文章目录窄依赖宽依赖Stagepipeline 管道计算模式stage并行度决定因素 : stage的最后一个RDD的partition个数决定提高并行度方法 :API中的参数能够传递 numPartition参数,就可以调整task的个数窄依赖父 RDD 和
原创
2022-02-22 18:30:49
99阅读
文章目录窄依赖宽依赖Stagepipeline 管道计算模式stage并行度决定因素 : stage的最后一个RDD的partition个数决定提高并行度方法 :API中的参数能够传递 numPartition参数,就可以调整task的个数窄依赖父 RDD 和子 RDD partition 之间的关系是一对一的。或者父 RDD 一个,partition 只对应一个子 RDD 的 partiti...
原创
2021-06-05 23:42:46
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UIAbility组件 每一个UIAbility实例，都对应一个最近任务列表中的任务 UIAbility是一种包含用户界面的应用组件，主要用于和
# 鸿蒙OS Stage模式架构搭建例子
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用鸿蒙OS构建Stage模式的架构。鸿蒙OS是一款轻量级、高效、安全的操作系统，为开发者提供了丰富的开发工具和框架。Stage模式是一种常用的架构模式，具有良好的解耦性和扩展性，适用于中小型应用的开发。
## 整体流程
下面是鸿蒙OS Stage模式架构搭建的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-01-10 00:57:25
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目录flink 和spark 的比较flink 架构通信netty部署模式参数优化并行度设置优化方向 flink 和spark 的比较flinkfink 支持轻量级分布式快照snapshot 实现容错支持带丰富事件、时间的窗口window 状态操作：time,session.count,data-driven程序自动优化，避免特定情况下shuffle,排序等代价操作，中间结果自动缓存优化flin
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2023-11-19 11:00:13
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stage：一个阶段phase:一个过程，可以重复进入从项目管理的视角看：stage强调的是生命周期中的阶段，对应明确的详细说明或应达成目标，目标是否达成是评审是否通过的重要依据——决策是否继续投入资金、人力和基础设施等，一旦通过不会再次进入；phase强调的是时期，可以是生命周期中的，也可以是阶段中的，对应的是为达成目标执行的使能活动，使能活动可以反复进行，因此一个phase完成后可以再次进入。
原创
2022-03-28 14:28:48
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下面是hive基本练习，持续补充中。Hive导出数据有几种方式，如何导出数据1.insert# 分为导出到本地或者hdfs，还可以格式化输出，指定分隔符
# 导出到本地
0: jdbc:hive2://node01:10000> insert overwrite local directory '/kkb/install/hivedatas/stu3' select * from stu;
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2024-06-21 16:57:38
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原创
2022-01-19 10:29:43
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原创
2021-07-05 09:09:10
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文章目录Spark内核解析(三) Task级调度(源码解析)DAGScheduler -->TaskSchedulerTaskScheduler提交任务将TaskSetManager加入到调度队列RPC通知自身启动任务资源提供相关运行任务Executor执行任务总结 Spark内核解析(三) Task级调度(源码解析)前面有篇博文已经讲解了基本的任务调度机制，这篇博文的目的是剖析Task级
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2023-11-30 11:21:13
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//提交stage，为stage创建一批task，task数量和partition数量相同 private def submitMissingTasks(stage: Stage, jobId: Int) { logDebug("submitMissingTasks(" + stage + ")") // Get our
原创
2017-05-05 15:26:00
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如何实现 "openharmony stage"
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何实现 "openharmony stage"。下面是整个过程的步骤，并附带了每个步骤需要执行的代码和注释。
**步骤1：创建 OpenHarmony 项目**
首先，你需要创建一个 OpenHarmony 项目。可以按照以下步骤操作：
1. 打开终端，并进入你的项目目录。
2. 使用以下命令创建一个
原创
2024-01-15 23:52:22
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Git 基本知识与常用指令一、Git代码状态转换图其中：未被Git跟踪的状态为unstage状态；已被Git跟踪的状态为stage状态（stage：阶段），因此包括staging状态和staged状态。 untrack files：是指尚未被git所管理的文件；changed but not updated：是指文件被git管理，并且发生
1. Job提交触发
流程图：
作业提交流程由RDD的action操作触发，继而调用SparkContext.runJob。
在RDD的action操作后可能会调用多个SparkContext.runJob的重载函数，但最终会调用的runJob见1.1。
1.1. SparkContext.runJob def runJob[T, U: ClassTag]
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2024-06-22 18:29:53
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Hive 的Stage如何划分，也是Hive SQL需要优化的一个点，这个问题，我也是在实际的工作中遇到的。所以我查询了网络的解答并记录下来，以便日后复习。以下是主要内容，enjoy~~~一个 Hive 任务会包含一个或多个 stage，不同的 stage 间会存在着依赖关系，越复杂的查询通常会引入越多的 stage (而 stage 越多就需要越多的时间时间来完成)。用户提交的 Hive QL
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2023-09-10 12:41:54
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在生产环境中，spark 部署方式一般都是 yarn-cluster 模式，本文针对该模式进行讲解，当然大体思路也适用于其他模式 基础概念一个 spark 应用包含 job、stage、task 三个概念job：以 action 方法为界，一个 action 触发一个 jobstage：它是 job 的子集，以 RDD 宽依赖为界，遇到宽依赖即划分 stagetask：它是 stage
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2023-08-09 10:21:59
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Spark中的一个Stage只不过是物理执行计划其中的一个步骤，它是物理执行计划的一个执行单元。一个Job会被拆分为多组Task，每组任
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精选
2024-04-30 14:59:57
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# 实现 Stage 模型
## 流程概述
Stage 模型是一种常用的软件开发流程模型，可以帮助团队高效地完成软件开发任务。下面是实现 Stage 模型的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 需求收集 | 确定软件开发的需求和目标 |
| 2. 规划阶段 | 制定开发计划和时间表 |
| 3. 设计阶段 | 设计软件架构和功能模块 |
| 4. 编码阶段
原创
2024-01-09 18:14:13
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回顾之前，我们已经实现了颜色填充的四边形，以及具有纹理贴图的四边形。如果仅仅只是这些，那实在是太无聊了，通过这些我们能够实现的东西无非就是一堆可以动的图片，当然对于某些需求这已经足够，但我们并不因此而止步。另一方面，GPU硬件的能力也远不止如此，这些单调的贴图四边形远远没有发挥为其提供的巨大资源。接下来我们该研究怎样让GPU尽量地发挥它们应有的价值了。但是为了给GPU施加指令，就需要编写shade
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2024-04-01 08:49:56
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《大数据和人工智能交流》头条号向广大初学者新增C 、Java 、Python 、Scala、javascript 等目前流行的计算机、大数据编程语言，(一)Spark简介1、什么是sparkSpark是一种基于内存计算的开源框架。它于2009年诞生于美国加州大学伯克利分校AMPLab，它最初属于研究项目，后来在2010年正式开源，2013年成立apache基金项目，到2014年成为apache基
