Spark SQL的前世今生Shark是一个为Spark设计的大规模数据仓库系统，它与Hive兼容。Shark建立在Hive的代码基础上，并通过将Hive的部分物理执行计划交换出来。
这个方法使得Shark的用户可以加速Hive的查询，但是Shark继承了Hive的大且复杂的代码使得Shark很难优化和维护，同时Shark依赖于Spark的版本。
随着我们遇到了性能优化的上限，以及集成SQL的一些
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2024-07-11 06:52:35
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参考文献：Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第八节 Spark SQL与DataFrame（一)sparkSQL1.1入门之二：sparkSQL运行架构利用Spark SQL可以构建大数据平台上的数据仓库,它具有如下特点:能无缝地将SQL语句集成到Spark应用程序统一的数据访问方式(DataFrames and SQL provide a common way to acce
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2023-09-16 16:19:39
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spark入门2-SparkCore架构SparkCore架构一、流程1、wordCount流程2、RDD2.1源码2.2特征属性2.3RDD的创建3、并行度、分区3.1hadoopRDD3.2ParallelCollectionRDD二、技巧 SparkCore架构一、流程1、wordCount流程val conf = new SparkConf().setMaster("local").se
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2024-06-12 22:15:30
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sparksql中有一些容易混淆的概念，大家在面试时也会经常被问到join和shuffle相关的问题：说说join的几种实现说说shuffle的实现join操作一定发生shuffle吗？spark shuffle 2.0以上已经不用hash shuffle了，那join的时候还用hash join 么？...想要弄清楚这些，就得搞清楚sparksql中join的具体实现有哪些？shuffle又有哪
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2024-09-24 13:52:58
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1. 什么是RDDRDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错，位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速度。2. RDD的属性1) A
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2023-12-20 15:47:32
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structed streaming的执行批次，较spark streaming有所改变。更加灵活。总结下来，可大白话地分为三类:1尽可能快的执行，不定时间
2按固定间隔时间执行
3仅执行一次详情如下：Trigger类型使用注意unspecified (default)as soon as micro-batchIf no trigger setting is explicitly specifi
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2024-01-13 21:26:57
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目录4. 从 HDFS 中读取数据4.1 案例结构介绍4.1.1 场景介绍4.1.2 案例介绍4.1.3 实现步骤4.1.4 难点和易错点4.1.5 总结4.2 产生小文件并推送到 HDFS4.3 流式计算统计 HDFS 上的小文件4.4 运行和流程总结4.4.1 运行 Python 程序4.4.2 运行 Spark 程序4.5 总结4. 从 HDFS 中读取数据4.1 案例结构介绍4.1.1 场
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2023-12-21 10:52:48
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# 实现spark_sql collect_set struct的步骤
本文将详细介绍如何在Spark SQL中使用collect_set函数来对结构体（struct）类型进行操作。首先，我们需要明确整个流程，并展示每个步骤需要做什么。然后，我们将提供相应的代码示例，并对每行代码进行注释说明。
## 整体流程
下面是实现"spark_sql collect_set struct"的整体流程表
原创
2023-09-15 11:07:45
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MapReduce的缺陷MR虽然在编程接口的种类和丰富程度上已经比较完善了，但这些系统普遍都缺乏操作分布式内存的接口抽象，导致很多应用在性能上非常低效 。 这些应用的共同特点是需要在多个并行操 作之间重用工作数据集 ，典型的场景就是机器学习和图应用中常用的迭代算法 (每一步对数据 执行相似的函数) 。RDDRDD是只读的。RDD五大属性：①分区、②依赖、③计算函数、④分区器、⑤首选运行位置。RDD
目录介绍spark streaming和structured streaming的区别StructuredStreaming基本概念1.输入表2.结果表3.输出方式使用案例1.依赖导入2.创建环境3.连接Kafka4.取值5.转化数据6.输出数据7.数据输出到外部存储介绍spark streaming (spark 1.6 引入 使用批处理模拟流式计算) DStream (离散流)str
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2024-06-14 16:30:19
