## Spark的用途及示例
### 引言
Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎。它提供了高级API（如Spark SQL、DataFrame和MLlib）和低级API（如RDD），适用于各种数据处理任务。本文将介绍Spark的常见用途，并提供相应的代码示例。
### Spark用途
#### 数据分析和处理
Spark可以处理大规模的数据集，并提供了丰富的数据处理功能。下面是
原创
2023-12-19 05:42:22
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摘要：spark的优势：（1）图计算，迭代计算（训练机器学习算法模型做广告推荐，点击预测，同时基于spark的预测模型能做到分钟级）（2）交互式查询计算（实时）spark的主要应用场景：（1）推荐系统，实时推荐 （2）交互式实时查询 spark特点：（1）分布式并行计算框架（2）内存计算，不仅数据加载到内存，中间结果也存储内存（中间结果不需要落地到hdfs） 还有一个特点：Spark在做Shu
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2023-08-03 19:42:52
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本篇文章属于阿里巴巴Flink系列文章之一。当提及大数据时，我们无法忽视流式计算的重要性，它能够完成强大的实时分析。而说起流式计算，我们也无法忽视最强大的数据处理引擎：Spark和Flink。Apache Spark自2014年以来迅速普及。它提供了一个适用常见数据处理场景的统一引擎，如批处理、流处理、交互式查询和机器学习。在某些情况下，它的性能是前一代Hadoop MapReduce的数
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2024-06-16 07:46:59
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文章目录一、问题描述二、问题分析三、总结 一、问题描述有业务反馈spark任务结束后会遗留一些attempt目录在输出目录上，影响数据的读取。主要现象如下：二、问题分析之前排查过一个类似的问题，也是输出目录下有个遗留的_temporary目录未删除干净：Spark 任务输出目录_temporary目录未删除问题排查一开始以为就是这个问题，但是仔细分析了下，发现逻辑走不通。因此仔细做了下排查。从目
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2023-10-15 07:38:08
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1.学习Scala的原因1.1 why is Scala语言？Spark—新一代内存级大数据计算框架，是大数据的重要内容。Spark就是使用Scala编写的。因此为了更好的学习Spark, 需要掌握 Scala这门语言。Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式(范式/编程方式[面向对象/函 数式编程])的编程语言联邦理工学院洛桑（EPFL）的Martin Oders
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2023-10-08 19:09:17
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Hadoop和Spark是复杂的框架，每个框架都实现了可以单独或一起工作的不同技
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2021-09-06 09:21:00
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Hadoop和Spark是复杂的框架，每个框架都实现了可以单独或一起工作的不同技术。因此，尝试使彼此平行可能会丢失更广泛的画面。但是现实是，很多公司都在使用这两者，Hadoop用于维护和实施大数据分析，而.Spark用于ETL和SQL批处理操作，涉及的是大型数据集，物联网和ML分配。Hadoop组件:HDFS， 一种用于将大数据跨入分类体系结构中的各个节点的系统。
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2022-01-22 17:49:24
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1.spark是什么？spark是一个用来实现快速，通用的集群计算平台 spark适用于各种各样原先需要多种不同的分布式平台的场景，包括批处理，迭代算法，交互式查询，流处理。通过在一个统一的框架下支持这些不同的计算，spark使我们可以简单而低耗地把各种处理流程整合在一起。2.spark的用途（1）：数据科学任务具备 SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matl
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2023-06-19 10:05:49
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最近，许多大数据的讨论都使用了新名称。 有人将流行的新来者Apache Spark ™视为Hadoop的更易用，功能更强大的替代品， Hadoop是大数据的首选原始技术。 其他人认为Spark是Hadoop和其他技术的有力补充，它具有自己的优点，怪癖和局限性。 与其他大数据工具一样，Spark功能强大，功能强大且设备齐全，可应对各种数据挑战。 对于每个数据处理任务，它也不一定是最佳选择。
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2023-09-06 15:40:09
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问题导读1.spark中什么是Application？ 2.spark中什么是Driver Program？ 3.Executor负责什么？ 4.什么是Stage？ 5.客户Spark程序（Driver Program）来操作Spark集群是通过哪个对象来进行的？ 6.创建SparkContext一般要经过几个步骤？ 7.Spark的运行模式取决于什么？ 8. RDD的共享变量有几种
