Spark版本：1.6.2 Spark除了支持Mesos和Yarn集群管理，还提供了一种standalone简单的部署模式。你可以手动启动一个master和多个worker构建standalone集群或者通过Spark官方脚本（后面详细介绍）启动。standalone可以在单台机器运行。在集群上安装Spark Standalone在集群的每个节点安装同一版本的spark程序，用户可以下载Spark
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2024-09-06 08:47:10
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# 如何实现 SPARK UI
## 引言
SPARK UI 是一个重要的工具，它可以帮助我们监视和调试 Spark 应用程序的性能。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现 SPARK UI，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现 SPARK UI 的整体流程，我们将通过以下几个步骤完成：
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] --> B[创建 S
原创
2024-01-21 09:24:47
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前言"帮我看看为什么我的作业跑得慢！"这句话对我来说绝对是敏感话题，几年前我主要是给公司的离线任务做一些调优的工作，当时的情况我主要是优化公司内部P0(最高优先级)的作业，这种作业是会运行在核心链路上。正常来说技术人员是不愿意去碰别人的作业的，不过优化嘛，难免都是要对人家的作业做点测试，然后我会主动找上人家说你这个作业需要优化优化，这样子蛮多作业也确实得到优化了。不过后面画风突变，也不只是谁走漏了
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2024-03-10 11:13:30
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背景对于spark remote shuffle service（以下简称RSS）,在社区其实早就有探讨SPARK-25299,只不过一直没有达成一致，且目前的内置的shuffle service 也能满足大部分的场景，也就被搁置了，但是由于kubernetes的越来越火热,spark 社区也慢慢的集成了spark on k8s，当然k8s社区也集成了spark 但是就目前的spark on k8
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2023-11-30 15:15:45
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当Spark程序在运行时，会提供一个Web页面查看Application运行状态信息。是否开启UI界面由参数spark.ui.enabled(默认为true)来确定。下面列出Spark UI一些相关配置参数，默认值，以及其作用。参数默认值作用描述spark.ui.enabledtrue是否开启UI界面spark.ui.port4040(顺序探查空闲端口)UI界面的访问端口号spark.ui.r
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2023-09-27 06:13:18
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任何系统都需要提供监控功能，否则在运行期间发生一些异常时，我们将会束手无策。也许有人说，可以增加日志来解决这个问题。日志只能解决你的程序逻辑在运行期的监控，进而发现Bug，以及提供对业务有帮助的调试信息。当你的JVM进程奔溃或者程序响应速度很慢时，这些日志将毫无用处。好在JVM提供了jstat、jstack、jinfo、jmap、jhat等工具帮助我们分析，更有V
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2023-06-19 13:46:48
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Spark UIExecutorsEnvironmentStorageSQLExchangeSortAggregateJobsStagesStage DAGEvent TimelineTask MetricsSummary MetricsTasks 展示 Spark UI ，需要设置配置项并启动 History Server# SPARK_HOME表示Spark安装目录
${SPAK_HOME
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2023-08-11 15:21:58
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启动spark注：必须先启动Hadoop，但只启动hdfs即可，不用start-all，使用start-dfs.sh即可检查jps在Master节点上出现了NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode；在主节点启动：cd /usr/data2/program/spark/spark/sbin/./start-all.sh检查jps在Master节点上出现了M
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2024-03-12 13:27:09
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# 如何实现 Spark UI 地址
在使用 Apache Spark 进行大数据处理时，Spark UI 是一个非常重要的工具，它提供了关于作业执行的详细信息，包括作业进度、各个任务的状态以及执行的时间等。这篇文章将带你走完设置 Spark UI 地址的整个流程，并详细讲解每一步的实现。
## 流程概述
下面是实现 Spark UI 地址的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----
Spark追根溯源存在即合理，一个新事物的崛起必然有他的历史原因这里我们就浅谈一下Spark出现的原因；故事要从谷歌的三驾马车说起，就是打开大数据的大门的三篇论文； 1. 2003年发bai表du了《The Google File System》，后来的HDFS； 2. 2004年发表了《MapRedaoce: Simplified Data Processing on Large Clu
