Delta 原本是在 Databricks Runtime 里面的一个增值功能，在 spark + AI Summit 2019 大会上，官方以 Apache License 2.0 协议开源。spark 一直在往批流统一的方向上演进，有了 structured streaming 之后，就实现了引擎内核的批流统一，API 也高度统一，比如一个流式任务和离线任务的代码可能只有 read/write
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2024-08-06 23:21:04
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在这篇博文中，我将详细记录如何进行 Spark 的初级编程实践，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。让我们开始探索这一强大工具的使用方法。
## 环境准备
在开始进行 Spark 编程之前，首先要确保我们的软硬件环境满足要求。以下是我为本次实践所准备的环境要求。
### 软件要求
- 操作系统：Linux（如 Ubuntu 20.04）或 Windows 10
Spark RDD操作1、Spark RDD转化操作2、Spark RDD行动操作3、惰性求值RDD 支持两种操作：转化操作和行动操作。RDD 的转化操作是返回一个新的RDD 的操作，比如map() 和filter()，而行动操作则是向驱动器程序返回结果或把结果写入外部系统的操作，会触发实际的计算，比如count() 和first()。Spark 对待转化操作和行动操作的方式很不一样，因此理解你正
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2024-02-22 11:18:52
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Spark的基础编程Spark的一些基本概念1.RDD：弹性分布式数据集，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内容模型，即RDD是只读的记录分区的集合，只能基于稳定的物理存储中的数据集来创建RDD，或者通过其它RDD上执行确定的转换操作（如map,join,group by）来创建，这些限制使得实现容错的开销很低。一个RDD 就是一个分布式对象集合，作为数据结构，RDD本质上是一个
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2023-11-09 22:42:13
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本文主要记录我使用Spark以来遇到的一些典型问题及其解决的方法，希望对遇到相同问题的同学们有所帮助。1. Spark环境或配置相关Q: Sparkclient配置文件spark-defaults.conf中，spark.executor.memory和spark.cores.max应该怎样合理配置？A: 配置前，须要对spark集群中每一个节点机器的core和memory的配置有基本了解。比方由
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2024-02-24 10:51:15
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目录：Spark简介Spark特点Spark环境搭建Spark简单使用idea创建sprak项目Spark运行模式Spark基础架构 一.Spark简介1.官网：http://spark.apache.org/2.Spark是什么Spark系统是分布式批处理系统和分析挖掘引擎Spark是AMP LAB贡献到Apache社区的开源项目，是AMP大数据栈的基础组件3.Spark能做什么数据处
Spark问题精华Q：什么是Spark？A：简单理解，Spark是在Hadoop基础上的改进，是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job
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2023-09-09 19:01:43
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数据倾斜概念什么是数据倾斜 大数据下大部分框架的处理原理都是参考mapreduce的思想：分而治之和移动计算，即提前将计算程序生成好然后发送到不同的节点起jvm进程执行任务，每个任务处理一小部分数据，最终将每个任务的处理结果汇总，完成一次计算。
如果在分配任务的时候，数据分配不均，导致一个任务要处理的数据量远远大于其他任务，那么整个作业一直在等待这个任务完成，而其他机器的资源完全没利用起来，
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2023-08-29 16:24:26
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全文共10887字，预计阅读时间70分钟。第二章 Spark入门介绍与基础案例1. 第一步：下载Apache Spark安装包 1.1 Spark的目录和文件2. 第二步：使用Scale或者PySpark Shell 2.1 使用本地机器3. 第三步：理解Spark应用的概念
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2023-08-15 18:15:20
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视频目录：day01-1.spark介绍_整体架构_源码下载.aviday01-2.spark虚拟机安装_centos安装.aviday01-3.网络配置与关闭防火墙.aviday01-4.操作远程工具的使用(winscp_CRT).aviday01-5.yum配置.aviday01-6.jdk安装.aviday01-7.配置集群ssh免密码登录.aviday01-8.hadoop安装.avida
