Spark standlone集群
原创
2022-05-11 11:21:47
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上篇笔记记录了Local模式的一些内容，但是实际的应用中很少有使用Local模式的，只是为了我们方便学习和测试。真实的生产环境中，Standalone模式更加合适一点。1、基础概述Standalone不是单机模式，它是集群，但是是基于Spark独立调度器的集群，也就是说它是Spark特有的运行模式。有Client和Cluster两种模式，主要区别在于：Driver程序的运行节点。怎么理解呢？哪里提
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2023-12-18 20:51:45
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# Spring Boot 集成 Spark Standalone 的步骤指南
在现代数据处理场景中，Spring Boot 和 Apache Spark 是非常常见的技术栈组合。本文将介绍如何将 Spring Boot 与 Spark Standalone 集成。我们将分步骤进行，确保每一步都有具体代码和解释。
## 流程概述
下面是整个集成过程的简要流程表：
| 步骤 | 描述
# 如何下载Spark Standalone集群的日志
在使用Spark Standalone集群时，日志文件对于故障排查和性能优化非常重要。本文将介绍如何下载Spark Standalone集群的日志文件。
## 1. 查找日志文件存储位置
Spark Standalone集群的日志文件通常存储在每个Worker节点的日志目录中。可以通过访问每个Worker节点的日志目录来查看和下载日志文
原创
2024-04-13 06:24:15
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集群一共有3台机器,集群使用hadoop用户运行,3台机器如下:1DEV-HADOOP-01192.168.9.1102DEV-HADOOP-02192.168.9.1113DEV-HADOOP-03192.168.9.112配置集群间hadoop用户的无密码登录配置每台机器的/etc/hosts安装JDK1.8.0_60安装scala下载scala-2.11.7.tar把scala-2.11.7
原创
2016-06-08 16:59:26
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# Spark Standalone 如何打印日志
## 引言
在使用Spark Standalone模式运行任务时，了解任务的执行情况非常重要。而打印日志是一种常用且便捷的方式，可以帮助我们了解任务的状态、进度以及可能出现的错误。本文将介绍如何在Spark Standalone中打印日志，并提供示例代码帮助读者解决实际问题。
## Spark Standalone 简介
Spark St
原创
2023-12-25 04:42:24
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安装部署：1. 配置spark为1个master，2个slave的独立集群（Standlone）模式， 可以在VMWare中构建3台运行Ubuntu的机器作为服务器； master主机配置如下： vim /etc/hostname 编辑此文件，设置主机名为master
一、前言本篇博客将讲解三种spring boot集成elasticsearch的方法REST ClientJestSpring Data Elasticsearch Repositories二、Spring Data Elasticsearch Repositories方式1、引入pom依赖<dependency>
<groupId>org.springfram
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2023-10-15 20:48:48
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在使用 Spark Standalone 集群时，遇到“Spark Standalone Slaves 启动集群没有生效”的问题是一个常见的挑战。为了高效地解决这一问题，我将记录下整个排查及修复的过程。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确认所需的系统和硬件配置。以下是系统要求和硬件配置的表格供参考：
| 系统要求 | 版本 |
| --------- | ---- |
| Java
Linux Standalone红帽（Red Hat）作为一种操作系统和软件解决方案，一直以来都备受企业和个人用户的欢迎。作为一个开源项目，Linux Standalone红帽具有稳定性强、安全性高、易用性强等特点，因此在企业服务器和个人电脑上都有着广泛的应用。
Linux Standalone红帽作为一个操作系统，其内核是Linux，而红帽则是相关软件的供应商。用户可以通过下载和安装Linux
原创
2024-05-08 10:16:13
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一、第一部分1、
spark2.1与hadoop2.7.3集成，
spark on yarn模式下，需要对hadoop的配置文件yarn-site.xml增加内容，如下： <property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</valu
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2023-08-22 22:12:21
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搭建Spark的单独（Standalone）部署模式Standalone单独部署（伪分布或全分布），不需要有依赖资源管理器。主要学习单独（Standalone）部署中的伪分布模式的搭建。环境个人笔记本安装。