## Spark 历史UI详解
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它提供了丰富的API支持多种编程语言。Spark的历史UI是一个非常有用的工具，可以帮助用户监控和分析Spark作业的执行情况，以便优化性能和调试问题。
### 什么是Spark历史UI
Spark历史UI是Spark提供的一个Web界面，可以展示Spark作业的执行历史信息。通过历史UI，用户可以查看
原创
2024-04-18 04:11:23
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# 理解 Spark UI 端口
Apache Spark 是一个流行的开源大数据处理框架，广泛应用于数据分析和机器学习任务。它的一个重要特点是其用户界面（UI），可以帮助用户监控和调试作业。本文将介绍 Spark UI 的基本概念，特别关注其端口设置，并提供相关的代码示例。
## Spark UI 概述
Spark UI 是 Spark 用于提供实时监控和管理其作业的可视化工具。当 Spa
本期内容：
1. Receiver启动的方式设想
2. Receiver启动源码彻底分析
1. Receiver启动的方式设想
Spark Streaming是个运行在Spark Core上的应用程序。这个应用程序既要接收数据，还要处理数据，这些都是在分布式的集群中进行的，应该启动多个Job，让它们
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2023-08-22 19:52:12
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背景 某个表 1亿2千万数据select substring(display_cluster_id,0,1) ,count(1) from odsiadata.ia_fdw_model_result_for_batch_registration_detect_all --where display_cluster_id='3_000000337' group by sub
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2023-12-01 13:42:06
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# Spark UI 端口详解及使用示例
在使用 Apache Spark 进行大数据处理时，监控和调试至关重要。Spark 提供了一个用户界面（Spark UI），能够帮助用户实时监控任务状态、执行过程、以及性能优化。在本文中，我们将深入探讨 Spark UI 的端口，以及如何使用它来获取所需的信息。
## 什么是 Spark UI？
Spark UI 是 Spark 的图形化接口，用于展
原创
2024-09-16 06:22:18
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# 使用Yarn启动Spark UI
## 简介
在使用Spark进行开发和调试时，Spark UI是非常有用的工具，它提供了有关Spark应用程序的详细信息和统计数据。本文将指导你如何使用Yarn启动Spark UI。
## 步骤概述
以下表格概述了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装Yarn |
| 步骤2 | 配置Spark以使
原创
2023-11-18 08:02:43
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# Spark UI 授权实现指南
## 1. 文章目的
在这篇文章中，我们将逐步学习如何实现 Spark UI 的授权，以确保仅有授权用户能够访问 Spark UI。你将了解到整个实施过程的步骤、所需的代码以及每个步骤的详细解释。这样可以帮助你在实际项目中应用这些知识。
## 2. 流程概述
首先，我们需要了解整个流程。以下是实现 Spark UI 授权的关键步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-03 04:35:30
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上节中简单的介绍了Spark的一些概念还有Spark生态圈的一些情况，这里主要是介绍Spark运行模式与Spark Standalone模式的部署；Spark运行模式 在Spark中存在着多种运行模式，可使用本地模式运行、可使用伪分布式模式运行、使用分布式模式也存在多种模式如：Spark Mesos模式、Spark YARN模式；Spark Mesos模式：官方推荐模式，通用集群管理，有两种调度
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2023-06-07 19:25:00
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文章目录代码生成JavaCode和BlockExprValueExprCodeCodegenContextmutableStatespartitionlnitializationStatementsreferencesaddedFunctions其他方法CodeGeneratorgenerate表达式代码生成实例GeneratePredicatebind（GeneratePredicate）cr
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2023-11-24 08:48:31
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导入：1）Spark Web UI主要依赖于流行的Servlet容器Jetty实现；2）Spark Web UI(Spark2.3之前)是展示运行状况、资源状态和监控指标的前端，而这些数据都是由度量系统（MetricsSystem）收集来的；3）Spark Web UI（spark2.3之后）呈现的数据应该与事件总线和ElementTrackingStore关系紧密，而MetricsSystem是
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2023-08-22 23:10:59
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