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1、Spark运行架构1.1 术语定义Application：Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似，指的是用户编写的Spark应用程序，包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码；Driver：Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext，其中创建
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2023-11-27 21:19:04
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Spark Structured Streaming 结构化流Structured Streaming是一个构建在Spark SQL基础上可靠具备容错处理的流处理引擎。Structured Streaming提供快速，可扩展，容错，端到端的精确一次流处理，而无需用户推理流式传输。流数据处理的三种语义：最少一次（at least once）： 流数据中的记录最少会被处理一次（1-n）最多一次（at
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2024-07-20 18:01:23
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# Hive SQL中STRUCT类型字段的取值方法
在Hive SQL中，STRUCT类型是一种复合数据类型，可以用于表示内嵌结构的字段。本文将介绍如何在Hive SQL中取得STRUCT类型字段的值，并给出相应的代码示例。
## 问题描述
假设有一个Hive表，名为`employee`，其中包含了员工的姓名、年龄和地址信息。地址信息是一个STRUCT类型的字段，包含了省份、城市和街道三个
原创
2024-01-13 11:27:21
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Spark SQL 编程指南Spark SQL是用于结构化数据处理的一个模块。同Spark RDD 不同地方在于Spark SQL的API可以给Spark计算引擎提供更多地 信息，例如:数据结构、计算算子等。在内部Spark可以通过这些信息有针对对任务做优化和调整。这里有几种方式和Spark SQL进行交互，例如Dataset API和SQL等，这两种API可以混合使用。Spark SQL的一个用
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2023-09-22 14:44:32
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1 SparkSessionSpark Core: SparkContextSpark SQL: 难道就没有SparkContext？2.x之后统一的package com.javaedge.bigdata.chapter04
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}
object SparkSessionApp {
de
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2023-11-03 07:43:32
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Spark Structured Streaming概述结构化流（Structured Streaming）是基于Spark SQL引擎的流处理引擎，它具有可扩展和容错性。可以使用类似批数据处理的表达方式来处理流式数据。Spark SQL引擎会增量和连续的运行处理代码，并当流数据持续到达时更新最后结果。在Structured Streaming中可以使用Scala、Java、Python或R中的D
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2024-04-11 19:54:11
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核心设计2016年，Spark在2.0版本中推出了结构化流处理的模块Structured Streaming，核心设计如下：第一点：Input and Output（输入和输出）Structured Streaming 内置了很多 connector 来保证 input 数据源和 output sink 保证 exactly-once 语义。实现 exactly-once 语义的前提：
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2023-10-08 15:45:27
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结构类型是值类型，他可以声明常量、字段、方法、属性、索引器、运算符、实例构造函数、静态构造函数和嵌套类型。 1、结构类型是通过struct关键字定义的，例如 public stuct Poooo { //事件、属性、方法等 } ..
原创
2021-07-29 11:04:12
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# Java Struct 类型实现指南
在 Java 中，虽然没有直接的 "struct" 数据结构（如 C/C++ 中的结构体），但是可以通过类（Class）来实现相似的功能。Java 中的类可以用来封装多个相关数据，类似于结构体的作用。本文将通过简单易懂的步骤教会你如何实现 Java 类来模拟结构体的功能。
## 实现流程
下面是实现 Java "struct" 类型的流程：
| 步
# 如何实现Java中的struct类型
## 简介
在Java中，没有直接的struct类型，但我们可以使用类来模拟struct类型的功能。struct类型通常用于存储一组相关的数据，而不需要定义方法。在本文中，我将向你介绍如何使用Java类来实现struct类型，并帮助你了解实现这个过程中需要做的每一步。
## 实现步骤
下面是实现Java struct类型的步骤的表格：
| 步骤 |
原创
2023-08-06 06:37:38
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