通产给我们做产品会先把产品进行定位，说我们是（在什么场景下）（为谁）解决（什么问题）的产品。而这个定位之中首先要做的就是“为谁”，也就是我们目标用户的确定。那么如果不是你的产品，而是你要研究的产品，你如何确定自己的目标用户，接下来细化就是（什么问题），然后是（什么场景），也就是我们常说的研究产品的用户画像呢？这里要说一下，虽然都叫用户画像，产品设计阶段的用户画像和数据产品经理口中的用户产品可不是一
经过前期的了解和项目搭建，相信大家最关心的是能不能跑个demo出来，基于一些常见的需求场景，来跑一波数据分析，这样学习才能有继续的动力。因此后续也不会有先去看它的代码实现原理啥的，还是那句话，现在这个阶段如果一头扎进去，出不来的。数据准备： 网站埋点数据。需求：后台运营想知道我们当前哪些的访问量是最高的，基于火爆商品的访问做一些运营活动。 需求分析：我们要基于埋点数据找到包含商品访问的记录，解析数
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2024-01-19 22:51:56
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1 项目模块介绍用户访问session分析：该模块主要是对用户访问session进行统计分析，包括session的聚合指标计算、按时间比例随机抽取session、获取每天点击、下单和购买排名前10的品类、并获取top10品类的点击量排名前10的session。该模块可以让产品经理、数据分析师以及企业管理层形象地看到各种条件下的具体用户行为以及统计指标，从而对公司的产品设计以及业务发展战略做出调整。
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2024-04-09 09:45:18
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一、项目概述本项目主要用于互联网电商企业中，使用Spark技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行复杂的分析。用统计分析出来的数据，辅助公司中的PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。本
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2023-08-10 13:37:37
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前言Spark的性能优化案例分析（上），介绍了软件性能优化必须经过进行性能测试，并在了解软件架构和技术的基础上进行。今天，我们通过几个 Spark 性能优化的案例，看一看所讲的性能优化原则如何落地。如果你忘记了性能优化的原则，可以返回上一期复习一下。参考spark submit参数及调优Spark 性能优化基于软件性能优化原则和 Spark 的特点，Spark 性能优化可以分解为下面几步。1. 性
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2024-04-07 20:09:42
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标签：spark,大数据，电商，用户行为项目介绍：本项目主要用于互联网电商企业中，使用spark技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为（访问行为，购物行为，广告点击行为等）进行复杂的分析。用统计分析出来的数据，辅助公司中的pm(产品经理)，数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务，最终达到用大数据技术来帮助提升公司
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2024-01-25 21:01:06
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在当前数字化时代，用户行为日志被广泛应用于各种业务场景，对于企业而言，理解用户行为、优化产品决策以及提升用户体验都是至关重要的。针对“spark基于用户行为日志数据分析项目”，以下是项目的全面记录，囊括了从背景定位到扩展应用的完整过程。
## 背景定位
在当今快速发展的互联网模式下，用户行为数据不仅可以反映用户需求，还能提高企业的决策能力。本项目旨在处理和分析用户行为日志，以支持业务目标的实现
文章目录1. 项目背景及目的1.1 项目背景1.2 项目目的2. 理解数据3. 数据预处理3.1 字段调整3.2 数据清洗3.2.1 空值3.2.2 重复值3.2.3 异常值4. 数据分析4.1 人4.1.1 获客情况（PV、UV、PV/UV)4.1.2 留存情况（留存率、跳失率）4.1.3 行为情况（时间序列、用户转化率、行为路径）4.1.4 用户定位（ RFM模型）4.2 货4.2.1 商品
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2023-12-09 20:57:44
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Stagesstage页签展示了所有job下的所有的stage，如果是在执行中的作业，只展示已经启动的stageInput：指真正读取的文件大小，如果表是分区表，则代表读取的分区文件大小。如果数据表有10个字段，只select了3个字段并发生了列裁剪，则Input表明是3个字段的存储大小。Output：输出到hdfs上的文件大小，如果结果数据是压缩的，则代表压缩后的大小。Shuffle Read：
近期，comSysto公司分享了该公司研发团队利用Spark平台解决Kaggle竞赛问题的经历，为Spark等平台应用于数据科学领域提供了借鉴。主办方提供了一个包含5万个匿名驾驶员线路的数据集，竞赛的目的是根据路线研发出一个驾驶类型的算法类签名，来表征驾驶员的特征。例如，驾驶员是否长距离驾驶?短距离驾驶?高速驾驶?回头路?是否从某些站点急剧加速?是否高速转弯?所有这些问题的答案形成了表征驾驶员特征
