摘要： Sprak Streaming属于Saprk API的扩展，支持实时数据流(live data streams)的可扩展，高吞吐(hight-throughput) 容错(fault-tolerant)的流处理。可以接受来自KafKa,Flume,ZeroMQ KinesisTwitter或TCP套接字的数据源，处理的结果数据可以存储到文件系统 数据库 现场dashboards等。
# 本地搭建Spark在Windows上的指南
Apache Spark 是一个强大的开源分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。本文将指导你在Windows系统上搭建Spark，并提供代码示例和相关图示，使你更加直观地理解其工作原理。
## 1. 环境准备
在开始搭建Spark之前，你需要确保计算机上已经安装了以下组件：
- **Java**：Spark是用Scala语言编写的，它依赖于J
原创
2024-10-07 04:49:20
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# 在Windows上本地安装Apache Spark
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，因其高效的计算能力和易用性，广泛应用于大数据分析和机器学习任务。这篇文章将详细介绍如何在Windows上本地安装Spark，并进行简单的配置和测试。
## 安装步骤概述
在开始之前，我们需要了解安装Apache Spark的基本步骤：
1. 安装Java Development Ki
## 在Windows上本地运行Apache Spark的步骤指南
Apache Spark是一种快速、通用的分布式计算引擎，广泛用于大数据处理和分析。对于刚刚入行的小白而言，在Windows上设置Spark环境可能显得有些复杂。本文将一步一步指导你完成这一过程，帮助你成功在本地运行Spark。
### 整体流程
首先，我们来看一下在Windows上本地运行Apache Spark的流程：
## 如何在Windows上连接本地Hive
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Windows上连接本地Hive。这对于刚入行的小白可能会有些困惑，但是跟着我的步骤一步步操作，你将会轻松实现这个目标。
### 过程步骤
以下是连接本地Hive的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 安装Hadoop |
| 2 | 配置Hadoo
原创
2024-04-10 04:59:25
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Direct方法与Receiver方法对比及优势1 简化并行度：简化并行度不需要创建多个输入流然后再进行合并。使用Direct方法Spark Streaming创建的RDD分区数与Kafka的分区一样多，这些RDD分区都从Kafka并行读取数据。因此，Kafka分区和RDD分区存在存在一对一的映射关系，这更已于理解和调整2 提升效率：Receiver方法为了实现数据零丢失，需要将数据存储在预写日志
大数据面试---------Spark进阶（记得收藏，防丢失）一、Spark的几种部署模式，每种模式的特点？答：本地模式：Spark不一定非要跑在hadoop集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。将spark应用以多线程的方式直接运行在本地，一般都是为了方便调试，本地模式分为三类：1.local:只启动一个executor（执行）2.local[x]:启动x个executor3.local[*
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2023-10-11 09:58:14
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本文主要是讲解Spark在Windows环境是如何搭建的 一、JDK的安装1、1 下载JDK 首先需要安装JDK，并且将环境变量配置好，如果已经安装了的老司机可以忽略。JDK（全称是JavaTM Platform Standard Edition Development Kit）的安装，去Oracle官网下载，下载地址是Java SE Downloads 。 上图中两个用红色标记的
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2023-11-02 06:44:20
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Spark一、什么是spark？Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，形成集群。spark简介Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作
很多小伙伴都遇到过对win7系统设置多用户同时远程登录进行设置的困惑吧，一些朋友看过网上对win7系统设置多用户同时远程登录设置的零散处理方法，并没有完完全全明白win7系统设置多用户同时远程登录是如何设置的，今天小编准备了简单的操作办法，只需要按照 .第一步：创建需要远程的两个用户账号。点击桌面计算机，右键--->管理--->本地用户和组--->用户--->新建用户。假设
实现"windows 非本地模式运行Spark"的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 下载和安装Java |
| 2 | 下载和解压Spark |
| 3 | 配置环境变量 |
| 4 | 配置Spark并启动Master节点 |
| 5 | 配置Spark并启动Worker节点 |
| 6 | 编写Spark应用程序 |
下面将逐步介绍每个步骤需要做什
原创
2023-12-22 06:54:43
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一.安装jdk及配置环境变量: 下载地址： https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8-windows 安装步骤： 下载后点击安装，中途可以自定义安装路径，最后查看安装路径： 开始配置系统环境变量： 在系统变量中新建： 变量名： JAVA_HOME 变量值：D:\jdk 也就是jdk的安装路径 确认后，打开cmd,输入java
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2023-10-06 17:26:08
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0x00 漏洞详情日前，安全研究人员发现Exim邮件服务器存在一个远程命令执行漏洞，漏洞编号为CVE-2019-10149。该漏洞在默认配置下可被本地攻击者直接利用，通过低权限用户执行root权限命令，远程攻击者需要修改默认配置。为了在默认配置下远程利用该漏洞，远程攻击者需要与存在漏洞的服务器建立7天的连接（每隔几分钟发送1个字节）。360CERT 判断此次漏洞影响面广，可造成本地提权并存在远程命
Spark本地模式安装Spark软件安装使用交互式pyspark运行代码使用spark-submit提交代码 Spark软件安装Spark本地模式即单机模式，以一个独立的进程，通过其内部的多个线程来模拟整个Spark运行时环境，本地模式只需要在1台服务器上安装Spark即可。本地模式的安装非常简单，只需要将下载的Spark软件安装包解压到目标位置即安装完成。tar -xzf spark-3.3.
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2023-10-10 09:59:38
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概述 首先，对于window函数的作用可以参考官网介绍，不过官网只是对使用进行了简单的介绍，而对于内部如何实现我们今天想来进行一探究竟！因为只是个人也只是简单的用过，但是依据之前看Spark Streaming实现相关的源码，个人在看源码之前会思考其中应该会怎么实现，window函数的作用就是（窗口范围：windowDuration，滑动频率：slideDuration）每隔slideDurat
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2023-12-09 15:27:06
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Windows下Ollama安装需下载并安装，设置环境变量如OLLAMA_MODELS等以优化体验。安装本地模型后，即可使用。
通过SparkML训练的各种模型，通过Pipeline训练的为PipelineModel，我们可以将此模型写出为pmml文件(跨平台)或者写入hdfs(spark可以重新加载)。写入HDFS介绍 我们项目需要将Spark训练的模型保存至HDFS，待需要时再重新加载回来做后续的模型预测和评估的流程。因为Spark2.0后我们都是用Pipeline去训练模型的，我们以PipelineModel为
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2023-09-16 21:30:22
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本文给出Windows7下本地读写MySQL的测试代码，供初学者参考。
原创
2022-02-04 11:36:39
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# 在本地运行Spark时是否需要Windows Hadoop
在进行大数据处理时，Apache Spark 是一个流行的选择，能高效处理和分析海量数据。有很多新手在刚开始使用Spark时，会问到“在Windows上本地运行Spark是否需要安装Hadoop？”本文将为你解答这个问题，并详细说明如何在Windows上搭建Spark环境。
## 文章结构
1. **流程概述**
2. **准备
Executor 端的内存模型,包括堆内内存(On-heap Memory)和堆外内存(Off-heap Memory) 存管理接口（MemoryManager ）Spark 为Execution 内存和Storage 内存的管理提供了统一的接：MemoryManager。MemoryManager 的具体实现上，Spark 1.6 之后默认为统一管理（Unified Memory Ma
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2024-01-11 21:59:16
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