容易进行数据处理和分析工作。本文将深入探讨如何在Python中执行Spark SQL语句，并配合代码示例进行说明。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了A
原创
2024-08-03 07:03:31
185阅读
## Spark执行本地Python脚本的流程
### 概述
在讲解具体的步骤之前，我们先来了解一下整个流程的大致过程。如下表所示：
```mermaid
pie
title 流程
"创建SparkSession" : 1
"加载本地Python脚本" : 2
"将脚本转换为RDD" : 3
"执行计算" : 4
```
### 步骤详解
#### 步骤 1: 创建SparkSession
原创
2023-08-30 10:48:18
194阅读
## Spark 多线程执行 Python
在大数据处理领域，Spark 是一个非常流行的开源分布式计算框架，它提供了强大的数据处理能力，并且支持多种编程语言，包括 Python。然而，由于 Python 的 GIL（全局解释器锁）限制，导致 Python 在处理多线程任务时性能并不理想。为了充分利用 Spark 的分布式计算能力，我们可以通过一些方法来实现多线程执行 Python 代码。
#
原创
2024-04-28 03:45:17
133阅读
# Python Spark 批量执行 SQL
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的开源框架，它支持分布式数据计算。Python 是 Spark 的主要编程语言之一，通过 PySpark，我们可以轻松地使用 Python 编写 Spark 应用程序。本文将介绍如何使用 Python Spark 批量执行 SQL 语句。
## 为什么需要批量执行 SQL？
在处理大规模
原创
2024-07-22 07:53:25
179阅读
核心 1、Spark运行原理 2、RDD1、Spark运行原理 spark应用程序基本概念 application：基于spark的用户程序，包含了driver program和集群中多个executor driver program：运行application的main()函数并且创建sparkcontext，通常用sparkcontext代表driver program executor
转载
2023-08-08 11:17:59
86阅读
spark sql 执行的流程图： SQL 语句经过 SqlParser 解析成 Unresolved LogicalPlan;使用 analyzer 结合数据数据字典 (catalog) 进行绑定, 生成 resolved LogicalPlan;使用 optimizer 对 resolved LogicalPlan 进行优化, 生成 optimized LogicalPl
转载
2023-06-14 22:00:58
665阅读
