SparkSQL 1. Spark中原生的RDD是没有数据结构的 2. 对RDD的变换和操作不能
在讲解 createOrReplaceTempView 和createGlobalTempView的区别前，先了解下Spark Application 和 Spark Session区别关系明细一个Appliction可以包含多个SparkSession，但是一个Appliction只能有一个SparkContext，RDD是Spark计算的最小单元Spark Application用户编写的Sp
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2024-06-18 21:28:46
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Spark SQL初体验 入口-SparkSession●在spark2.0版本之前SQLContext是创建DataFrame和执行SQL的入口HiveContext通过hive sql语句操作hive表数据，兼容hive操作，hiveContext继承自SQLContext。 ●在spark2.0之后SparkSession 封装了SqlContext及HiveContex
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2023-12-16 11:21:39
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工作中为了信息的保密性我们可能会需要对部分的单元格内容信息进行隐藏，比如身份证号码、身份证号等，这就可以用到今天要介绍的两个函数，REPLACE()函数和SUBSTITUTE()，现在大家先来看着两个函数的语法： 语法 这两个函数都可以用于单元格的字符串替换，那么他们的区别在哪里呢？REPLACE()函数根据确认字符的开始位置和替换长度来形成新的字符串，而SUBSTITUTE()函数是用
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2024-08-08 10:12:14
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# SparkSQL 支持的 ALTER TABLE REPLACE COLUMNS 详解
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的开源分布式计算框架。而 Spark SQL 是其强大的模块之一，提供了支持大规模数据分析的 SQL 接口。随着数据模型的不断变化，数据表结构的变更也变得越来越频繁。在这种情况下，Spark SQL 提供了 `ALTER TABLE REPLACE
在《第二篇|Spark Core编程指南》一文中，对Spark的核心模块进行了讲解。本文将讨论Spark的另外一个重要模块--Spark SQL，Spark SQL是在Shark的基础之上构建的，于2014年5月发布。从名称上可以看出，该模块是Spark提供的关系型操作API，实现了SQL-on-Spark的功能。对于一些熟悉SQL的用户，可以直接使用SQL在Spark上进行复杂的数据处理。通过本
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2024-04-11 12:16:11
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文章目录第1章 Spark SQL概述1.1 什么是Spark SQL1.2 Spark SQL的特点1.2.1 易整合1.2.2 统一的数据访问方式1.2.3 兼容Hive1.2.4 标准的数据连接1.3 什么是DataFrame1.4 什么是DataSet第2章 Spark SQL编程2.1 SparkSession新的起始点2.2 DataFrame2.2.1 创建DataFrame2.2
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2023-09-18 21:50:24
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本篇文章主要是以下内容： 1.窗口函数： 1)窗口函数的基本语法如下： <窗口函数> over ( partition by<用于分组的列名>
order by <用于排序的列名>) 2)以上语法中<窗口函数>的位置，可以放置以下函数： 窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进
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2024-01-30 08:00:39
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Spark SQL操作之-函数汇总篇-上开头的胡扯环境说明概要内置函数详情org.apache.spark.sql.functions聚合函数集合函数时间处理函数字符串处理函数一些不常见的跨列处理的函数SQL界的if...else 开头的胡扯又懒了好久了，来一发。环境说明1. JDK 1.8
2. Spark 2.1概要跟所有的传统关系数据库一样，Spark SQL提供了许多内置函数方便处理数据
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2023-08-07 21:58:09
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文章目录第1章 Spark SQL概述1.1 什么是Spark SQL1.2 Spark SQL的特点1.2.1 易整合1.2.2 统一的数据访问方式1.2.3 兼容Hive1.2.4 标准的数据连接1.3 什么是DataFrame1.4 什么是DataSet第2章 Spark SQL编程2.1 SparkSession新的起始点2.2 DataFrame2.2.1 创建DataFrame2.2
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2023-09-18 21:50:25
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1.函数名及其来源replace() 函数命名来源于英文单词replace(替换)。用于替换字符串中的特定字符replace 函数的例子：>>>string = 'abc is very easy.'>>>string.replace('easy','hard')'abc is very hard.'2.函数定义源码及其用法拆解str.replace(old,
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2023-06-21 23:57:24
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replace（）函数指用另一个字符代替字符串中一个字符；String replace(char origin,char replacechar) 例如： String s="hello".replace('l','w');public void Replace(){
String A = "hjdgvabjkkbgsg";
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2023-05-22 09:54:33
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一、SparkSQL的内置函数(Python)1. 聚合函数：
```python
from pyspark.sql.functions import sum, avg, count, max, min
# 计算salary的总和
df.select(sum("salary")).show()
# 计算salary的平均值
df.select(avg("salary")).show()
# 计算e
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2023-08-04 14:27:19
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Spark SQL操作之-自定义函数篇-下环境说明自定义函数分类用户自定义函数(UDF)用户自定义聚合函数(UDAF) 环境说明1. JDK 1.8
2. Spark 2.1自定义函数分类不同的业务需要不同的处理函数，所以spark也支持用户自定义函数来做专用的处理。这里的自定义函数分两大类：用户已定义函数(UDF)和用户自定义聚合函数(UDAF)。用户自定义函数(UDF)用户自定义函数比较简单
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2023-10-08 10:33:16
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目录介绍 聚合开窗函数排序开窗函数代码介绍开窗函数的引入是为了既显示聚集（或排序）前的数据，又显示聚集（或排序）后的数据。即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。开窗用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合)，它对一组值进行操作，不需要使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。 聚合函数和开窗函数聚合函数是将多行变成
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2023-10-14 08:09:37
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内容： 1.SparkSQL内置函数解析 2.SparkSQL内置函数实战一、SparkSQL内置函数解析 使用Spark SQL中的内置函数对数据进行分析，Spark SQL API不同的是，DataFrame中的内置函数操作的结果是返回一个Column对象，而DataFrame天生就是
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2023-12-06 18:24:29
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在excel中，常用的替换函数有replace和substitute函数，这两个函数都可以替换单元格中的部分内容，功能和ctrl+H的功能类似，但是使用函数的目的一方面不会破坏原数据，另一方面与其他函数结合可以实现更多功能，对于substitute的参数=substitute（单元格，被替换的字符串，新字符串，指定替换第几个），第四个参数可以省略，表示全部替换。而replace函数的参数=repl
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2023-10-18 22:03:29
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Spark SQL的介绍和WordCount案例目录Spark SQL的介绍和WordCount案例DataSource APIDataFrame APIDSL----类SQL语法DataFrame与RDD的比较Spark SQL应用编写代码之前需要导入spark sql的依赖Spark SQL----WordCount示例DSL----WordCount示例保存DF数据Hive SQ
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2023-11-01 23:48:05
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一、窗口函数窗口函数有什么用？在日常工作中，经常会遇到在每组内排名，比如下面的业务需求：排名问题topN问题进行奖励面对这类需求，就需要使用sql的高级功能窗口函数了。什么是窗口函数？窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库进行实时分析处理。窗口函数的基本语法如下： <窗口函数> over (p
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2024-02-04 01:34:52
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开窗函数也属于分析函数，与聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。格式：函数名（列）over（选项）OVER 关键字表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数。SQL 标准允许将所有聚合函数用做开窗函数，使用 OVER 关键字来区分这两种用法。OVER 关键字后的括号中还经常添加选项用以改变进行聚合运算的窗口范围。如果 OVER 关键字后的括号中的选项为空，则开窗函数会
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2024-02-27 19:50:09
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