这是命令行操作MySQL数据库系列博客的第十五篇，今天这篇记录LIKE模糊查询。 目录简介通配符使用语法通配符 ' % '通配符 ' _ 'NOT LIKE模糊查询整型数据简介当我们只想用字符串中间的一部分特征查找含有特征字串的信息时，MySQL提供了关键字LIKE来实现模糊查询，需要使用通配符。 就比如，我们只记得一个朋友的姓是张，却忘记名字了，那么我们就可以使用模糊查询，只查询张，就可以将它名
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2023-08-31 11:34:08
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MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式
一、SQL模式
SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在[url=http://www.jbxue.com/db/mysql]MySQL[/url]中，SQL的模式缺省是忽略大小
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2023-08-17 21:38:30
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# MySQL使用FOR LIKE的实现方法
## 1. 简介
本文将介绍如何在MySQL中使用FOR LIKE语句的实现方法。FOR LIKE语句可以用于在数据库中进行模糊查询，以查找符合特定条件的记录。对于刚入行的小白，本文将一步步教会你如何使用FOR LIKE语句来实现模糊查询。
## 2. 实现步骤
下面的表格展示了实现FOR LIKE语句的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2023-09-23 22:58:32
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1、LIKE操作符怎样搜索产品名中包含文本anvil的所有产品？用简单的比较操作符肯定不行，必须使用通配符。利用通配符可创建比较特定数据的搜索模式。在这个例子中，如果你想找出名称包含anvil的所有产品，可构造一个通配符搜索模式，找出产品名中任何位置出现anvil的产品。通配符( wildcard) 用来匹配值的一部分的特殊字符。搜索模式( search pattern) 由字面值、通配符或两者组
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2023-09-04 12:18:43
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模糊查询一般形式 SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1、% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”
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2023-09-25 21:21:56
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以前在网上看了一些资料，有些人说话不严谨，导致一直被误导，最近在实际开发中发现一些结论有问题，因此特地整理了一下，防止下次继续犯错。以下前提是有对这个字段建立索引（简直废话，没建的肯定不会使用索引啊）首先建立一张表： CREATE DATABASE `test_lkc` CHARATER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE TABLE `stude
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2023-09-03 01:16:26
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## 如何优化MySQL中的LIKE查询
在MySQL数据库中，LIKE查询是一种模糊匹配的方式，可以用于查找与指定模式匹配的字符串。然而，对于大量数据的表来说，在使用LIKE查询时可能会遇到性能问题。为了优化这种查询，我们可以考虑使用索引来加速查询。本文将介绍如何在MySQL中使用索引来优化LIKE查询，并提供代码示例。
### 索引的作用
索引是一种数据结构，用于加快数据库的查询速度。使
原创
2024-07-09 06:20:18
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MySQL LIKE 语法LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时，表示与 LIKE 相反的意思，即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。LIKE 通常与通配符 % 一起使用，% 表示通配
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2024-10-10 11:09:36
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# MySQL中的LIKE操作符与索引的使用
## 引言
在数据库的日常使用中，快速且高效地查询数据是至关重要的。MySQL数据库为我们提供了多种操作符，其中`LIKE`操作符是用于模糊查询的一种常用工具。但是，使用`LIKE`时，其性能很可能受到影响，尤其是在没有适当索引的情况下。因此，理解如何使`LIKE`操作符与索引相结合，将有助于优化查询性能。
## LIKE操作符的基本用法
`L
原创
2024-09-16 06:39:06
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一、基础
1、说明：创建数据库
Create DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat'
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2024-07-25 19:22:06
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MySQL LIKE 语法LIKE运算符用于WHERE表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：WHERE column LIKE patternWHERE column NOT LIKE pattern在LIKE全面加上NOT运算符时，表示与LIKE相反的意思，即选择column不包含pattern的数据记录LIKE通常与通配符%一起使用，%表示通配pattern中出现的内容，而不加通配符
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2023-05-28 12:17:49
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MySQL模糊查询：LIKE模式和REGEXP模式
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2023-06-20 08:14:47
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文章目录前言一、索引是什么？二、like能否使用索引？三、证明过程1. select *①: like(%a%)②: like(%a)③: like(a%)2. select name总结 前言数据库中，索引是非常重要的一个知识点。 我们在数据库的使用，几乎百分百地要使用到索引。 假如把我们的数据库操作比作一场赛跑的话，没有索引的我们就像光脚在跑，而利用好索引，就像穿上了一双专门定制的跑鞋，能使
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2023-09-20 16:29:32
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严格来说，like '%abc'本身是不能使用索引的，但是一条SQL语句有没有使用索引，要看这条SQL语句整体写的是什么，like不是疫情期间的新冠病毒，沾上一点儿就会把索引隔离开。只要你明白自己在干什么，完全可以使用like。like的简单说明like这个查询条件其实用代码很好说明。比如一个查询是select id, name from user，我们把查询的返回的结果放在一个数组里，like
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2024-06-02 10:19:07
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在数据库使用中，DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时，由于不能使用索引，当数据量变大时（比如超过百万条），全表扫描会导致性能很差。
但是在实际业务中，很难避免这种需求。比如模糊搜索用户帐号，昵称之类。既然这个需求必须做，但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法，我不是
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2023-08-14 23:23:03
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作者：沸羊羊前言我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询
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2024-07-02 06:58:17
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# 实现mysql like not like的步骤
## 1. 创建数据库和表格
首先，我们需要创建一个数据库并在其中创建一个表格来进行演示。假设我们创建的表格名为`users`，包含以下字段：
- id：用户ID，数据类型为整数
- name：用户姓名，数据类型为字符串
- age：用户年龄，数据类型为整数
我们可以使用以下的SQL语句来创建数据库和表格：
```sql
CREATE DA
原创
2023-10-03 08:14:47
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索引可以提高查询的速度，但并不是使用带有索引的字段查询时，索引都会起作用。使用索引有几种特殊情况，在这些情况下，有可能使用带有索引的字段查询时，索引并没有起作用，下面重点介绍这几种特殊情况。1. 查询语句中使用LIKE关键字在查询语句中使用 LIKE 关键字进行查询时，如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引不会被使用。如果“%”不是在第一个位置，索引就会被使用。例 1为了便于理解，我们先查询 t
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2024-05-02 16:08:12
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# MySQL中如何使用LIKE和IN的结合
在使用MySQL数据库进行查询时，`LIKE`和`IN`是两个常用的关键字。`LIKE`用于匹配字符串的模式，而`IN`用于指定多个可能的值。将这两个关键字结合使用，可以有效地进行复杂的查询操作。在本文中，我们将通过一个具体的示例来阐释如何在MySQL中使用`LIKE`和`IN`，并详细地讨论其应用场景和效果。
## 问题背景
假设我们有一个图书
## MySQL IN和LIKE同时使用
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和灵活的查询语言，可以方便地进行数据的增删改查操作。在实际应用中，我们经常需要根据特定的条件来查询数据，其中涉及到IN和LIKE两个关键词的同时使用。
### IN关键词
IN关键词用于在查询中指定一个值的列表，然后检查某字段是否与列表中的任何一个值相等。它的基本语法如下：
``
原创
2023-08-12 14:46:11
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