另外一个比较详细的博主链接 这是真大佬！Spark Streaming 和kafka 连接 利用的是kafkaUtil首先准备一部分初始代码：//创建SparkStreaming 对象
val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("The Streaming wordCount").setMaster("local[3]")
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2024-05-15 12:12:19
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spark streaming读取kafka示例，其中
Spark Streaming优雅的关闭策略优化部分参考：
http://qindongliang.iteye.com/blog/2404100
如何管理Spark Streaming消费Kafka的偏移量部分参考：
http://qindongliang.iteye.com/blog/2401194
Spark向
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2024-05-12 18:43:09
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概述本篇文章主要有三个示例代码，第一个是基础版使用SparkStreaming读取kafka中的流式数据，但是此种方式使用的是自动提交offset的方式，可能会出现offset已提交，但是数据处理过程中出错，导致数据丢失的情况，所以进行了改进，当数据处理完毕后使用手动提交offset的方法。第二个代码示例是使用指定checkpoint的方式保存offset，此种方式代码会有点复杂，而且有个大问题，
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2023-10-19 10:58:55
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一、基于Receiver的方式原理Receiver从Kafka中获取的数据存储在Spark Executor的内存中，然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据，如果突然数据暴增，大量batch堆积，很容易出现内存溢出的问题。 在默认的配置下，这种方式可能会因为底层失败而丢失数据。如果要让数据零丢失，就必须启用Spark Streaming的预写日志机制（Write
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2024-06-04 07:41:39
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Spark Streaming获取kafka数据的两种方式: Receiver与Direct，可以从代码中简单理解成Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列，Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据了。一、基于Receiver的方式这种方式使用Receiver来获取数据。Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的。receiver
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2024-06-04 08:19:21
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1. 首先启动zookeeperwindows上的安装见zk 02之 Windows安装和使用zookeeper启动后见：2. 启动kafka windows的安装kafka见 Windows上搭建Kafka运行环境，启动后如下图： 3. 核心代码生产者生产消息的java代码，生成要统计的单词 package com.sf.omcstest;
import java.ut
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2024-06-05 00:59:52
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spark streaming流式处理kafka中的数据，首先是把数据接收过来，然后转换为spark streaming中的数据结构Dstream。接收数据的方式有两种：1.利用Receiver接收数据；2.直接从kafka读取数据。基于Receiver的方式（旧方法）流程： 此方法使用Receiver接收数据。Receiver是使用Kafka高阶API接口实现的。与所有接收器一样，从Kafka通
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2023-11-25 12:10:56
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基于Direct API 手动维护kafka 的偏移量， 将偏移量同步导了 redis 中，我将对比较重要的代码拿出来说明， 完整代码在下方： 首先是通过Direct AIP 获取 JavaInputDStream 对象 ， JavaInputDStream<String> message = KafkaUtils.cr
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2023-11-14 02:58:17
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## Java读取JSON文件读取JSON数组
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到读取JSON文件并读取其中的JSON数组的需求。在本文中，我将向你解释如何使用Java实现这一功能。我将按照以下步骤来展示整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 读取JSON文件 |
| 2. | 解析JSON数组 |
| 3. | 处理JSON数组的数据
原创
2023-12-04 08:03:56
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文章目录访问json数据从json加载数据写入数据到json基于jdbc访问数据库 spark sql可以从很多数据源中读写数据, 比较常用的是json文件和可使用jdbc协议的数据库. 访问json数据官方文档: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-json.html注意: json文件的每一行必须是一个json对象从j
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2023-09-18 21:58:39
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最近工作需要读取excel 生成json 然后用python写了一个，仅供交流学习。
原创
2014-09-01 13:24:35
859阅读
最近工作需要，就研究了一下python 读excel 生成json
原创
2014-09-01 13:29:10
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import json
jsonobject = json.load(file('1222508030.json'))
cnt = 0
for ele in jsonobject['result']:
cnt = cnt + 1
print("\n%d#" % cnt)
print(ele['content']['text'])
raw_input()
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2023-06-12 23:01:34
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# 如何使用Typescript读取JSON文件
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Typescript读取JSON文件。以下是整个流程的步骤：
1. 创建一个Typescript项目
2. 定义JSON文件的类型
3. 读取JSON文件内容
4. 使用读取到的JSON数据
下面是每个步骤需要做的事情，并附带了相应的代码示例和注释。
## 步骤1 - 创建项目
首先，你需要创建
原创
2023-12-24 06:35:03
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背景： kafka流量在800M/s,前任留下的程序大量数据丢失，且逻辑生成复杂，查询hive直接奔溃，优化从两方面，程序优化及小文件合并（生成结果产生大量小文件） 程序直接上代码，啥也不说了 程序 def main(args: Array[String]): Unit = { val sdf = ...
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2021-07-27 17:25:00
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目录1、需求2、步鄹3、日志格式4、代码展示5、运行结果展示6、Kafka Manager 和 Zookeeper展示———————————————————————————————1、需求1、SparkStreaming读取Kafka数据，且将offset存储到Zookeeper中 2、控制每次读取数据的最大值 3、将读取出来的数据，转为DataFrame2、步鄹1、通过zkClient.r
原创
2022-12-28 15:04:28
155阅读
实时计算 spark是微批处理， 每隔一段时间处理一次 flink 实时处理，每一条数据都会处理 将接收过来的数据，封装成一个rdd，执行rdd的计算 有状态算子 updataStateBykey 需要开启checkpoint,(需要保存之间计算的结果) reduceBykeyAndWindow 统 ...
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2021-08-31 16:56:00
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SparkStreaming 概述Spark Streaming 是什么sparkStreaming 用于流式数据处理，Spark Streaming 支持的数据输入源有很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如HDFS，数
原创
2024-10-17 21:07:42
94阅读
黄文辉同学第二篇，请大家支持！其他相关文章：怎么快速提高技术？一万小时定律sqoop数据导入总结元数据的作用元数据概念基于元数据驱动的ETLHive元数据表结构详解1.SparkStreaming简介SparkStreaming属于核心SparkAPI的扩展,支持实时数据流的可扩展、高吞吐、容错的流处理。可以接受来自Kafka、Flume、ZeroMQ、Kinesis、Twitter或TCP套接字
原创
2021-03-16 22:04:39
2109阅读
官网介绍Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant strearom many sources like ...
原创
2022-10-31 12:24:20
149阅读
