Saprk-日志实战一、用户行为日志1.概念用户每次访问网站时所有的行为日志(访问、浏览、搜索、点击)
用户行为轨迹，流量日志2.原因分析日志：
网站页面访问量
网站的粘性
推荐3.生产渠道(1)Nginx
(2)Ajax4.日志内容日志数据内容：
1.访问的系统属性：操作系统、浏览器等
2.访问特征：点击URL，跳转页面(referer)、页面停留时间
3.访问信息：seesi
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2024-07-24 13:10:20
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# 项目方案：Spark UI 日志如何查看
## 1. 项目背景
在使用Spark进行大数据处理时，Spark UI是一个非常重要的工具，可以帮助我们监控Spark应用程序的运行情况。在Spark UI中，我们可以查看任务的进度、作业的执行情况、Stage的详情等信息。而Spark UI的日志则记录了Spark应用程序的运行日志，包括错误信息、调试信息等。
## 2. 项目目标
本项目将介绍
原创
2024-05-11 07:20:58
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# 如何实现“Spark UI 查看历史的日志”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何实现“Spark UI 查看历史的日志”。这是一项重要的技能，尤其对于新手来说，它可以帮助他们更好地了解和监控Spark应用程序的运行情况。
## 流程步骤
下面是整件事情的流程，可以使用表格展示步骤：
```mermaid
erDiagram
方案 ||--|{ 步骤: 包含
原创
2024-03-26 08:06:25
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# 查看 Hive on Spark 错误日志
Hive on Spark 是一种在 Hadoop 上运行的 Apache Hive 引擎，它使用了 Apache Spark 作为计算引擎。在使用 Hive on Spark 进行数据处理时，有时会遇到错误。本文将介绍如何查看 Hive on Spark 的错误日志，并解决一个实际问题。
## 问题描述
假设我们有一个 Hive 表，其中包含
原创
2023-09-16 06:17:30
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# 如何实现 SPARK UI
## 引言
SPARK UI 是一个重要的工具，它可以帮助我们监视和调试 Spark 应用程序的性能。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现 SPARK UI，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现 SPARK UI 的整体流程，我们将通过以下几个步骤完成：
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] --> B[创建 S
原创
2024-01-21 09:24:47
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前言"帮我看看为什么我的作业跑得慢！"这句话对我来说绝对是敏感话题，几年前我主要是给公司的离线任务做一些调优的工作，当时的情况我主要是优化公司内部P0(最高优先级)的作业，这种作业是会运行在核心链路上。正常来说技术人员是不愿意去碰别人的作业的，不过优化嘛，难免都是要对人家的作业做点测试，然后我会主动找上人家说你这个作业需要优化优化，这样子蛮多作业也确实得到优化了。不过后面画风突变，也不只是谁走漏了
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2024-03-10 11:13:30
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任何系统都需要提供监控功能，否则在运行期间发生一些异常时，我们将会束手无策。也许有人说，可以增加日志来解决这个问题。日志只能解决你的程序逻辑在运行期的监控，进而发现Bug，以及提供对业务有帮助的调试信息。当你的JVM进程奔溃或者程序响应速度很慢时，这些日志将毫无用处。好在JVM提供了jstat、jstack、jinfo、jmap、jhat等工具帮助我们分析，更有V
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2023-06-19 13:46:48
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当Spark程序在运行时，会提供一个Web页面查看Application运行状态信息。是否开启UI界面由参数spark.ui.enabled(默认为true)来确定。下面列出Spark UI一些相关配置参数，默认值，以及其作用。参数默认值作用描述spark.ui.enabledtrue是否开启UI界面spark.ui.port4040(顺序探查空闲端口)UI界面的访问端口号spark.ui.r
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2023-09-27 06:13:18
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spark 1.6.1 python 2.7.11前言整理了一下使用spark来进行日志清洗及数据处理的套路，这里以pyspark为例pyspark的启动任务套路对于使用spark作为查询清洗工具而言，启动spark的套路主要使用sh文件进行终端带参数启动，启动后开始调用sh传递处理参数，并且构造好sparkconf后传递提交(spark-submit) python文件,当然最主要的函数逻辑都
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2023-08-12 20:24:18
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实验介绍我们知道对于一个网站的用户访问流量是不间断的，基于网站的访问日志，即WEB LOG的分析是经典的流式实时计算应用场景。比如百度统计，它可以做流量分析、来源分析、网站分析、转化分析。另外还有特定场景分析，比如安全分析，用来识别 CC 攻击、 SQL 注入分析、脱库等。这里我们简单实现一个类似于百度分析的系统。课程来源这里的课程来自于【实验楼课程】：流式实时日志分析系统——《Spark 最佳实
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2024-06-03 21:55:14
