问题背景在Java Web项目中,经常需要前端请求数据,后台从数据库中查询并计算最后返回json格式数据给前端。而每次请求都需要计算一次可能比较浪费时间,这时我们可以将计算好的结果保存在redis中,下次请求时先判断redis中是否已经存在,如果是则直接从redis里取出返回,因为是在内存中,所以比较快。而自己在项目中遇到的json格式数据比较复杂,下面记录一下redis存储对象和json格式数据
转载 2023-08-15 13:36:22
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跳跃表(skiplist)是一种有序数结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一,如果一个有序集合包含的元素数量比较多,又或者有序集合中元素的成员是比较长的字符串时,Redis就会使用跳跃表来为有序集合键的底层实现。和链表、字典等数据结构被广泛的应用在Redis内部不同,Redis只在两个地方用到了跳跃表,一个是
转载 2023-05-25 17:12:40
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# 使用 JMeter Redis 数据的完整指南 在性能测试中,JMeter 是一款非常流行的工具,许多开发者借助它来模拟用户请求和交互。Redis 是一种高性能的键值存储数据库,很多场景都需要将结果写入 Redis。如果你是刚入行的小白,可能会遇到怎样将 JMeter 与 Redis 结合起来的问题。接下来,我将带你一步一步实现该功能。 ## 整体流程概述 以下是将 JMeter
原创 10月前
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做一个实时系统,用到了kafka,redis,sparkStream,很经典的一个架构。kafka的生产者就不写了,这边只涉及sparksteam消费者代码,存到redis。KafkaToRedis kafkaToRedis=new KafkaToRedis(); SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("kafka_to_redis")
转载 2023-06-11 15:04:09
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# Spark数据写入Redis的科普文章 在数据处理的领域,Apache SparkRedis是两个非常流行的技术。Spark是一种快速、通用的数据处理引擎,而Redis则是一个高性能的键值存储数据库。本文将介绍如何使用Spark数据写入Redis,并提供代码示例和序列图、甘特图进行详细说明。 ## SparkRedis的结合 使用Spark处理大规模数据时,能够将处理后的结果快速存
原创 2024-09-06 06:25:09
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        上一节简单分析了Redis数据持久化方式,点击这里查看。但是要考虑的一个问题就是,在Redis持久化的时候,有新的写入指令时,Redis是如何操作的。1.RDB方式1.1.同步方式        即save操作,在Redis执行save操作时,主进程阻塞,无法处理
转载 2023-08-30 08:57:52
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# 如何使用JMeterRedis数据 ## 概述 在本文中,我将指导你如何使用JMeter工具Redis中写入数据。首先,我们需要了解整个流程,然后逐步进行操作。 ## 流程步骤 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 下载并安装JMeter | | 2 | 下载并安装Redis插件 | | 3 | 配置Redis数据写入 | | 4 | 编写JMeter脚
原创 2024-06-18 03:42:21
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# Redis从节点数据的实践指南 在这篇文章中,我们将深入探讨如何实现Redis从节点数据。虽然Redis主节点(Master)支持操作,从节点(Slave)一般用于读操作,但我们可以通过一些技巧,让从节点也能写数据。下面我们将讨论整个流程、每一步需要的代码以及它们的注释。 ## 整体流程 在尝试将数据写入Redis从节点前,我们首先要明白Redis的架构。一般来说,我们的操作是
原创 2024-08-04 04:10:35
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# 从Python Redis写入SQL Server的数据 ## 引言 在现代应用程序中,数据通常存储在多个不同的数据源中。Redis是一个流行的内存数据库,而SQL Server是一个强大的关系型数据库。在某些情况下,我们可能需要将数据Redis复制到SQL Server,以便进行更复杂的查询和分析。本文将介绍如何使用Python来实现将数据Redis写入SQL Server的过程。
原创 2023-08-26 08:32:32
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# Spark与HDFS的数据写入详解 在大数据生态系统中,Apache Spark和Apache Hadoop HDFS(Hadoop分布式文件系统)经常被一起提及。Spark是一个高效的内存计算框架,而HDFS则是一个可靠的数据存储系统。了解Spark如何与HDFS交互,特别是它是否会HDFS大量数据,对开发者和数据工程师来说至关重要。 ## Spark与HDFS的交互 在Spark
原创 9月前
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override protected def process(df: DataFrame, param: Map[String, Any]): DataFrame = { val (redisConfig, keyNameInDF, valueNameInDF, keyPrefix, expiredTime,productName,batchSize) = parseParam(param
jmeter作为一个开源的接口性能测试工具,其本身的小巧和灵活性给了测试人员很大的帮助,但其本身作为一个开源工具,相比于一些商业工具(比如LoadRunner),在功能的全面性上就稍显不足。这篇博客,就介绍下jmeter的第三方插件jmeter-plugins.org和其中常用的几种插件使用方法。 一、下载安装及使用下载地址:jmeter-plugins.org安装:下载后文件为plug
package com.hope; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.hope.domain.User; import com.hope.repository.UserRepository
本文主要讨论Spark Streaming保存计算结果数据到HBase的实现方案,包括Kerberos认证。Spark版本:2.11-2.4.0-cdh6.3.2。HBase版本:2.1.0-cdh6.3.2。Spark保存数据到HBase,有两种方案:方案一:使用HBase Client。方案二:使用Spark API。每个方案有两种写法,一共四种写法,下面以一个示例进行说明,然后对主要部分进行
转载 2023-09-16 00:16:48
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Spark Streaming数据Redis参考2篇文章:1、Kafka+Spark Streaming+Redis实时系统实践https://www.iteblog.com/archives/1378 2、spark-stream 访问 Redishttp://www.tuicool.com/articles/n6BRzi3
原创 2016-10-06 21:58:51
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# 使用 Spark 操作 Redis 的方式 在大数据处理与存储的快速发展中,Apache SparkRedis 是两个备受欢迎的技术栈。Spark 是一个强大的开源集群计算框架,用于大规模数据处理,而 Redis 是一个高性能的内存数据库,广泛用于缓存和数据存储。本文将探讨如何通过 Spark 作为计算引擎,与 Redis 进行数据交互,并提供相应的代码示例。 ## Spark
原创 2024-09-27 07:41:11
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一、Redis 引入背景在我们日常的Java Web开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完
# 使用 Spark Redis 限速 在实际的应用中,我们常常需要对访问进行限速,以避免服务器过载或者保护数据的安全性。而 Redis 作为一个高效的内存数据库,可以很好地支持限速功能。本文将介绍如何使用 Spark 编写一个简单的 Redis 限速功能。 ## Redis 限速原理 Redis 提供了“令牌桶”算法来实现限速。令牌桶算法的基本原理是在一个固定的时间间隔内生成一定数量的
原创 2024-03-25 06:31:34
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数据源-source1. 加载本地集合,转换为RDDimport org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} //parallelize :并行化,平行化 object Parallelize { def main(args: Array[String]): Unit = {
# 使用Redis存储数据 在现代的Web应用程序开发中,数据的存储和读取是必不可少的环节。而Redis作为一种高性能的内存数据库,被广泛应用于数据缓存、会话管理、消息队列等方面。本文将带您了解如何Redis中写入数据,并附上代码示例供参考。 ## 什么是RedisRedis是一个开源的内存数据库,它以键值对的形式存储数据。它支持多种数据结构(如字符串、哈希表、列表、集合等),并提供了
原创 2024-03-16 05:58:46
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