# 珠海万思维 Spark 优点
Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，可以用于批处理、交互式查询、实时流处理、机器学习等多种数据处理任务。珠海万思维是一家专业的数据处理解决方案提供商，他们在Spark的应用中有着丰富的经验和技术积累。在本文中，我们将介绍珠海万思维团队总结的Spark优点，并通过代码示例来展示这些优点。
## Spark 优点
1. **高性能**：Spark采用内存计
原创
2024-05-04 04:14:53
204阅读
在学习的过程中有很多知识点等着我们去记忆，所以我们要时刻保持着清新的头脑。但是对于很大一部分人却不是都能如此，这时学习的方法就格外中，之前班里的学霸总是将知识点汇总在一个思维导图中，看起来很清晰明了，今天小编为大家分享几套万能思维导图模板，可以直接套用编辑使用，希望可以给大家带来帮助。模板来源—迅捷画图1. 压力与压强思维导图物体所受的压力与受力面积之比叫做压强，压力是物理学上的压力,是指发生在两
转载
2024-09-01 12:07:44
134阅读
app 1 基于spark的用户程序，包含了一个driver program和集群中多个executor
2 driver和executor存在心跳机制确保存活
3 --conf spark.executor.instances=5 --conf spark.executor.cores=8 --conf spark.executor.memory=80G rdd 1 弹性分布式数据集
2
转载
2024-09-26 10:41:20
32阅读
一、RDD的概述1.1 什么是RDD？RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速度。1.2 RDD
转载
2023-07-28 21:13:26
83阅读
hspark.jpeg 1.什么是RDDRDD 是 Spark 的计算模型。RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性的分布式数据集合，是 Spark 中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、只读的，被分区的数据集。操作 RDD 就像操作本地集合一样，有很多的方法可以调用，使用方便，而无需关心底层的调度细节。一个RDD就是一个分布式对象集合，本质上是一个
转载
2024-02-03 16:21:01
227阅读
背景：最近在新产品的开发任务完成后一直在为寻找好的IDC和优质的托管服务忙碌。需求源自于我们重点要解决之前老版产品面临的国内外用户访问速度慢甚至连接不上的问题。除去架构技术上使用高性能、可扩展的方案，针对目前的并发量和数据量而言只要能保证网络质量的优质就可以达到较好的用户体验。 首先我们的产品平台数据需要较强的一致性、高可用性，而且很多是动态数据。根据CAP
推荐
原创
2014-06-21 15:38:12
2899阅读
点赞
4评论
Spark Streaming应用也是Spark应用，Spark Streaming生成的DStream最终也是会转化成RDD，然后进行RDD的计算，所以Spark Streaming最终的计算是RDD的计算，那么Spark Streaming的原理当然也包含了Spark应用通用的原理。Spark Streaming作为实时计算的技术，和其他的实时计算技术(比如Storm)不太一样，我们可以将Sp
转载
2023-05-18 15:16:14
96阅读
新项目上线，用户量不断增加，工作中继续不断发现问题，解决问题。花一点时间来总结一下自己对架构设计的理解。 小小的打个广告。这篇文章是发布在neil的微信公众号上。neil的文章都会第一时间发布在微信公众号上。欢迎小伙伴们关注。
原创
2015-06-14 19:40:42
924阅读
2016年是Hadoop诞生的第十年，过去的十年中，Hadoop的开源技术生态推动了大数据产业的繁荣，见证了
原创
2021-07-14 09:36:35
104阅读
**软考案例万金油思维导图解析**
在信息化飞速发展的时代，软件行业的蓬勃发展催生了对专业人才的高标准要求。软考，作为国内最具权威性的软件行业专业认证考试，其重要性不言而喻。备考软考的过程中，案例分析是不可或缺的一部分，而“万金油思维导图”则成为了众多考生攻克案例难关的利器。
首先，我们需要理解何为“万金油思维导图”。简单来说，它是一种将复杂知识体系进行高度概括和可视化的工具。在软考案例分析中
原创
2024-03-05 15:36:22
96阅读
配合视频服用效果更佳 视频地址一.Spark 基础环境及Spark Core
原创
2022-03-04 18:51:00
201阅读
配合视频服用效果更佳 视频地址一.Spark 基础环境及Spark Core
原创
2021-06-21 10:32:26
355阅读
《数据思维破万卷》系列：用数据分析方法破解非技术领域难题 本系列旨在帮助非技术人员掌握数据思维这一实
思维还是不够敏锐啊…看到这种数据范围和只需要输出奇偶就应该想到很简单的每次翻转区间,改变的只是区间内的逆序对每次翻转区间,改变的只是区间内的逆序对每次翻转区间,改变的只是区间内的逆序对设原来逆序对是x,总索引对是y,反转后逆序对就是y−x设原来逆序对是x,总索引对是y,反转后逆序对就是y-x设原来逆序对是x,总索引对是y,反转后逆序对就是y−x那么显然当y是偶数时y−x和x同奇偶那么显然当y是偶数时y-x和x同奇偶那么显然当y是偶数时y−x和x同奇偶否则改变一次奇偶否则改变一次奇偶否则改变一次奇偶
原创
2021-08-26 15:27:38
320阅读
思维还是不够敏锐啊…看到这种数据范围和只需要输出奇偶就应该想到很简单的每次翻转区间,改变的只是区间内的逆序对每次翻转区间,改变的只是区间内的逆序对每次翻转区间,改变的只是区间内的逆序对设原来逆序对是x,总索引对是y,反转后逆序对就是y−x设原来逆序对是x,总索引对是
原创
2022-02-11 11:39:11
125阅读
对于开发人员来说，他们在编程实现需求的时候大多数人都是从正向思维出发来实现需求，往往忽略了逆向思维或者考虑的不够全面，因此我们更需要从逆向思维出发来证明产品是正确的。
原创
2023-05-18 19:22:36
425阅读
RDD执行transformation和执行action的区别是什么? 1、transformation是得到一个新的RDD，方式很多，比如从数据源生成一个新的RDD，从RDD生成一个新的RDD 2、action是得到一个值，或者一个结果（直接将RDDcache到内存中）。所有的transformation都是采用的懒策略，就是如果只是将transformation提交是不会执行计算的，计算只
先来一个问题，也是面试中常问的：Spark为什么会流行？原因1：优秀的数据模型和丰富计算抽象Spark 产生之前，已经有MapReduce这类非常成熟的计算系统存在了，并提供了高层次的API(map/reduce)，把计算运行在集群中并提供容错能力，从而实现分布式计算。虽然MapReduce提供了对数据访问和计算的抽象，但是对于数据的复用就是简单的将中间数据写到一个稳定的文件系统中(例如HDFS)
转载
2021-03-18 16:14:56
328阅读
2评论
????先来一个问题，也是面试中常问的： Spark为什么会流行？ 原因1：优秀的数据模型和丰富计算抽象 Spark 产生之前，已经有MapReduc...
转载
2022-03-14 10:58:22
91阅读
