本文主要记录我使用Spark以来遇到的一些典型问题及其解决的方法，希望对遇到相同问题的同学们有所帮助。1. Spark环境或配置相关Q: Sparkclient配置文件spark-defaults.conf中，spark.executor.memory和spark.cores.max应该怎样合理配置？A: 配置前，须要对spark集群中每一个节点机器的core和memory的配置有基本了解。比方由
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2024-02-24 10:51:15
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Delta 原本是在 Databricks Runtime 里面的一个增值功能，在 spark + AI Summit 2019 大会上，官方以 Apache License 2.0 协议开源。spark 一直在往批流统一的方向上演进，有了 structured streaming 之后，就实现了引擎内核的批流统一，API 也高度统一，比如一个流式任务和离线任务的代码可能只有 read/write
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2024-08-06 23:21:04
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Spark问题精华Q：什么是Spark？A：简单理解，Spark是在Hadoop基础上的改进，是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job
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2023-09-09 19:01:43
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目录：Spark简介Spark特点Spark环境搭建Spark简单使用idea创建sprak项目Spark运行模式Spark基础架构 一.Spark简介1.官网：http://spark.apache.org/2.Spark是什么Spark系统是分布式批处理系统和分析挖掘引擎Spark是AMP LAB贡献到Apache社区的开源项目，是AMP大数据栈的基础组件3.Spark能做什么数据处
数据倾斜概念什么是数据倾斜 大数据下大部分框架的处理原理都是参考mapreduce的思想：分而治之和移动计算，即提前将计算程序生成好然后发送到不同的节点起jvm进程执行任务，每个任务处理一小部分数据，最终将每个任务的处理结果汇总，完成一次计算。
如果在分配任务的时候，数据分配不均，导致一个任务要处理的数据量远远大于其他任务，那么整个作业一直在等待这个任务完成，而其他机器的资源完全没利用起来，
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2023-08-29 16:24:26
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视频目录：day01-1.spark介绍_整体架构_源码下载.aviday01-2.spark虚拟机安装_centos安装.aviday01-3.网络配置与关闭防火墙.aviday01-4.操作远程工具的使用(winscp_CRT).aviday01-5.yum配置.aviday01-6.jdk安装.aviday01-7.配置集群ssh免密码登录.aviday01-8.hadoop安装.avida
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2023-09-07 16:31:01
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虚拟机中的Spark环境，年前早早已经安装好了，在今天开始了spark的学习，首先按照基础实验步骤开始进行；一、今天首先完成了实验一，在实验一的的时候遇到的主要问题是，我的虚拟环境是Ubuntu14.04,在终端输入中文时，会报[Invalid UTF-8]的错误，就导致一部分目录依靠命令行就进不去，就是很烦，通过查找原因，最终找到了解决问题的方法：1、找到首选项（如果没有就先将输入法调成拼音）&
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2024-01-26 09:34:04
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前面一篇应该算是比较详细的介绍了spark的基础知识，在了解了一些spark的知识之后相必大家对spark应该不算陌生了吧！如果你之前写过MapReduce，现在对spark也很熟悉的话我想你再也不想用MapReduce去写一个应用程序了，不是说MapReduce有多繁琐(相对而言)，还有运行的效率等问题。而且用spark写出来的程序比较优雅，这里我指的是scala版的，如果你用java版的s
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2023-09-21 09:59:46
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Spark大数据分析与实战：Spark SQL编程初级实践一、安装Hadoop和Spark具体的安装过程在我以前的博客里面有，大家可以通过以下链接进入操作：提示：如果IDEA未构建Spark项目，可以转接到以下的博客：IDEA使用Maven构建Spark项目：二、启动Hadoop与Spark查看3个节点的进程masterslave1slave2三、Spark SQL基本操作将下列JSON格式数据复
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2023-09-12 22:02:36
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Spark安装错误修改yarn-site.xml过程中遇到：hadoop=
原创
2022-12-03 00:01:11
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# Spark 实践网站开发指南
作为一名初学者，开发一个简单的“Spark 实践网站”可能会让你感到困惑。本文将帮助你理解开发的整体流程，并为你提供逐步的指导。我们将使用 Apache Spark 作为数据处理引擎，并引入一个基本的网页界面来展示数据处理结果。
## 开发流程
下面是实现这个项目的各个步骤：
| 步骤 | 描述
一、背景某个客户原来业务使用了mp3作为播放格式，随着业务的发展，发现优质的内容经常被成批的下载，这样对客户来说是非常严重的损失，考虑到用户的播放需求需要在web浏览器也能够正常播放，以及整体改造成本，最终选择了HLS标准加密的方案来保护用户的内容。接入加密播放以后，发现一个较严重的问题，客户端的播放成功率下降非常多，经过多方排查发现，这是因为特殊字符引发的一个问题。在解密播放的时候我们通过EXT
在这篇博文中，我将分享关于“spark实践教学”的过程，包括从环境准备到扩展应用的各个方面。这是一种实用的方法来帮助大家了解如何在实际中应用Apache Spark。
### 环境准备
在进行Spark实践之前，首先需要做好软硬件的准备。
#### 软硬件要求
- **操作系统**：Linux（推荐Ubuntu）或Windows
- **内存**：至少8GB RAM
- **存储**：至少2
文章目录Spark是什么Spark组件Spark的优势Word CountSpark基本概念ApplicationDriverMaster & WorkerExecutorRDDJobTaskStageShuffleStage的划分窄依赖 & 宽依赖DAGSpark执行流程Spark运行模式RDD详解RDD特性RDD操作转换操作（Transformation）行动操作（Actio
文章目录简介连接Spark SQL使用Spark SQL基本查询SchemaRDD读取和存储数据ParquetJS
原创
2022-12-03 00:07:33
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：运行Application的main()函数并创建SparkContext。通常SparkContext代表driver programExecutor: 在集群上获得资源的外部服务（例如 Spark Standalon，Mesos、Yarn）Worker Node：被送到executor上执行的工作单元。Job：每个Job会被拆分成很多组Task，每组任务被称为stage，也可称TaskSet
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2023-11-18 15:37:09
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初次尝试用 Spark+scala 完成项目的重构，由于两者之前都没接触过，所以边学边用的过程大多艰难。首先面临的是如何快速上手，然后是代码调优、性能调优。本章主要记录自己在项目中遇到的问题以及解决方式，下篇会尝试调优方法。末尾会分享自己的学习资料，也供大多菜鸟第一次使用作为参考。由于自己项目中大量使用spark sql，所以下面的经验大多是和spark sql有关。同样下面也列出作为菜鸟在学
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2023-10-09 00:43:02
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文章目录累加器广播变量基于分区操作与外部程序的管道RDD的操作累加器共享变量，
原创
2022-12-03 00:07:42
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实验指导：16.1 实验目的1． 理解Spark编程思想；2． 学会在Spark Shell中编写Scala程序；3． 学会在Spark Shell中运行Scala程序。16.2 实验要求实验结束后，能够编写Scala代码解决一下问题，并能够自行分析执行过程。有三个RDD，要求统计rawRDDA中“aa”、“bb”两个单词出现的次数；要求对去重后的rawRDDA再去掉rawRDDB中的内容；最后将
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2024-05-27 19:37:44
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大数据编程实验四：SparkStreaming编程 文章目录大数据编程实验四：SparkStreaming编程一、实验目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、利用Spark Streaming对不同类型数据源的数据进行处理2、完成DStream的两种有状态转换操作3、完成把DStream的数据输出保存到MySQL数据库中 一、实验目的与要求通过实验掌握Spark Streaming的基本编程方法熟悉
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2023-11-13 19:44:47
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