GPU和CPU的区别设计目标CPU:处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理GPU:处理类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据,不需要被打断的纯净的计算环境GPU的主要参数解读显存占用GPU利用率核心(显示芯片) 性能好坏直接决定了显卡性能的好坏 主要任务就是处理系统输入的视频信息并将其进行构建、渲染等工作核心频率 显示核心的工作频率 其工作频率在一定程度上可以反
一, Spark概述1.1 什么是SparkSpark是一种基于内存的快速,通用,可扩展的大数据分析计算引擎;“Apache Spark” is a unified analytics engine for large-scale data processing.1.2 Spark && Hadoop1.2.1 Spark 速度快Spark运行速度相对于hadoop提高100倍;A
转载 2024-08-16 13:55:22
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一、官网介绍 1 什么是Spark官网地址:http://spark.apache.org/Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行计算框架,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapRedu
文章目录(一)Spark SQL(二)SParkSession(三)DataFrame常见算子操作(四)DataFrame的sql操作(五)RDD转换为DataFrame(1)反射方式(2)编程方式(六)load和save操作(1)load操作(2)SaveMode(七)内置函数 (一)Spark SQLSpark SQL和我们之前讲Hive的时候说的hive on spark是不一样的。 hi
转载 2023-08-08 07:23:21
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redis-shake是阿里开源的redis数据工具 , 可以导出、导入数据。我主要是用来把老数据(单机版)的rdb文件导入新的redis集群中 一 . 下载包并解压https://github.com/alibaba/RedisShake/releases注 : 本文使用的是 release-v2.0.2-20200506 版本直接下载本人百度云也有共享.可直接下载链接:https:/
转载 2023-06-30 13:03:33
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问题导读1.spark中什么是Application? 2.spark中什么是Driver Program? 3.Executor负责什么? 4.什么是Stage? 5.客户Spark程序(Driver Program)来操作Spark集群是通过哪个对象来进行的? 6.创建SparkContext一般要经过几个步骤? 7.Spark的运行模式取决于什么? 8. RDD的共享变量有几种
转载 2024-08-14 18:35:45
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本文介绍在计算机集群上如何启动和运行Shark。如果对Amazon EC2上运行Shark
转载 2022-12-16 17:55:47
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# Redis-Shark: 一个强大的Redis性能分析工具 ## 引言 在现代应用程序中,缓存是提高性能和扩展性的关键组件之一。Redis是一个流行的开源内存数据库,它被广泛应用于缓存和数据存储。然而,随着应用程序规模的增长,Redis的性能问题也逐渐浮现出来。为了更好地理解和解决这些性能问题,我们可以使用一个强大的工具,叫做Redis-Shark。 Redis-Shark是一个用于Re
原创 2023-08-14 16:56:46
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# 如何在Android中使用Shark 在这篇文章中,我们将逐步探讨如何在Android项目中使用Shark。这是一款功能强大的工具,用于捕获和分析Android应用程序的网络请求。我们将通过简单的流程表和详细的代码实例来帮助你理解每个步骤。 ## 目标流程 以下是实现“Android Shark 使用”的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1
原创 9月前
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4. Spark Shark       Shark即Hive on Spark,本质上是通过Hive的HQL解析,SharkSpark1.0.0由于整合度和性能等原因
目录8.协同过滤(Collaborative Filtering)8.1交替最小二乘ALS8.2显式和隐式反馈8.3缩放正则化参数8.4冷启动策略8.5代码示例:9.频繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining)FP-GrowthPrefixSpan10.ML优化:模型选择和超参数调优模型选择(又称超参数调优)交叉验证(Cross-Validation)训练验证拆分(Train-V
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C. Wet Shark and Flowers time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output There are n sha
转载 2016-02-01 10:25:00
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记录一次解决挖矿病毒的过程(进程:susupdate,networkservice)昨天晚上突然收到阿里云的警报提醒,服务器又被攻击,开始还没当回事,晚上测试的时候发现服务器变的异常卡顿。然后进入后台查看,发现CPU直接飙升到100%… 文章目录1.找出病毒进程2.根据进程号找到运行文件的位置3.删除病毒进程4.删除病毒文件4.1 文件无法正常删除如何解决?5.删除定时任务(重要!!)6.修改/r
原创 2010-12-20 10:40:04
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String:字符串 List:列表 Hash:哈希表 Set:无序集合 Sorted Set:有序集合 bitmap:布隆过滤器 GeoHash:坐标,借助Sorted Set实现,通过zset的score进行排序就可以得到坐标附近的其他元素,通过讲score还原成坐标值就可以得到元素的原始坐标 HyperLogLog:统计不重复数据,用于大数据基数统计 Streams:内存版的kafka常用的
time limit per test2 secondsmemory limit per test256 megaby
原创 2022-06-29 10:05:19
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Redis实战Redis客户端客户端通信原理客户端和服务器通过 TCP 连接来进行数据交互, 服务器默认的端口号为 6379 。客户端和服务器发送的命令或数据一律以 \r\n (CRLF 回车+换行)结尾。如果使用 wireshark 对 jedis 抓包:环境:Jedis 连接到虚拟机 202,运行 main,对 VMnet8 抓包。过滤条件:ip.dst==192.168.8.202 and
一、redis-shake简介 1.1、迁移工具对比redis-migrate-tool redis-migrate-tool是唯品会开源的一款Redis异构集群之间的数据实时迁移工具,不过已经有两年没有更新了,我个人觉得这是一款比较完善的工具,特别是数据校验。redis-shake RedisShake是阿里云基于豌豆荚开源的redis-port进行二次开发的一个支持Redis异构集群实时同步的
在这个博文中,我们将探讨“shark自动化测试”的相关问题,涉及到背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和生态扩展等多个维度。希望能帮助大家更好地理解和解决相关问题。 ### Shark自动化测试简介 “Shark自动化测试”是一种常用于持续集成和持续交付(CI/CD)的测试框架,它针对软件的各个领域进行快速、高效的测试。其优势在于轻松集成到现有的开发流程中,提高了开发效率和软件质量。
好久没有写博客  现在重新捡起来  记录工作中遇到的问题  方便以后在遇到类似的问题也有一个参考。 背景:有一天生产服务器redis  cpu 频繁报警    单核cpu 所以在想是不是业务量上来了。确定之后发现不是这个问题。排查思路:1. 查看监控cpu 最近三天 七天的历史状态 发现cpu目前是异常状态,比往常要高很多 2.
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