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2023-09-07 16:31:01
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虚拟机中的Spark环境，年前早早已经安装好了，在今天开始了spark的学习，首先按照基础实验步骤开始进行；一、今天首先完成了实验一，在实验一的的时候遇到的主要问题是，我的虚拟环境是Ubuntu14.04,在终端输入中文时，会报[Invalid UTF-8]的错误，就导致一部分目录依靠命令行就进不去，就是很烦，通过查找原因，最终找到了解决问题的方法：1、找到首选项（如果没有就先将输入法调成拼音）&
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2024-01-26 09:34:04
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Spark大数据分析与实战：Spark SQL编程初级实践一、安装Hadoop和Spark具体的安装过程在我以前的博客里面有，大家可以通过以下链接进入操作：提示：如果IDEA未构建Spark项目，可以转接到以下的博客：IDEA使用Maven构建Spark项目：二、启动Hadoop与Spark查看3个节点的进程masterslave1slave2三、Spark SQL基本操作将下列JSON格式数据复
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2023-09-12 22:02:36
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前面一篇应该算是比较详细的介绍了spark的基础知识，在了解了一些spark的知识之后相必大家对spark应该不算陌生了吧！如果你之前写过MapReduce，现在对spark也很熟悉的话我想你再也不想用MapReduce去写一个应用程序了，不是说MapReduce有多繁琐(相对而言)，还有运行的效率等问题。而且用spark写出来的程序比较优雅，这里我指的是scala版的，如果你用java版的s
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2023-09-21 09:59:46
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一、背景某个客户原来业务使用了mp3作为播放格式，随着业务的发展，发现优质的内容经常被成批的下载，这样对客户来说是非常严重的损失，考虑到用户的播放需求需要在web浏览器也能够正常播放，以及整体改造成本，最终选择了HLS标准加密的方案来保护用户的内容。接入加密播放以后，发现一个较严重的问题，客户端的播放成功率下降非常多，经过多方排查发现，这是因为特殊字符引发的一个问题。在解密播放的时候我们通过EXT
Spark安装错误修改yarn-site.xml过程中遇到：hadoop=
原创
2022-12-03 00:01:11
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# Spark 实践网站开发指南
作为一名初学者，开发一个简单的“Spark 实践网站”可能会让你感到困惑。本文将帮助你理解开发的整体流程，并为你提供逐步的指导。我们将使用 Apache Spark 作为数据处理引擎，并引入一个基本的网页界面来展示数据处理结果。
## 开发流程
下面是实现这个项目的各个步骤：
| 步骤 | 描述
Spark下载与入门下载Spark访问 http://spark.apache.org/downloads.html， 选 择 包 类 型 为“Pre-built for Hadoop 2.4 and later”，然后选择“Direct Download”直接下载。得到文件名为 spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz.cd ~
# x 标记指定 tar 命令执行解压缩操作，f
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2023-09-27 15:30:52
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Spark生态圈1. Spark Core（重点）1.1 Spark特点1.2 spark的体系构架1.3 spark的安装配置1.3.1 准备工作：1.3.2 伪分布1.3.3 全分布1.3.4 HA1.3.5 spark任务的提交1.4 Spark Shell1.4.1 两种运行模式1.4.2 wordcount案例1.5 RDD弹性分布式数据集（重点）1.5.1 RDD特性1.5.2 Tr
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2023-08-07 22:09:26
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在这篇博文中，我将分享关于“spark实践教学”的过程，包括从环境准备到扩展应用的各个方面。这是一种实用的方法来帮助大家了解如何在实际中应用Apache Spark。
### 环境准备
在进行Spark实践之前，首先需要做好软硬件的准备。
#### 软硬件要求
- **操作系统**：Linux（推荐Ubuntu）或Windows
- **内存**：至少8GB RAM
- **存储**：至少2
文章目录Spark是什么Spark组件Spark的优势Word CountSpark基本概念ApplicationDriverMaster & WorkerExecutorRDDJobTaskStageShuffleStage的划分窄依赖 & 宽依赖DAGSpark执行流程Spark运行模式RDD详解RDD特性RDD操作转换操作（Transformation）行动操作（Actio
