# 用 Shell 执行 Spark SQL 脚本的完整指南
随着大数据技术的迅猛发展，Apache Spark已经成为处理大数据的首选工具之一。Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的组件，它支持多种数据来源，并提供了SQL查询的能力。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Shell命令来执行Spark SQL脚本，讲解其基本原理，并提供代码示例。
## 1. 什么是Spark SQL
原创
2024-09-24 05:41:29
61阅读
# 如何在shell中执行SparkSQL
## 操作流程
下面是实现"shell执行SparkSQL"的操作流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 启动Spark Shell |
| 步骤二 | 创建SparkSession |
| 步骤三 | 执行SparkSQL语句 |
| 步骤四 | 关闭SparkSession |
## 操作指引
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原创
2024-05-08 03:58:04
96阅读
目录一、SparkSession 与 DataFrame、Dataset二、Spark Sql 解析1. 整体概览2. sql 语法解析关键对象三、Spark LogicalPlan（逻辑计划）1. 整体概述2. LogicalPlan 类结构体系3. Analyzed LogicalPlan 生成 一、SparkSession 与 DataFrame、Dataset1. 要
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2023-11-14 05:59:04
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在处理大数据分析时，Apache Spark 提供了非常强大的工具，而 SparkSQL 更是其中的一员。本文将重点讨论如何在 SparkSQL 中指定队列，并通过 Shell 命令进行操作。这样的功能在如何高效地管理和调度资源上，尤其是在多用户环境中，显得相当重要。
## 背景描述
在大数据环境下，我们通常需要将计算任务分配给不同的队列，以实现资源的高效使用。SparkSQL 的队列管理功能
Querying Large Quantities of Data<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 越快剔除不需要的数据，查询的后续阶段必须处理的数据量就越少，自然查询的效率就越高，这听起来显而易见。集合操作符（set operat
Shell脚本调试选项Shell本身提供一些调试方法选项：-n，读一遍脚本中的命令但不执行，用于检查脚本中的语法错误。-v，一边执行脚本，一边将执行过的脚本命令打印到标准输出。-x，提供跟踪执行信息，将执行的每一条命令和结果依次打印出来。使用这些选项有三种方法(注意:避免几种调试选项混用)1.在命令行提供参数：$sh -x debug.sh2.脚本开头提供参数：#!/bin/sh -x3.在脚本中
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2023-12-19 19:56:13
23阅读
# 用Shell调用SparkSQL加工数据的指导
在大数据处理的工作流程中，利用Shell脚本调用SparkSQL是一种常见的方法。下面我将向你详细介绍整个流程，包括每一步所需的代码和它们的解释。
## 整体流程
| 步骤 | 操作 | 说明 |
| ---- | ---------- | -----------------------
原创
2024-10-25 06:27:39
67阅读
Spark 简介Spark shell是一个特别适合快速开发Spark程序的工具。即使你对Scala不熟悉，仍然可以使用这个工具快速应用Scala操作Spark。Spark shell使得用户可以和Spark集群交互，提交查询，这便于调试，也便于初学者使用Spark。Spark shell是非常方便的，因为它很大程度上基于Scala REPL(Scala交互式shell，即Scala解释器)，并继
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2024-02-19 09:32:38
50阅读
1、shell数组1.1、数组概述数组中可以存放多个值。Bash Shell 只支持一维数组（不支持多维数组），初始化时不需要定义数组大小（与 PHP 类似）。与大部分编程语言类似，数组元素的下标由0开始。Shell 数组用括号来表示，元素用”空格”符号分割开，语法格式如下：array_name=(value1 value2 … valuen)例如：my_array=(A B “C” D)我们也可
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2023-11-27 17:07:49
88阅读
ubuntu 中文乱码
如果使用的是 PuTTY，可以通过修改 font, character set 设置来解决。
Window -> Appearance -> Font settings 选择宋体或新宋体:
Window -> Translation -> Character set translation on received data 选择 UTF-8:
-
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2023-09-08 15:21:14
79阅读
[Author]: kwu 基于sparksql调用shell脚本运行SQL，sparksql提供了类似hive中的 -e , -f ,-i的选项 1、定时调用脚本 #!/bin/sh # upload logs to hdfs yesterday=`date --date='1 days ago'