内存：至少4G
硬盘：至少空余40G
操作系统: 64位 Windows系统
VMware 12+步骤1、总体步骤如下：安装前的准备搭建2、详细步骤如下安装前的准备①安装Linux下载Ubun
spark spark 概述一. spark和hadoop二. 应用常景和解决生态系统组件应用场景Spark执行任务流程图三. Spark安装四. Spark部署模式1、单机本地模式（Spark所有进程都运行在一台机器的JVM中）2、伪分布式模式 （在一台机器中模拟集群运行,相关的进程在同一台机器上）。3、分布式模式包括：Spark自带的 Standalone、Yarn、Mesos。3.1 Sp
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2023-12-04 14:22:43
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文章目录前言1 问题描述2 尝试解决2.1 解决 ISSUE 22.1 解决 ISSUE 13 总结 前言搭建了一个 HDFS 集群，用了 3 台虚拟机，1 台虚拟机是master作为NameNode节点；2 台虚拟机分别是slave1和slave2作为DataNode节点，具体的集群搭建过程可参考「快速搭建 HDFS 系统（超详细版）」这篇博文。1 问题描述在搭建 HDFS 集群的过程中，难免
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2023-11-09 09:56:07
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部署物联网项目是一个过程，成功取决于遵循这些步骤。在世界各地，许多规模的企业都遇到了障碍，因为他们的物联网部署延迟，停滞不前，拒绝按设计工作，未能通过监管要求或未达到预期结果，有时甚至是上述情况都包含。物联网部署是一个过程。除非企业承担并完成流程的每个部分，否则部署将充满问题和数据。它首先是与物联网技术关系不大的规划，以及与企业正在努力实现的目标有关的一切。除非管理团队团结一致，并清楚地了解它打算
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2024-01-09 23:26:32
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文章目录概览和参照架构Flink 组件External Components (all optional)可重复的资源清理部署模式Application Mode （应用模式）Per-Job ModeSession Mode总结供应商的解决方案 Flink是一个通用的大数据计算框架，在混合匹配的方式下支持适用于多种场景的部署方案。 下面我们一起学习一下部署集群的构建模块，它们的用途和可用的实现
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2023-12-27 21:55:30
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# Java创建XML文件不显示standalone
在Java中，我们经常需要创建和操作XML文件，来存储和传输数据。通常情况下，创建XML文件时都会包含一个standalone属性，用于指示XML文档是否独立于外部的DTD或模式文件。然而，在某些情况下，我们创建的XML文件可能不会显示standalone属性，这可能会导致一些问题。本文将介绍如何在Java中创建XML文件时确保standal
原创
2024-04-28 04:12:55
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Docker Homeassistant 安装(超详细)环境配置前提安装环境： version:Docker（20.10.17）Homeassistant （core-2021.12.8）centos7软件准备：vmware 15.5(window)Xshell7(window)Xftp7(window)vim(linux)部分软件参考下载网址：这两个软件个人使用是有免费版本的Xshell
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2024-04-09 20:30:38
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在大数据处理领域，数据倾斜是一个非常常见的问题，今天我们就简单讲讲在flink中如何处理流式数据倾斜问题。我们先来看一个可能产生数据倾斜的sql.select TUMBLE_END(proc_time, INTERVAL '1' MINUTE) as winEnd,plat,count(*) as pv from source_kafka_table
group by TUMBLE(proc_
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2024-06-22 13:16:33
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什么鬼WindowOperator 里面还有有一个叫做 allowLateness 的东西，这个东西什么鬼呢？简单来说就给迟到的数据第二次机会。我允许它迟到一定的时间。在规定的迟到时间内，只要要数据来了，就会触发第二次窗口计算，那到什么时候就没有第二次机会了呢？下面我们来娓娓道来。allowLateness 的逻辑过程二话不说，先来看一下下面的代码，在这段代码中，```java
WindowOpe
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2024-03-21 10:32:24
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