Spark on Yarn 模式集群搭建指南
引言
在大数据领域,Apache Spark 是一个非常流行的计算框架,而 Apache Hadoop YARN 是一个资源管理框架。将 Spark 部署在 YARN 上可以实现 Spark on Yarn 模式集群,能够更好地利用资源、提高计算效率。本文将教会你如何搭建一个 Spark on Yarn 模式集群。
整体流程
下面是搭建 Spark on Yarn 模式集群的整体流程,具体的步骤和代码将在后续详细讲解。
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title 搭建流程
"安装 Hadoop YARN" : 25
"安装 Spark" : 25
"配置 Spark on YARN" : 25
"启动集群" : 25
步骤一:安装 Hadoop YARN
在搭建 Spark on Yarn 模式集群之前,你需要先安装并配置 Hadoop YARN。具体步骤如下:
- 下载 Hadoop YARN:到 Apache 官网下载最新版本的 Hadoop,解压缩到指定目录。
- 配置环境变量:编辑
~/.bashrc
文件,添加如下配置:
使用export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
source ~/.bashrc
命令使配置生效。 - 配置 YARN:编辑
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
文件,修改以下配置项:<property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>localhost</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PERPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value> </property>
- 格式化 HDFS:执行以下命令初始化 HDFS:
$ hdfs namenode -format
步骤二:安装 Spark
在安装 Spark 之前,你需要先安装并配置 Java 环境。具体步骤如下:
- 下载 Spark:到 Apache 官网下载最新版本的 Spark,解压缩到指定目录。
- 配置环境变量:编辑
~/.bashrc
文件,添加如下配置:
使用export SPARK_HOME=/path/to/spark export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
source ~/.bashrc
命令使配置生效。 - 配置 Spark:编辑
$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh
文件,添加如下配置:export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
- 配置 YARN 依赖:编辑
$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf
文件,添加如下配置:spark.yarn.jars $HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/*
步骤三:配置 Spark on YARN
在配置 Spark on Yarn 之前,你需要先创建一个 Spark on Yarn 配置文件。具体步骤如下:
- 复制配置文件:在
$SPARK_HOME/conf
目录下复制spark-defaults.conf.template
为spark-defaults.conf
。 - 编辑配置文件:打开
spark-defaults.conf
文件,添加如下配置:spark.master yarn spark.submit.deployMode client spark.driver.memory 1g spark.executor.memory 2g spark.executor.instances 2
步骤四:启动集群
在完成上述步骤之后,你可以启动 Spark on Yarn 集群了。具体步骤如下:
- 启动 HDFS:执行以下命令启动 HDFS:
$ start-dfs.sh
- 启动 YARN:执行以下命令启动 YARN:
$ start-y