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2024-08-14 18:35:45
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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。传送门：大数据系列文章目录官方网址：http://spark.apache.org/、https://databricks.com/spark/about 目录回顾介绍广播变量累加器案例演示下回分解 回顾上篇文章介绍了如何使用SparkContext读取外部数据源的数据以及把数据保存到外部数据源
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2023-12-19 09:09:34
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spark 中一个非常重要的功能特性就是可以将RDD 持久化到内存中。当对RDD进行持久化操作时，每个节点都会将自己操作的RDD的partition持久化到内存中，并且之后对该RDD的反复使用直接使用内存缓存的partion.这样的话针对一个RDD反复执行多个操作的场景就只要对RDD计算一次即可。后面直接使用该RDD，而不是需要反复多次计算该RDD。 巧妙的使用RDD的持久化甚至在某些场景下。可
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2024-09-13 09:21:01
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在动物园里的小骆驼问妈妈：“妈妈，妈妈，为什么我们的睫毛那么地长？”
骆驼妈妈说：“当风沙来的时候，长长的睫毛可以让我们在风暴中都能看得到方向。”
小骆驼又问：“妈妈妈妈，为什么我们的背那么驼，丑死了！”
骆驼妈妈说：“这个叫驼峰，
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精选
2011-06-21 11:30:50
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# Spark中的共享变量基本原理和用途
在大数据处理的实际场景中，我们经常需要使用到共享变量，以便让我们的应用高效地进行数据处理。在Apache Spark中，共享变量主要分为两种：**广播变量**和**累加器**。接下来，我将详细介绍这些概念及其实现步骤。
## 流程概述
我们将分以下几个步骤来了解共享变量的使用：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-09-29 04:21:58
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1 nginx是什么Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。2 nginx能做什么2.1 反向代理反向代理，“它代理的是服务端”，主要用于服务器集群分布式部署的情况下，反向代理隐藏了服务器的信息，转发用户请求到指定的服务器，对于用户来说所看到的就是同一个访问的url；反向代理的作用： （1）保证内网的安全，通常将
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2024-05-08 22:18:31
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前端构建工具，可以实现文件合并、文件压缩、语法检查、监听文件变化 参看： http://blog.sina.com.cn/s/blog_6592d8070102vmuq.html https://segmentfault.com/a/1190000002580846
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2016-12-10 14:03:00
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XML 应用于 Web 开发的许多方面，常用于简化数据的存储和共享。 XML 把数据从 HTML 分离 如果您需要在 HTML 文档中显示动态数据，那么每当数据改变时将花费大量的时间来编辑 HTML。 通过 XML，数据能够存储在独立的 XML 文件中。这样您就可以专注于使用 HTML/CSS 进行
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2019-08-14 17:44:00
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Python可以做什么1.系统编程2.用户图形接口1）Tkinter2）wxPython3) PyQt4)PyGTK5)通过PyWin32使用MFC6）通过IronPython使用.NET7) 通过JPytho
原创
2024-06-28 12:05:51
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VXLAN（Virtual Extensible LAN）是一种虚拟化技术，用于构建多租户的虚拟专用网络。它的主要作用是解决传统IP网络无法满足云计算、虚拟化等新业务应用需求的问题。华为作为全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，也在不断推动和应用这项技术。
VXLAN的使用具有多方面的优势和用途。首先，它可以扩展虚拟局域网（VLAN）的数量。传统的VLAN在扩展到一定数量时会受到限制
原创
2024-02-29 11:07:56
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# 使用 `createOrReplaceTempView` 的指南
在大数据时代，Apache Spark 是一款强大的分布式计算框架，能够高效处理大规模数据。本文将详细介绍如何使用 Spark 的 `createOrReplaceTempView` 方法，并通过清晰的步骤和代码示例，帮助新手开发者理解其用途和应用。
## 什么是 `createOrReplaceTempView`？
`c