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2017-06-19 09:07:00
347阅读
2评论
如何基于Spark SQL调用Shell脚本运行SQL
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何基于Spark SQL调用Shell脚本运行SQL。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 配置环境 |
| 步骤二 | 编写Shell脚本 |
| 步骤三 | 创建SparkSession对象 |
| 步骤四 | 加载数据 |
| 步骤五 |
原创
2024-02-07 08:20:38
570阅读
# 项目方案：在Shell脚本中执行SparkSQL并携带参数
## 背景
在大数据处理领域，SparkSQL 被广泛应用于数据分析和ETL（提取、转换、加载）等场景。为了实现灵活的数据处理，通常需要将参数动态传递给SparkSQL作业。本方案将详细描述如何在Shell脚本中执行SparkSQL，并有效地携带参数，帮助数据工程师实现高效的数据处理。
## 需求分析
1. **动态参数支持*
原创
2024-10-30 04:14:58
73阅读
前言Apache Spark在6月份分布了3.0.0版本，增加了许多性能优化方面的新特性。作为大数据分析的重要引擎，在SQL查询优化方面的新特性值得期待和使用。Spark在SQL查询方面的性能优化主要分为四个方向七个方面：开发交互方向新的Explain格式所有join支持hints动态优化自适应查询执行动态分区裁剪Catalyst提升增强嵌套列的裁剪和下推增强聚合的代码生成基础设施更新支持新的Sc
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2023-08-08 10:50:28
190阅读
一. spark-sql
1.in 不支持子查询 eg. select * from src where key in(select key from test);
支持查询个数 eg. select * from src where key in(1,2,3,4,5);
in 40000个 耗时25.766秒
in 80000个 耗时78.827秒
2.union all/union
不支持顶层
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2023-09-15 16:03:13
895阅读
文章目录第1章 Spark SQL概述1.1 什么是Spark SQL1.2 Spark SQL的特点1.2.1 易整合1.2.2 统一的数据访问方式1.2.3 兼容Hive1.2.4 标准的数据连接1.3 什么是DataFrame1.4 什么是DataSet第2章 Spark SQL编程2.1 SparkSession新的起始点2.2 DataFrame2.2.1 创建DataFrame2.2
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2023-09-18 21:50:25
125阅读
Spark SQL学习笔记Spark SQL学习笔记设计到很多代码操作，所以就放在github, https://github.com/yangtong123/RoadOfStudySpark/blob/master/src/com/spark/sql/Readme.md其中包括了对Spark2.0的新特性的介绍，包括SparkSession, DataSet等
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2023-06-05 10:45:47
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1、概念 Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件。 优点： ①SparkSQL是一个SQL解析引擎，将SQL解析成特殊的RDD（DataFrame），然后在Spark集群中运行 ②SparkSQL是用来处理结构化数据的（先将非结构化的数据转换成结构化数据） ③SparkSQL支持两种编程API 1.SQL方式
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2023-05-29 10:12:48
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目录一、概述二、Spark-SQL脚本 正文
回到顶部一、概述SparkSQL 的元数据的状态有两种：1、in_memory,用完了元数据也就丢了2、hive , 通过hive去保存的，也就是说，hive的元数据存在哪儿，它的元数据也就存在哪儿。 换句话说，SparkSQL的数据仓库在建立在Hive之上实现的。我们要用SparkSQL去构建数据仓库的时候，必须依赖于Hive
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2023-05-30 11:16:59
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Spark sql实现自定义函数 文章目录一、为什么要自定义function？二、实现自定义的函数三、测试效果总结 一、为什么要自定义function？有小伙伴可能会疑问：Spark Sql提供了编写UDF和UDAF的接口扩展，为什么还有开发自定义函数呢？虽然Spark SQL 提供了UDF和UDAF，但是当我们想要实现 原生函数一样的功能比如:语义参数 ，可变参数等 功能时候，UDF和UDAF就
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2023-06-19 10:29:50
277阅读
