[看图说话] 基于Spark UI性能优化与调试——初级篇 Spark有几种部署的模式，单机版、集群版等等，平时单机版在数据量不大的时候可以跟传统的java程序一样进行断电调试、但是在集群上调试就比较麻烦了...远程断点不太方便，只能通过Log的形式进行数据分析，利用spark ui做性能调整和优化。那么本篇就介绍下如何利用Ui做性能分析，因为本人的经验也不是很丰富，所以只能作为一个入门
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2024-08-14 19:33:39
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概述：1.sparkContext初始化很重要，因为他是Driver应用程序提交执行的前提，只有sparkContext初始化后才可以Driver提交用户应用程序，也就是说spark driver的初始化围绕着sparkContext初始化展开的，SparkContext可以算是spark应用程序的发动机引擎
2.源码研究以local模式为主
3.Spark中的组件很多，就其功能而
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2023-12-15 19:19:51
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放一张老生常谈的架构图吧：SparkContext可以说是Apache Spark的“众妙之门”，无论任何Spark工程，最最重要的一步就是正确的创建SparkContext，这是一切项目代码能够正确运行的基石。为什么这么说？因为Spark的作者们为SparkContext对象集成了各种各样的功能，譬如它能够让你的Spark Application通过Cluster Manager（亦称为Res
Q:redis的高吞吐率具体指的是什么？A:在网络IO操作中能并发处理大量的客户端请求，并建立很多连接，却不会那么那么容易阻塞Q:redis所说的单线程指的是哪些部分？哪些部分不是单线程？A:单线程主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程需要额外线程执行的：持久化异步删除集群数据同步Q:讲一下一次Redis客户端与服务器进行连接并
原创
2022-10-24 19:11:32
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在大型互联网的网络应用中，很多都会使用到Memcached或者类型似的Cache服务，用来提高网络响应的速度以及减少对数据库的访问，因为数据库是直接对硬盘进行操作，相对Memcached的直接内存操作，那肯定是要慢很多的了，因而适当的使用Memcached，提高系统的响应能力及吞吐量，这个效果还是明显的，特别是高并发的情况下效果更明显
原创
2013-01-12 14:00:20
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1.使用iftop可以查看网络使用情况，安装： yum install iftop iftop -n 2.使用iotop可以查看磁盘io使用情况，安装： yum install iotop iotop 按p键可以将TID变为PID，按o键可以将当前活跃的显示出来而不是显示所有进 3.io性能 i
原创
2022-04-06 18:50:26
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文章目录1. Spark是什么2. Spark与Hadoop区别3. Spark四大特点3.1 速度快3.2 易于使用3.3 通用性强3.4 运行方式4. Spark整体框架5. Spark运行模式6. Spark架构角色6.1 YARN角色6.2 Spark 角色 1. Spark是什么Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。Spark 最早源于一篇论文 Resilient Distri
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2023-09-21 16:33:31
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MySQL 服务器网络 IO 问题排查
在长期的技术实践中，遇到 MySQL 服务器的网络 IO 问题是非常常见的。由于数据访问的频繁性及其重要性，任何网络 IO 问题都会影响数据库性能，进而导致应用程序的响应延迟，影响用户体验。为了更好地解决这些问题，我整理了一次网络 IO 问题排查的完整过程，分享给大家。
### 问题背景
当业务频繁出现数据库响应缓慢时，往往与网络 IO 有关。某次系统
网络IO Linux 的内核将所有外部设备都看做一个文件来操作（一切皆文件），对一个文件的读写操作会调用内核提供的系统命令，返回一个file descriptor（fd，文件描述符）。而对一个socket的读写也会有响应的描述符，称为socket fd（socket文件描述符），描述符就是一个数字，
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2019-10-02 15:08:00
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(1)shuffle概述： 大多数spark作业的性能主要就是消耗了shuffle过程，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对shuffle过程进行调优。但是也必须提醒大家的是，影响一个Spark作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle调优只能在整个Spark的性能调优中占到一小部分而已。(2)sp
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2024-10-17 09:35:31
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本地IO：程序读写磁盘数据很慢，于是在内核中建立了pagecache进行加速。 不同的磁盘文件可能对应不同pagecache。 如果程序读写速度太快，可能pagecache来不及向磁盘写数据，需要注意双写一致性。 网络IO：待处理的数据存储在网卡的缓存buf中，每和其他主机建立一个连接，都会在内核新 ...
