一.Spark Core中的checkpointdef main(args: Array[String]) {
val spark = SparkSession.builder().appName("Checkpoint Test").master("local[2]")
.getOrCreate()
val sc = spark.sparkContext
sc.setChe
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2024-10-08 16:55:43
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# Spark任务失败后的重试机制
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。由于数据处理任务的复杂性，Spark 任务在执行过程中可能会失败。本文将探讨 Spark 任务失败后的重试机制，并展示如何使用代码示例来实现该机制。
## Spark任务失败的原因
在 Spark 中，任务的失败可能由多种原因导致，包括但不限于：
1. **硬件故障**：节
1.1 例子，美国 1880 － 2014 年新生婴儿数据统计目标：用美国 1880 － 2014 年新生婴儿的数据来做做简单的统计数据源： https://catalog.data.gov
数据格式：每年的新生婴儿数据在一个文件里面每个文件的每一条数据格式：姓名,性别,新生人数1.2 运行流程概览上面的 22 行代码，就已经把构建一个 spark app 的三大步骤完成了，amazin
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2023-10-20 19:11:00
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文章目录1 Spark性能优化1.1 直接方式1.2 常规性能调优1.2.1 最优资源配置1.2.2 RDD优化1.2.3 并行度的调节1.2.4 广播大变量1.2.5 Kryo序列化1.2.6 调节本地化等待时长1.3 算子调优1.3.1 mappartitions1.3.2 foreachpartition优化数据库操作1.3.3 filter与coalesce的配合使用1.2.4 repa
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2023-10-03 21:41:47
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哎，我又来写文章了！最近在看spark源码（照着这本书看的《Spark内核设计的艺术架构设计与实现》），想整理一些东西（一些以前面试被问到的在我脑中没有体系的知识点吧） 一、任务运行中主要的一些重试机制1、Application级别的容错spark.yarn.maxAppAttempts如果没有手动配置这个参数，那就会使用集群的默认值yarn.resourcemanager.am.max
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2023-09-15 22:18:24
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目录RDD的弹性表现在哪几个方面史上最全的spark面试题spark运行流程 RDD的弹性表现在哪几个方面参考1： RDD的弹性体现在计算方面，当Spark进行计算时，某一阶段出现数据丢失或者故障，可以通过RDD的血缘关系就行修复。 1、内存的弹性：内存与磁盘的自动切换 2、容错的弹性：数据丢失可以自动恢复 3、计算的弹性：计算出错重试机制 4、分片的弹性：根据需要重新分片 参考2： 1.自动进
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2023-11-22 15:38:01
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目录1.spark数据倾斜2.Spark为什么比mapreduce快？3.hadoop和spark使用场景？4.spark宕机怎么迅速恢复？5. RDD持久化原理？6.checkpoint检查点机制7.checkpoint和持久化的区别8.说一下RDD的血缘9.宽依赖函数，窄依赖函数分别有哪些？10.谈一谈RDD的容错机制？11.谈一谈你对RDD的理解12.Spark主备切换机制原理知道
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2023-10-17 21:10:12
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输入可能以多个文件的形式存储在HDFS上，每个File都包含了很多块，称为Block。当Spark读取这些文件作为输入时，会根据具体数据格式对应的InputFormat进行解析，一般是将若干个Block合并成一个输入分片，称为InputSplit，注意InputSplit不能跨越文件。随后将为这些输入分片生成具体的Task。InputSplit与Task是一一对应的关系。随后这些具体的Task每个
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2024-09-17 16:04:59
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### Spark Driver端重试机制的实现
当我们使用 Apache Spark 进行大规模数据处理时，Driver 端的稳定性是非常关键的。为了保证任务的成功执行，Spark 提供了重试机制，可以在任务失败时自动重试。本文将详细介绍如何实现 Spark Driver 端的重试机制，整个过程将分为几个步骤。
#### 流程概述
以下是实现 Spark Driver 端重试机制的基本步骤
目录一.重新计算机制(lineage)1.重新计算的前提2.从哪开始重新计算二.checkpoint机制1.一个action，一个checkpoint2.checkpoint放action后有个系统bug3.一个RDD进行多次checkpoint（系统需要改进）4.先cache再checkpoint 一.重新计算机制(lineage)1.重新计算的前提计算的过程中，需要保证幂等性。就是无论执行多
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2023-09-25 14:27:55
