# Spark使用教程
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## 简介
Apache Spark是一种快速、通用的大数据处理引擎，它提供了一个高级API，用于分布式数据处理和分析。Spark支持多种编程语言，包括Java、Scala、Python和R，并且提供了丰富的库和工具，可以进行数据处理、机器学习、图分析和实时流处理等任务。本教程将介绍Spark的基本概念和常用的使用方法，帮助读者快速上手S
原创
2023-11-02 12:33:39
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先来一个简单的spark小程序,这是官网上的小样例,目的就是统计spark以下的README文档中包括字母a和字母b的个数,然后打印,代码例如以下:object BasicStandaloneApp extends App{
val logFile = "/home/xiaoyi/software/spark/README.md" // Should be some file on your
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2024-02-08 06:47:34
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一、SparkSQL结合hive1.首先通过官网查看与hive匹配的版本 这里可以看到是1.2.12.与hive结合 spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive，读取hive的表数据，然后在spark引擎中进行sql统计分析，从而，通过sparksql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践。3.hive安装与配置 略，之前已经安装4.spark配置
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2023-05-22 16:38:35
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# Spark SQL 使用教程
Apache Spark 是一个快速、通用的集群计算系统，Spark SQL 是 Spark 组件之一，它提供了一个编程接口来操作结构化数据。通过 Spark SQL，可以使用 SQL 查询语言，结合编程语言如 Scala、Java、Python 和 R 来处理数据。本文将介绍 Spark SQL 的基本用法及其在数据处理和分析中的应用。
## 1. Spar
原创
2024-09-13 05:31:36
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Spark_SQL入门一、 Spark SQL概述是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。二、 Spark SQL 作用是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduce的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所以Spark
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2023-09-04 13:38:06
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目录读取文件显示数据选择数据仅选择选择并计算过滤na处理RDD-数据聚合操作分组计数分组后求最值、均值、总和的方法分组后，求多个聚合值（最值、平均值等）。使用算子groupBy+agg分组聚合后取别名分组后行转列，使用pivot若需要直接求count、max、min的情况，groupBy中不传值sql操作注册临时表注册全局表sparkSqlsql操作创建RDD从文件创建：调用sc.textFile
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2023-08-08 11:37:50
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Apache Flink 和 Apache Spark 是两种流行的大数据处理框架，它们在架构、性能和使用场景等方面都有各自的特点和优势。下面是对 Flink 和 Spark 主要区别的详细对比：1. 处理方式：流处理 vs 微批处理Apache Flink：Flink 被设计为一个“真正”的流处理框架，它以非常低的延迟处理实时数据流。Flink 提供了 Event Time（事件时间）、Proc
# 实现"Spark Jar包使用教程"
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要下载Spark，并创建一个简单的Spark应用程序。然后，将应用程序打包成Jar包，并在Spark集群上运行。最后，验证应用程序是否成功运行。
```mermaid
gantt
title Spark Jar包使用教程流程
section 下载Spark
下载Spark:done, de
原创
2024-06-12 06:04:54
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Apache Spark是一款快速、灵活且对开发者友好的工具，也是大型SQL、批处理、流处理和机器学习的领先平台。2009年，Apache Spark从美国U.C. Berkeley的 AMPLab为起步，现在已经成为世界上主要的大数据分布式处理框架之一。Spark可以以各种方式进行部署，为Java、Scala、Python和R编程语言提供本地绑定，并支持SQL、流数据、机器学习和图形处理。已经被
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2023-09-01 18:33:27
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应用场景离线场景：实现离线数据仓库中的数据清洗、数据分析、即席查询等应用
比较成熟，工作中主要的应用场景使用Spark对各种数据源数据进行处理：Hive、RDBMS、文件Hive数仓常见处理引擎：Spark、Impala、PrestoImpala：底层是C语言，性能最好，SQL开发，集成Hive或者Hbase，语法兼容性较差Presto：底层基于JVM，性能其次，SQL开发，集合各种数据库数据源，
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2023-05-22 15:57:23