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背景对于spark remote shuffle service（以下简称RSS）,在社区其实早就有探讨SPARK-25299,只不过一直没有达成一致，且目前的内置的shuffle service 也能满足大部分的场景，也就被搁置了，但是由于kubernetes的越来越火热,spark 社区也慢慢的集成了spark on k8s，当然k8s社区也集成了spark 但是就目前的spark on k8
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2023-11-30 15:15:45
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Spark UIExecutorsEnvironmentStorageSQLExchangeSortAggregateJobsStagesStage DAGEvent TimelineTask MetricsSummary MetricsTasks 展示 Spark UI ，需要设置配置项并启动 History Server# SPARK_HOME表示Spark安装目录
${SPAK_HOME
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2023-08-11 15:21:58
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您是否曾经对运行了几个小时的Spark作业感到沮丧，但由于基础设施问题而失败了。 您会很晚才知道此故障，并浪费了数小时的时间，当Spark UI日志也无法用于事后检查时，它会更加痛苦。 你不是一个人！ 在这篇文章中，我将介绍如何启用与Spark logger搭配使用的自定义记录器。 该定制记录器将收集从被动监视到主动监视所需的所有信息。 无需为此设置额外的日志记录。 Spark
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2023-08-08 09:01:23
143阅读
1．驱动器节点(Driver)Spark的驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建 RDD，以及进行 RDD 的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark shell，那么当你启动 Spark shell的时候，系统后台自启了一个 Spark 驱动器程序，就是在Spark shell 中预加载的一个叫作 sc 的 SparkC
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2023-10-05 16:15:33
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文章目录聚合日志日志查看方式1. yarn命令2. HDFS命令行工具3. Spark Web UI非聚合日志Spark日志文件参考 当我们的Spark应用程序运行在YARN资源管理器的时候，集群中ApplicationMaster和Executor都是运行在YARN container中，container是YARN集群对资源（内存、CPU等）的抽象。YARN对于运行完成的应用程序有两种处理c
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2023-10-11 15:56:52
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概述重要角色dirver(驱动器)Spark的驱动器是执行开发程序中的main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建RDD，以及进行RDD的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark shell，那么当你启动Spark shell的时候，系统后台自启了一个Spark驱动器程序，就是在Spark shell中预加载的一个叫作 sc的SparkContext对象
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2023-09-04 14:11:44
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1 Standalone模式下按照香飘叶子的文档部署好完全分布式集群后，提交任务到Spark集群中，查看hadoop01:8080，想点击查看某个已完成应用的历史情况，出现下面的提示：Event logging is not enabled
No event logs were found for this application! To enable event logging, set spa
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2023-08-06 12:49:17
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Spark版本：1.6.2 Spark除了支持Mesos和Yarn集群管理，还提供了一种standalone简单的部署模式。你可以手动启动一个master和多个worker构建standalone集群或者通过Spark官方脚本（后面详细介绍）启动。standalone可以在单台机器运行。在集群上安装Spark Standalone在集群的每个节点安装同一版本的spark程序，用户可以下载Spark
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2024-09-06 08:47:10
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# 理解 Spark UI 端口
Apache Spark 是一个流行的开源大数据处理框架，广泛应用于数据分析和机器学习任务。它的一个重要特点是其用户界面（UI），可以帮助用户监控和调试作业。本文将介绍 Spark UI 的基本概念，特别关注其端口设置，并提供相关的代码示例。
## Spark UI 概述
Spark UI 是 Spark 用于提供实时监控和管理其作业的可视化工具。当 Spa
## Spark 历史UI详解
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它提供了丰富的API支持多种编程语言。Spark的历史UI是一个非常有用的工具，可以帮助用户监控和分析Spark作业的执行情况，以便优化性能和调试问题。
### 什么是Spark历史UI
Spark历史UI是Spark提供的一个Web界面，可以展示Spark作业的执行历史信息。通过历史UI，用户可以查看
原创
2024-04-18 04:11:23
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