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性能调优：总则：加资源加并行度 简单直接，调节最优的资源配置 RDD架构和持久化当可分配的资源无法达到更多的时候在考虑性能调优从 重剑无锋 到 花拳绣腿分配资源 并行度 RDD架构和缓存调优算子调优调优 、 广播大变量分配哪些资源：executor(task--worker任务数) cpu per executor（每个作业的cpu核心数）、memory （可以使用的内存）
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2024-06-01 20:53:12
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25. ERROR:Recoverable Zookeeper: Zookeeper exists failed after 4 attempts baseZNode=/hbase Unable to set watcher on znode (/hbase/...)原因：Spark任务连接不上HBase，如果不是任务中连接参数和属性等配置的有问题，就是HBase组件限制了连
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2023-10-05 16:23:24
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package com.spark.optimization.p2
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
/**
* 过滤掉少数几个发生数据倾斜的key，这样这些key便不会参与计算，
* 也就不会再发生数据倾斜dataskew了。
* 需要注意的一点：
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2023-11-29 09:03:14
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Dubbo有几种容错机制什么是容错机制？容错机制指的是某中系统控制在一定范围的一种允许或包容犯错情况的发生，举个简单的例子，我们在电脑上运行一个程序，有时候会出现无响应的情况，然后系统回弹出一个提示框让我们选择，是立即结束还是继续等待，然后根据我们的选择执行对应的操作，这就是“容错”。 在分布式架构下，网络，硬件，应用都可以发生故障，由于各个服务之间可能存在依赖关系，如果一
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2024-06-05 06:30:08
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dubbo中提供了5种容错机制，用于微服务调用出错了进行重试或者忽略1、Failover Cluster这是Dubbo中默认的容错机制，这种方式比较常用。这种方式可以进行失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。<dubbo:service retries="2" /> 或：
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2024-03-28 21:01:40
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在微服务框架中，通过rest api的方式调用其他服务是很正常的事情。在spring生态系统中，一个流行的REST客户端是Feign，这是因为它的声名式风格和添加不同配置的DRY方式。这篇博客中，我会讨论关于feign客户端的重试机制。本能的，我们会这样实现，在try catch和while循环中编写api调用语句，并为另一个api调用编写代码，直到满足条件。这也许能符合我们的目的，但是这会使得我
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2024-04-28 19:55:15
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去面试大数据的时候，面试官一定会问你一些常见的大数据组件以及其工作流程是否熟悉，下面几次会分享大数据面试干货，赶快学起来吧。一、 Spark的Application工作原理首先启动自己的程序 ApplicationSpark—submint（shell）提交任务开启Driver进程，执行ApplicationSparkContext 初始化(进行资源的申请、任务的分配和监控)，构造出来两个实例DA
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2023-10-05 16:10:07
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默认策略-重新计算：如果RDD依赖关系仅是窄依赖，只需要重新计算一次故障分区就可以了；如果RDD依赖关系既有窄依赖又有宽依赖，需要重新计算故障分区之前的所有的分区数据，仅保留故障分区的数据。RDD进行持久化：将指定RDD的内容持久化自盘或者内存中；在重复计算或者结果复用时，直接从内存或者磁盘中恢复RDD的数据。RDD持久化Checkpoint：将某个计算过程数据作为检查点持久化保存到共享的分布式文
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2024-08-01 11:34:37
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丢失原因：Kafka在Producer端的消息发送采用的是异步发送的方式(还有同步发送，但是同步发送会导致消息阻塞、需要等待)，丢失数据是因为消息没有到达Broker端，原因可能是网络波动导致没有回调和数据消息太大超出Broker承受范围，导致Broker拒收消息。解决方法：更换调用方式，不使用异步发送，使用带回调通知函数的方法进行发送消息，网络波动和消息过大，可以调整Producer端重试次数和
RabbitMQ重试机制 RabbitMQ重试机制(阻塞) RabbitMQ的消息重试机制，就是消息消费失败后进行重试，重试机制的触发条件是消费者显式
原创
2024-04-20 19:44:41
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