HBase经过七年发展，终于在今年2月底，发布了 1.0.0 版本。这个版本提供了一些让人激动的功能，并且，在不牺牲稳定性的前提下，引入了新的API。虽然 1.0.0 兼容旧版本的 API，不过还是应该尽早地来熟悉下新版API。并且了解下如何与当下正红的 Spark 结合，进行数据的写入与读取。鉴于国内外有关 HBase 1.0.0 新 API 的资料甚少，故作此文。本文将分两部分介绍，第一部分讲
Hbase的批量的数据导入Hbase的数据导入有如下的几种方式使用java API的方式 java API中的put操作可以将数据导入到hbase中 其中包含单条和批量导入两种方式@Test
public void test5() throws IOException {
// 获取Hbase配置文件的对象
// HBaseConfiguration conf=(HBaseConfig
转载
2023-07-11 20:44:14
218阅读
# HBase批量Get操作指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们。今天，我们将一起学习如何在HBase中实现批量Get操作。HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它非常适合处理大量的非结构化数据。批量Get操作可以让我们同时获取多个row key的值，提高查询效率。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来了解批量Get操作的整个流程：
| 步骤 |
原创
2024-07-28 06:50:03
43阅读
一.批量插入数据（hbase用户执行，不可以调整key）-- create 'ns_zj001:bigTab','f01'
-- put 'ns_zj001:bigTab','001','f01:name','zhangsan'
java -cp ./hbase-tools-1.0.jar:`hbase classpath` com.suning.tools.Tools -zk hbase01-d
转载
2024-01-23 21:39:44
88阅读
# HBASE批量get查询实现
## 概述
本文将指导你如何实现HBASE的批量get查询。我们假设你已经具备一定的HBASE开发经验，对于HBASE基本概念和API已有一定的了解。
## 流程概览
下面是实现HBASE批量get查询的整个流程概览，我们将通过一些列步骤逐步完成。
```mermaid
journey
title HBASE批量get查询流程概览
secti
原创
2023-11-05 03:56:23
334阅读
批量操作实际上,许多基于列表的操作,如delete(List deletes),get(Listgets),都是基于batch实现的,都是为了方便用户而保留的方法下面是客户端API提供的批量操作的方法void batch(List<Row> actions,Object[] results)throws IOException,InterruptedException
Objec[]
转载
2024-04-20 20:08:09
19阅读
Spark处理后的结果数据resultDataFrame可以有多种存储介质，比较常见是存储为文件、关系型数据库，非关系行数据库。各种方式有各自的特点，对于海量数据而言，如果想要达到实时查询的目的，使用HBase作为存储的介质是非常不错的选择。现需求是：Spark对Hive、mysql数据源进行处理，然后将resultDataFrame写入HBase，但是HBase和Spark不在用一个环境，即结果
转载
2023-10-18 18:25:08
135阅读
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。 1. 简介 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据
转载
2024-06-04 23:40:47
65阅读
HBase的shell基本操作HBase Shell命令基本操作进入Hbase的shell客户端help命令list 查看当前数据库有哪些表create 创建表put 插入数据查询数据操作通过rowkey进行查询查看rowkey下某个列族的信息查看rowkey指定列族指定列的值查看rowkey指定多个列族的值指定rowkey与列值过滤器查询指定rowkey与列名模糊查询查询某表所有行的数据列族查
转载
2023-07-11 21:07:41
164阅读
# HBase操作数据的批量get操作
在HBase中，get操作是常用的数据检索方式之一。通常，我们使用get操作来获取单个行键对应的数据。但是，在实际的开发中，有时候我们需要一次性获取多个行键对应的数据，这时候就需要使用HBase的批量get操作。批量get操作可以有效减少网络开销，提高数据检索效率。
## 什么是批量get操作
在HBase中，批量get操作是指一次性获取多个行键对应的
原创
2024-04-08 06:29:18
185阅读