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2024-09-08 08:14:39
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背景进入互联网后，数据成爆发式增长，互联网数据分析平台发展如雨后春笋般。这些平台除了提供超级给力的数据分析能力外，还提供了各种数据采集工具，本文就此分享了web前端端数据js采集库开发的心得体验。 有兴趣的朋友可以参考下小伙伴分享的该平台初步介绍：。 下面进入正题。准备阶段客户端数据采集库是数据分析平台的一个环节，开发sdk时候前，首先明确需求，然后跟数据端和服务端一起确定方案，这里限于篇幅，不
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2024-06-22 13:25:54
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1.用户行为分析用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。这是狭义的只指网络上的用户行为分析 意义:通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出网站、推广渠道等企
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2024-01-27 20:12:04
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本文介绍第2次作业的详细内容。
摘要：本文介绍第2次作业的详细内容。注：本次作业提交截止时间为UTC+8(北京时间) 2017-10-8 10:00PM，以博客发表日期为准。1. 写在前面很多同学有误解，软件项目管理是否就是理论课？或者是几个牛人拼命写代码，其他人打酱油的课？要不然就是学习一个程序语言，搞一个职业培训的课？都不对，软件项目管理有理论，有实
推荐系统，协同过滤，电子商务
一、项目介绍1.1 背景：研究对象为北京某家法律网站，是一家电子商务类的大型法律资讯网站，致力于为用户提供丰富的法律信息与专业咨询服务，并为律师与律师事务所提供卓有成效的互联网整合营销解决方案。目标：按地域研究用户访问时间、访问内容和访问次数等分析主题，深入了解用户对访问网站的行为和目的以及关心的内容借助大量的用户访问记录，
1 用户行为分析简介用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为
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2023-07-03 18:06:35
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1.1用户行为分析的重要性 用户行为分析的重要性，我想做个网站的人都会用很清晰的认识，本来我想谈谈自己想法，但感觉自己毕竟还是做技术的，很难清晰的从商业价值的角度来分析它的重要性，因此放弃了想阐述自己意见的想法。当我第一次见到百度统计，和谷歌分析网站，就有那种惊鸿一瞥的激动，很想自己也能写出一套这样的网站，这也是我持续研究用户行为分析的初衷。 我估计还是有很多童鞋对“用户行为分析”的概念比
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2023-12-29 19:42:25
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用户消费行为分析前言一、数据预处理二、用户整体消费趋势分析（按月份）三、用户的个体消费分析1 用户消费金额、消费次数（产品数量）描述统计2 用户消费分布分析3 用户累计消费金额占比分析（用户的贡献度）四、用户消费行为分析1 首购时间分析2 最后一次购买时间分析3 用户分层4 新客、活跃用户、回流用户分析5 用户的购买周期6 用户的生命周期7 用户的复购率和回购率五、 总结 前言用户行为贯穿我们生
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2023-11-11 16:01:01
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1. 背景与目的该重构项目对京东的运营数据集的用户购买行为进行分析，研究用户过程中的行为特点、购物偏好、以及在购物过程中的转化率和流失情况，为精准营销提供高质量的目标群体。2. 分析思路用户行为分析目的（根据目的拆解）：促进用户购买商品、精准营销。根据第3节数据集特点，从以下五个角度分析： 1） 京东用户整体行为信息 2） 用户行为漏斗分析 3） 留存分析 4） 用户购物行为偏好 5） 用户价值分
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2023-12-20 20:42:17
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用户的行为日志,在现今以数据说话时代的重要性已经凸显地越来越明显.笔者从事相关一线工作(主要是数据处理及模型设计,离线及实时平台)三年，分享一些工作中的一些思考，这部分的内容比较偏向业务,希望不会写的太技术。
首先，我们要先来看一下这个东东到底有啥重要的，为啥每个有点规模的公司都需要花费一定人力来搞这个东西呢？有的时候甚至只是一份日志真的能养活这么多人？
1、按条件筛选session搜索过某些关键词的用户、访问时间在某个时间段内的用户、年龄在某个范围内的用户、职业在某个范围内的用户、所在某个城市的用户，发起的session。找到对应的这些用户的session，也就是我们所说的第一步，按条件筛选session。这个功能，就最大的作用就是灵活。也就是说，可以让使用者，对感兴趣的和关系的用户群体，进行后续各种复杂业务逻辑的统计和分析，那么拿到的结果数据，
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2024-05-31 01:26:03
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