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2021-08-25 16:08:00
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redhat7.3系统大数据集群4台机器--集群外1台机器通过集群外的机器向大数据集群提交spark-sql任务，任务如下： 任务执行失败。主要表现为：服务端shell日志报错为：ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.
org.apache.spark.SparkException: Yarn application h
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2023-07-15 01:09:37
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Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm
原创
2011-09-08 16:42:32
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# 如何解决 IOSTAT IO 问题
## 引言
在软件开发领域，输入与输出（I/O）操作是一个至关重要的部分，尤其是在处理大规模数据时。IOSTAT 是一种用来监测 I/O 操作性能的工具。如果你刚入行，对这一概念并不熟悉，也不用担心。本文将逐步引导你了解如何使用 IOSTAT 分析和解决 IO 问题。我们将通过一个清晰的流程表和具体的示例代码来帮助你更好地理解。
## 流程概述
以下
原创
2024-09-26 07:10:51
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# 解决Java IO问题的实用指南
在Java编程中，IO（输入输出）操作是非常常见的。但是，由于Java IO的复杂性和一些常见的问题，开发人员可能会遇到一些困难。在本文中，我们将讨论一些常见的Java IO问题，并提供解决方案和示例代码。
## 问题一：字节流和字符流的选择
在Java中，有两种主要的IO流：字节流和字符流。字节流用于处理二进制数据，而字符流用于处理文本数据。在选择IO
原创
2024-05-28 06:23:11
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# 如何减少Spark DAG中的磁盘IO
## 引言
在Spark中，DAG是一个由RDD和操作组成的有向无环图，用来表示Spark作业的执行流程。减少磁盘IO可以提高Spark作业的性能和效率，特别是对于大规模数据处理来说。本文将向新手开发者介绍如何在Spark DAG中减少磁盘IO的方法。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
S
原创
2024-03-18 03:43:56
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一：Spark SQL下的Parquet意义再思考1， 如果说HDFS是大数据时代分布式文件系统存储的事实标准的话，Parquet则是整个大数据时代文件存储格式的事实标准。2， 速度更快：从使用Spark SQL 操作普通文件CSV和Parquet文件的速度对比上来看，绝大多数情况下使用Parquet会比使用CSV等普通文件速度提升10倍左右（在一些普通文件系统无法再Spar
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2023-08-21 10:48:03
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1. 缓存IO 缓存I/O又被称作标准I/O，大多数文件系统的默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中，数据先从磁盘复
原创
2022-12-15 20:47:35
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TCP和UDP有什么区别? TCP为什么是三次握手，而不是两次? TCP Transfer Control Protocol 是一种面向连接的、可靠的、传输层通信协议。 特点: 好比是打电话: 面向连接的，点对点的通信，高可靠的，效率比较低，占用的系统资源比较多。UDP User Datagram
原创
2023-05-04 11:18:22
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红帽企业是世界著名的 Linux 开源软件和服务提供商，其旗下的 Red Hat Enterprise Linux（RHEL）是企业级用户首选的操作系统之一。在 Linux 网络 IO 方面，红帽企业提供了一系列强大的工具和技术，帮助用户优化网络性能，提高效率。
Linux 作为一个免费开源的操作系统，拥有强大的网络 IO 能力。红帽企业是其主要的支持者之一，通过不断的研发和优化，为用户提供了一
原创
2024-02-28 11:10:07
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