下面是分析Spark on YARN的Cluster模式,从用户提交作业到作业运行结束整个运行期间的过程分析。客户端进行操作  1、根据yarnConf来初始化yarnClient,并启动yarnClient  2、创建客户端Application,并获取Application的ID,进一步判断集群中的资源是否满足executor和ApplicationMaster申请的资源,如果不满足则抛出Il            
                
         
            
            
            
            本篇结构:运行架构组成运行模式介绍两个重要类 TaskScheduler 和 SchedulerBackendyarn 运行模式YARN-Client 和 YARN-Cluster 的区别一、运行架构组成Spark 运行架构主要由三部分组成:SparkContext:Spark 运行上下文,通常可以认为是 Driver 端,负责与 ClusterManager 通信,进行资源申请、认为分配和监控,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-14 16:54:02
                            
                                28阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Spark客户端直接连接Yarn,不需要额外构建Spark集群。1.1 安装使用1)上传并解压Spark安装包[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz -C /opt/module/2)进入到/opt/module目录,修改spark-3.0.0-bin-hadoop3.2名称为spark-yarn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-26 23:46:57
                            
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            # 使用HUE设置Spark YARN模式的指南
## 引言
随着数据处理需求的日益增长,Apache Spark作为一种高效的大数据处理框架,越来越受到用户的青睐。HUE(Hadoop User Experience)为用户提供了友好的界面,使他们能够更直观地操作和管理Hadoop生态系统中的各种工具。在这篇文章中,我们将探讨如何使用HUE设置Spark在YARN模式下运行的过程,提供完整的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-21 04:46:18
                            
                                64阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            已经搭建好Hadoop2.6了,现在准备在yarn上搭建spark。一.安装Scala1.解压tar -xvzf scala-2.10.6.tgz2.添加环境变量vim  ~/.bashrcexport SCALA_HOME=/usr/local/src/scala-2.10.6export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/binsource一下,查看是否安装成功二.安装s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Spark Standalone 模式与 Spark on YARN 模式的实现指南
Spark 是一个强大的分布式计算框架,它可以在多种集群管理模式下运行,包括 Standalone 模式和 YARN 模式。对于刚入行的小白来说,了解这两种模式的基本概念和实现步骤是非常关键的。本文将介绍如何分别在这两种模式下运行 Spark 应用程序。
## 流程概述
在我们深入每个步骤之前,先了解整            
                
         
            
            
            
            本文主要了解Spark On YARN部署模式下的内存分配情况,因为没有深入研究Spark的源代码,所以只能根据日志去看相关的源代码,从而了解“为什么会这样,为什么会那样”。说明按照Spark应用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN有两种模式: yarn-client模式、yarn-cluster模式。当在YARN上运行Spark作业,每个Spark execut            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            软件版本: CDH:5.7.2,JDK:1.7;问题描述: 在使用Spark On YARN时(无论是Client模式或者是Cluster模式,当然下面会有这种模式的对比区别),可以添加诸如: [plain] view plain copy –executor-memory 8G --executor-cores 5 --num-executors 20 等等这样的参数,但是这个和我们平常理解的感            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Yarn 模式使用yarn作为资源调度框架的运行模式独立部署(Standalone)模式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             目   录 第1章     概述... 21.1        目的.. 21.2        文档历史.. 21.3. 2第2章                
                
         
            
            
            
            # Spark YARN模式配置详解
Apache Spark是一个快速通用的大数据处理引擎,可以进行批处理、交互式查询、流处理等多种任务。其中,YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop生态系统中的集群资源管理器,Spark可以通过YARN模式来运行。
在配置Spark运行在YARN模式时,需要注意一些参数的设置,以确保Spark作业能够顺利运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一.修改yarn-site.xml在node1上修改yarn-site.xml,指定MRHistoryServer地址信息并关闭yarn内存检查,因为spark运行在yarn上需要很多内存,yarn默认会对内存进行限制<configuration>
<!-- 配置yarn主节点的位置 -->
<property>
<name>yarn.resourc            
                
         
            
            
            
            YARN模式运行机制1、YARN Client模式图1-1 YARN Client模式在YARN Client模式下,Driver在任务提交的本地机器上运行,Driver启动后会和ResourceManager通讯申请启动ApplicationMaster,随后ResourceManager分配container,在合适的NodeManager上启动ApplicationMaster,此时的App            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2023-01-30 14:11:00
                            
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            # Spark on Yarn 模式集群搭建指南
## 引言
在大数据领域,Apache Spark 是一个非常流行的计算框架,而 Apache Hadoop YARN 是一个资源管理框架。将 Spark 部署在 YARN 上可以实现 Spark on Yarn 模式集群,能够更好地利用资源、提高计算效率。本文将教会你如何搭建一个 Spark on Yarn 模式集群。
## 整体流程
下面是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-02 14:34:48
                            
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            # Spark HA YARN模式实现指南
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架,而YARN(Yet Another Resource Negotiator)则是Hadoop生态系统中的资源管理器。为了确保Spark在YARN上高可用(HA),我们需要禁用单点故障的问题。本文将指导你通过一系列步骤来实现Spark在YARN模式下的高可用配置。
## 流程概述
下面是我们实现Sp            
                
         
            
            
            
            在上篇文章中我们剖析了SparkContext创建启动的整个流程,但是在创建SparkContext之后,TaskScheduler是如何向master注册application,以及master是如何调度worker启动的?带着这些问题我们来看看master的内部构造。首先我们从下面这四个方面来深入Master源码来探究:主备切换切换机制注册机制状态改变机制资源调度机制(两种资源调度算法)主备切            
                
         
            
            
            
            提交命令${SPARK_HOME}/bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    --master yarn \
    --deploy-mode cluster \
    --driver-memory 4g \
    --executor-memory 1g \
    --executor-cores            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-16 20:36:35
                            
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            前面我们讲过 9张图详解Yarn的工作机制,惊艳阿里面试官,今天就来讲讲提交 Spark 作业的流程。 Spark 有多种部署模式,Standalone、Apache Mesos、Kubernetes、Yarn,但大多数生产环境下,Spark 是与 Yarn 一起使用的,所以今天就讲讲 yarn-cluster 模式。 当然我也见过不带 Hadoop 环境,使用 Standal            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            spark on yarn 说明:(spark 使用 yarn 调度资源)
    Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度.YARN 分层结构的本质是 ResourceManager。这个实体控制整个集群并管理应用程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 ,spark 基于 standalone 提交任务 :1 ,standalone - client 模式 :默认 , 客户端模式代码 :cd /export/servers/spark-2.3.1-bin-hadoop2.6/bin
./spark-submit --master spark://node01:7077 --class org.apache.spark.examples.Spa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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