Vectorized ORC Reader: [SPARK-16060] Adds support for new ORC reader that substantially improves the ORC scan throughput through vectorization (2-5x). To enable the reader, users can set spark.sql.orc
转载 2024-06-10 21:33:53
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Prebuild、GCC、Linux是当前软件开发中非常重要的关键词,其中Red Hat(红帽)作为一家知名的Linux发行版提供商,也与这些关键词息息相关。 首先,让我们来了解一下这三个关键词的含义。Prebuild是指在软件打包和发布之前所做的工作,包括编译、配置、测试等一系列操作;GCC(GNU Compiler Collection)是一个由GNU开发的编译器套件,支持多种编程语言;Li
原创 2024-05-08 10:06:18
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大致读了一遍programming windows phone 7这本书,也看了eula哥共享的关于DependencyObject与DependencyProperty的帖子,另外还有几个网友在问类似的问题;所以我来做个简短的总结,希望对大家有帮助如果你没有开发过wpf/silverlight,读programming windows phone 7你会觉得很困惑,可能作者并没有考虑都这
转载 2024-03-27 11:56:53
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## iOS Prebuild 修改 plist 文件的方法 在 iOS 开发中,`plist` 文件通常用于存储应用的配置信息。我们可以通过编写脚本在构建之前自动修改这些文件,从而解决不同环境或条件下的需求。本文将指导你如何实现 iOS Prebuild 修改 `plist` 文件。下面是整个流程概述: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-23 04:31:16
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1、JS执行过程在了解预编译之前,我们首先得了解一下JS的执行过程,我们知道,JS是解释性语言,也就是说,它会翻译一句执行一句,那么,当js工作时,它是不是就直接是解释一句就执行一句?如果不是,它的具体执行过程是怎么样的呢? 其实,还没有那么简单粗暴,当js执行时,它还会经历以下几个过程: 1、语法分析:也就是当你的JS执行之前,系统会为你通篇扫描一遍,查找是否有语法错误,在这个阶段代码还没有执行
转载 2024-09-18 18:51:39
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    之前介绍过Spark 1.6版本的部署,现在最新版本spark为3.0.1并且已经完全兼容hadoop 3.x,同样仍然支持RDD与DataFrame两套API,这篇文章就主要介绍一下基于Hadoop 3.x的Spark 3.0部署,首先还是官网下载安装包,下载地址为:http://spark.apache.org/downloads.html,目前spark稳定版本
转载 2023-08-02 12:35:01
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Spark 1.6.x的新特性Spark-1.6是Spark-2.0之前的最后一个版本。主要是三个大方面的改进:性能提升,新的 Dataset API 和数据科学功能的扩展。这是社区开发非常重要的一个里程碑。1. 性能提升根据 Apache Spark 官方 2015 年 Spark Survey,有 91% 的用户想要提升 Spark 的性能。Parquet 性能自动化内存管理流状态管理速度提升
转载 2023-08-09 16:41:01
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“决胜云计算大数据时代”         Spark亚太研究院100期公益大讲堂 【第8期互动问答分享】 Q1:spark线上用什么版本好?        建议从最低使用的Spark 1.0.0版本Spark在1.0.0开始核心API已经稳定;  
转载 2023-07-18 22:50:50
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# 如何在Apache Spark中查看Spark版本 在数据处理和分析的生态系统中,Apache Spark 是一个被广泛使用的大数据处理框架。在日常开发中,我们有时需要确认我们使用的 Spark 版本。本文将指导你如何查看 Spark 版本,并提供详细的步骤说明。 ## 流程步骤 我们将整个过程分成以下几个步骤: | 步骤号 | 步骤名称 | 描述
原创 11月前
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# 探索Apache Spark版本演化:从Spark 1.x到Spark 3.x Apache Spark是一个广泛使用的开源大数据处理框架,以其快速、易用和灵活的特性而闻名。自其诞生以来,Spark已经经历了多个版本的迭代,每个版本都带来了新的特性和改进。本文将带您了解Spark版本演化历程,并展示一些关键版本的代码示例。 ## Spark 1.x:奠定基础 Spark 1.x是Ap