# HBase Get操作指南
## 流程概述
在HBase中进行Get操作是获取表中指定行的数据。下面是执行HBase Get操作的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建HBase配置对象 |
| 步骤2 | 创建HBase连接 |
| 步骤3 | 获取HBase表对象 |
| 步骤4 | 创建Get对象 |
| 步骤5 | 设置Get对象的行
原创
2023-07-17 19:51:08
112阅读
Hbase shell命令常用命令组1. 通用操作statusversionwhoamitable_help2. DDL操作createlistalterdisabledisable_allis_disabledenableenable_allis_enableddescribeexistsdropdrop_all3. DML操作scanputgetappenddeletedeleteallco
转载
2023-07-11 22:07:35
148阅读
前几篇文章我们介绍了HBase的原理以及安装部署、命令行操作等知识，本文我们来看一下HBase的API操作。关注专栏《破茧成蝶——大数据篇》，查看更多相关的内容~目录一、环境准备二、HBase API操作2.1 获取HBase连接对象2.2 判断命名空间是否存在2.3 判断HBase中是否存在某张表2.4 创建表2.5 操作表2.6&nb
转载
2023-06-19 10:14:57
110阅读
问题导读： 1.如何初始化sparkContext？ 2.如何设置查询条件？ 3.如何获得hbase查询结果Result？ 由于spark提供的hbaseTest是scala版本，并没有提供java版。我将scala版本改为java版本，并根据数据做了些计算操作。 程序目的：查询出hbase满足条件的用户，统计各个等级个数。 代码如下，西面使用的hbase是0.94注释已经写详细： pack
转载
2023-08-13 23:28:31
73阅读
一、背景介绍
1.1 概述我们经常面临向 HBase 中导入大量数据的情景。往 HBase 中批量加载数据的方式有很多种，最直接方式是调用 HBase 的 API 用 put 方法插入数据；另外一种是用 MapReduce 的方式从 hdfs 上加载数据，调用 TableOutputFormat 类在 reduce 中直接生成 put 对象写入 HBase（这种方式可以看作多线程的调用 hbas
转载
2023-08-26 08:42:53
84阅读
1 hbase依赖zookeeper保存Hmaster的地址和backup-master地址管理HregionServer做增删改查表的节点管理HregionServer中的表分配保存表-ROOT-的地址 hbase默认的根表，检索表。HRegionServer列表 表的增删改查数据;和hdfs交互，存取数据。2 hbase API2.1 配置HBaseConfiguration 包：org
转载
2023-07-17 21:07:56
73阅读
1.Bloomfilter在HBase中的作用？
HBase利用Bloomfilter来提高随机读（Get）的性能，对于顺序读（Scan）而言，设置Bloomfilter是没有作用的（0.92以后，如果设置了bloomfilter为ROWCOL，对于指定了qualifier的Scan有一定的优化，但不是那种直接过滤文件，排除在查找范围的形式）
2.Bloomfilter在HBase
转载
2024-06-28 14:48:19
24阅读
0.90.X的get和scan操作原理上是比较一致的，get操作都变为scan操作。不过在分析之前我们还是从get说起话不多说首先看看get这个接口，hbase客户端对于get有以下几种： 1. public Get(byte 1. public Get(byte 其中rowlock主要是用来保证行的事务性，即每个get是以一个row来标记的一个row中可以有很多fa
转载
2023-12-06 22:59:36
83阅读
之前的那篇HFile结构解析的文章分析了下HFile的结构，这篇文章来分析下HBase Get数据的流程,看下它是如何获取数据的。一般来说，HBase读取数据的流程是这样的：先从Zookeeper中找到meta表所在的Regionserver的信息，根据namespace、表名、以及rowKey查找数据所在的RegionServer的信息。向对应的regionServer建立连接并发起读取数据请求
转载
2023-07-11 20:43:42
127阅读
hbase宽表和高表以及优缺点hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。在HBase中使用宽表、高表的优劣总结如下：查询性能分片能力元数据开销事务能力数据压缩比小结宽表总结一 宽表的优点大量使用宽表究竟给我们带来了什么好处？二 宽表的不便三 如何优雅的使用宽表 hbase中的:宽表：是指很多列较少行，即列多行少，一行中的数据量较大，行数少；高表：是指很多行较少列，即行多列少，一行
转载
2023-08-11 00:12:04
115阅读