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全文共10887字，预计阅读时间70分钟。第二章 Spark入门介绍与基础案例1. 第一步：下载Apache Spark安装包 1.1 Spark的目录和文件2. 第二步：使用Scale或者PySpark Shell 2.1 使用本地机器3. 第三步：理解Spark应用的概念
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2023-08-15 18:15:20
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概述ODPS是阿里云基于自有的云计算技术研发一套开放数据处理服务（Open Data Processing Service,简称 ODPS），具有TB/PB级数据计算能力，主要用于大数据仓库、挖掘、分析以及数据分享等场景。 今天阿里内部包括阿里贷款、数据魔方、DMP（阿里妈妈广告联盟）、余额宝等多款产品的数据分析都在使用ODPS。ODPS 整体架构如下图，主要分为三层：接入层：以RESTful
1 文章说明需要用到spark，特地写一个文章作为入门总结。环境介绍：系统：centos7python：python2.7.5java：java1.8.0hadoop：hadoop2.7spark：spark3.0参考文档：http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html2 spark简介简单地说，spark扩展了MapReduce计
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2023-12-18 14:55:42
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一、Spark介绍1.1 Apache SparkApache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架(没有数据存储)。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。1.2 Hadoop和SparkHadoop常用于解决高吞吐、批量处理的业务场景，例如离线计算结果用于浏览量统计。如果需要实时查看浏览量统计信息，Hado
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2024-05-21 08:59:06
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Spark生态圈1. Spark Core（重点）1.1 Spark特点1.2 spark的体系构架1.3 spark的安装配置1.3.1 准备工作：1.3.2 伪分布1.3.3 全分布1.3.4 HA1.3.5 spark任务的提交1.4 Spark Shell1.4.1 两种运行模式1.4.2 wordcount案例1.5 RDD弹性分布式数据集（重点）1.5.1 RDD特性1.5.2 Tr
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2023-08-07 22:09:26
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Spark下载与入门下载Spark访问 http://spark.apache.org/downloads.html， 选 择 包 类 型 为“Pre-built for Hadoop 2.4 and later”，然后选择“Direct Download”直接下载。得到文件名为 spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz.cd ~
# x 标记指定 tar 命令执行解压缩操作，f
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2023-09-27 15:30:52
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CDH入门教程3第5章 卸载CDH（了解）集群出现错误异常时，再按照本章步骤操作。但是卸载CDH，重新安装只可以解决部分报错，一些极个别顽固报错还是有可能解决不了，所以如果同学们在安装CDH过程中，报的错误，我建议大家直接释放掉阿里云集群，重新购买三台机器重新安装。5.1 停止所有服务1）停止所有集群服务2）停止CMservice5.2 停用并移除Parcels1）停用（选择仅限停用状态）2）从
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2023-07-31 16:12:31
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好的，下面是Spark入门教程：# 1. Spark概述Spark是一种基于内存计算的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理能力，使得处理大规模数据变得更加容易。Spark最初是由加州大学伯克利分校AMPLab实验室开发的，后来被捐赠给了Apache软件基金会，成为了Apache的顶级项目。Spark最主要的特点是内存计算，它能够将数据存储在内存中进行计算，大大提高了计算速度。此外，Spar
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2023-07-28 20:32:54
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1、Java下Spark开发环境搭建1.1、jdk安装安装oracle下的jdk，我安装的是jdk 1.7，安装完新建系统环境变量JAVA_HOME，变量值为“C:\ProgramFiles\Java\jdk1.7.0_79”，视自己安装路劲而定。同时在系统变量Path下添加C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79\bin和C:\ProgramFiles\Java\jre
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2024-02-08 22:15:46
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参考原文链接 http://blog.sina.com.cn/s/blog_69f68f880102uyeg.html一、xmpp是基于xml的协议。具有遵循标准，有安全性，使用TCP传的xml的流。 XMPP从下到上分四层，分别是TCP，TSL，SASL和XMPP层: 1.其中TCP保证了这是一个可靠的链路。 &nbs