原创 2024-07-21 09:26:41
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# Apache Spark版本介绍及代码示例 ## 1. Apache Spark简介 Apache Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理框架。它是在Hadoop MapReduce的基础上发展起来的,但相较于MapReduce,Spark提供了更高级的数据操作接口和更强大的性能。 Spark具有以下主要特点: - **快速性能**:Spark使用内存计算,可以将数据存储在内存中
原创 2023-08-13 07:42:07
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今天抽空回顾了一下Spark相关的源码,本来想要了解一下Block的管理机制,但是看着看着就回到了SparkContext的创建与使用。正好之前没有正式的整理过这部分的内容,这次就顺带着回顾一下。Spark作为目前最流行的大数据计算框架,已经发展了几个年头了。版本也从我刚接触的1.6升级到了2.2.1。由于目前工作使用的是2.2.0,所以这次的分析也就从2.2.0版本入手了。涉及的内容主要有:St
转载 2024-08-16 13:51:22
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Apache Spark在2015年得到迅猛发展,开发节奏比以前任何时候都快,在过去一年的时间里,发布了4个版本Spark 1.3到Spark 1.6),各版本都添加了数以百计的改进。给Spark贡献过源码的开发者数量已经超过1000,是2014年年末人数的两倍。据我们了解,不管是大数据或小数据工具方面,Spark目前是开源项目中最活跃的。对Spark的快速成长及社区对Spark项目的重视让我们
转载 2023-09-05 14:17:39
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公司原来开发使用的是Kafka0.8版本的,虽然很好用,但是看了一下kafka官网的0.10版本更新了好多的特性,功能变得更强了。以后考虑换成0.10版本的,因此特意研究了一下两个版本的区别和使用方法。先贴出两个版本的pom文件一、spark-streaming-kafka-0-8_2.11-2.0.2.jar 1、pom.xml 1 org.apache.spark spark-core_2.
转载 2023-11-20 11:38:02
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首先祝大家端午节快乐,幸福安康。就在上周五, Apache Spark 3.0 全新发布,此版本给我们带来了许多重要的特性,感兴趣的同学可以看下这篇文章: Apache Spark 3.0.0 正式版终于发布了,重要特性全面解析 。Spark 是从 2010 年正式开源,到今年正好整整十年了!一年一度的 Spark+AI SUMMIT 在本周正在如
转载 2024-02-02 13:53:24
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坑很多,直接上兼容性最佳的命令,将python包上传到hdfs或者file:/home/xx/(此处无多余的/)# client 模式 $SPARK_HOME/spark-submit \ --master yarn \ --deploy-mode client \ --num-executors 2 \ --conf "spark.yarn.dist.archives=<Python包路径
转载 2024-05-15 13:54:42
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Spark 最新的特性以及功能2015 年中 Spark 版本从 1.2.1 升级到当前最新的 1.5.2,1.6.0 版本也马上要进行发布,每个版本都包含了许多的新特性以及重要的性能改进,我会按照时间顺序列举部分改进出来,希望大家对 Spark 版本的演化有一个稍微直观的认识。由于篇幅关系,这次不能给大家一一讲解其中每一项改进,因此挑选了一些我认为比较重要的特性来给大家讲解。如有遗漏和错误,还
转载 2023-10-06 15:48:37
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centos No prebuild or local build of @parcel/watcher found
原创 1月前
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最近准备升级将生产环境chd5.7.1升级到cdh5.12.0并同时升级spark1.6到spark2.2.在cdh5.12.0中可以部署两个spark parcels.输入spark2-shell可以运行spark2.2的程序,输入spark-shell可以运行spark1.6的程序.非常方便测试升级中可能存在的问题.读完Spark 1.6升级2.x防踩坑指南发现有挺多问题.同时手动测试了cdh
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。Apache Spark社区刚刚发布了1.5版本,明略数据高级工程师梁堰波解析了该版本中的众多新特性,同时梁堰波也是QCon上海《基于大数据的机器学习技术》专题的讲师,他将分享《基于机器学习的银行卡消费数据预测与推荐》的
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