一、基本概念Spark SQL提供了一种特殊的RDD，叫做SchemaRDD。SchemaRDD是存放Row对象的RDD，每个Row对象代表一行记录。SchemaRDD支持RDD上所没有的一些新操作，比如运行SQL查询。SchemaRDD可以从外部数据源创建，也可以从查询结果或普通RDD中创建。二、连接Spark SQL1.Spark SQL依赖等信息跟spark其他程序库一样，需要在应用中引入S
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2023-09-23 15:06:59
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注：s.leng（）和s.leng的区别：s.length是针对java中数组的，length是数组的一个属性，用来表示数组的长度s.length()则是字符串的一个方法，用来返回字符串的长度的字符串是没有length属性的，只有length()方法数组有length属性，而没有length()方法 题目分析：首先提示用户输入密码，当用户输入密码后，对密码进行判断，从密码的长度，组成以及
# Java中判断两个日期是否相邻
在Java编程中，我们经常需要处理日期和时间。其中，判断两个日期是否相邻是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Java中的`java.util.Date`类和`java.util.Calendar`类来实现这个功能，并提供相应的代码示例。
## 基本概念
在Java中，`Date`类表示特定的瞬间，精确到毫秒。而`Calendar`类则提供了更多的日期和时间
原创
2024-07-16 06:48:37
225阅读
# 实现“mysql 查询 相邻时间间隔”
## 整体流程
为了实现“mysql查询相邻时间间隔”的功能，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 连接到MySQL数据库
2. 编写SQL查询语句
3. 执行查询语句
4. 解析查询结果
5. 计算相邻时间间隔
下面我们将逐步讲解每个步骤的具体实现方法。
## 步骤说明
### 1. 连接到MySQL数据库
使用Python的MySQL连
原创
2024-01-15 06:47:41
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Java如何判断数据是否相邻
在Java中，我们经常需要判断给定的数据是否相邻。这在很多应用中是非常常见的需求，比如在一个数组中找到相邻的两个数字的和是否等于给定的目标值。在本文中，我将介绍一种简单而有效的方法来解决这个问题。
问题描述：
给定一个整数数组nums和一个目标值target，判断数组中是否存在相邻的两个数字，使得它们的和等于目标值target。
解决方案：
我们可以使用一个循环
原创
2024-01-20 08:45:59
362阅读
WITH cte AS ( SELECT --ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY StuID ORDER BY BZList.BZInputTime ) pid, BZDate, BZInputTime, StuName, STUID, BZKTypeName, BZData FROM BZList WHERE StuID = 26768 AND ( ( BZKTypeName = '桩考' AND BZInfro = '不及' ) OR ( BZKTypeName = '补考名单' AND BZData =
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2012-10-19 17:13:00
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layui.define(['jquery', 'layer', 'tableUtils', 'form', 'table', 'admin', 'http', 'view', 'laydate','formUtils', 'singleInfo','selectProvince', 'element'], function (exports) { var layer = lay...
原创
2021-08-10 11:53:49
468阅读
# 如何使用 Python 实现 ArcMap 判断面和面相邻
## 概述
在使用 ArcMap 进行 GIS 数据处理时，有时需要判断两个面是否相邻。本文将指导你如何使用 Python 实现这一功能。首先，我们将介绍整个流程的步骤，然后讲解每个步骤需要做什么以及使用的代码。
### 流程步骤
以下是判断面和面相邻的流程步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-05-22 06:49:24
184阅读
# 实现“mysql 判断表中相邻数据是否连续”
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 教学流程
section 确定需求
section 编写SQL语句
section 执行SQL查询
section 结果分析
```
## 二、具体步骤
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-28 04:52:20
58阅读
1. 什么是KNN1.1 KNN的通俗解释何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居。用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居），这K个实例的
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2024-01-16 15:29:02
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文章目录一、基于事件时间的窗口操作二、处理延迟数据和水印三、清除聚合状态的水印条件四、基于水印的聚合语义保证总结 一、基于事件时间的窗口操作 窗口在10分钟分组聚合，每5分钟触发一次结果表，如上图，数据在12：00-12：05来临，在12：05会进行结果统计。数据在12：05-12：10到达时，不但要统计12：00-12：10的数据，还需要统计12:05-12:15的数据。在绿色结果表中可以清晰
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2023-08-10 20:10:11
241阅读
1 Spark简介 Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache的顶级项目，2014年5月发布spark1.0，2016年7月发布spark2.0，2020年6月18日发布spa
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2023-08-28 16:46:37
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一,什么是spark 定义:Spark一种基于内存的快速,通用,可扩展的大数据分析引擎. 官网地址：http://spark.apache.org/ 历史:2009年诞生于加州伯克利分校AMPLab,项目采用scala编写 2010年开源 2013年6月成为Apache孵化项目 2014年2月成为Apache顶级项目 注:离线计算:会反复的读写磁盘,效率低
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2023-09-27 19:18:15
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1、Spark简介1.1、Spark为何物？Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了大数据环境下处理的实时性，同时保证了高容错性和高伸缩性。Spark于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab。现在已经成为Apache软件基金会旗下的顶级开源项目。 Spark历史与发展：2009年：Spark诞生于AMPLab;2010年：开源; 2013年6月
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2024-03-12 13:20:13
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Spark 的 Core 深入（二）标签（空格分隔）： Spark的部分一： 日志清洗的优化二：Spark RDD三：SparkContext三大功能四：Spark on YARN五： spark RDD 的 依赖一、日志清洗的优化：1.1 日志清洗有脏数据问题hdfs dfs -mkdir /apachelog/
hdfs dfs -put access_log /apachelogs
hdfs
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2024-06-02 16:01:14
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Spark作业性能调优总结前段时间在集群上运行Spark作业，但是发现作业运行到某个stage之后就卡住了，之后也不再有日志输出。于是开始着手对作业进行调优，下面是遇到的问题和解决过程：运行时错误Out Of Memory: Java heap space / GC overhead limit exceeded使用yarn logs -applicationId=appliation_xxx_x
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2023-11-09 06:53:24
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Spark 系列（一）—— Spark 简介一、简介Spark 于 2009 年诞生于加州大学伯克利分校 AMPLab，2013 年被捐赠给 Apache 软件基金会，2014 年 2 月成为 Apache 的顶级项目。相对于 MapReduce 的批处理计算，Spark 可以带来上百倍的性能提升，因此它成为继 MapReduce 之后，最为广泛使用的分布式计算框架。二、特点Apache Spar
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2023-09-18 00:03:48
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目录什么是sparkspark读取数据与MR读取数据的不同RDD五大基本特性什么是RDD如何分别宽窄依赖五大特性的一一介绍spark几种模式搭建sparklocal模式standalone模式（spark自带的资源管理框架）测试standalone模式yarn模式 什么是spark官网概述： Spark是一个基于内存的开源计算框架，于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab（AMP：Alg
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2023-09-25 18:29:16
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# Spark内存判断实现流程指南
在大数据处理领域，Apache Spark作为一款高效的分布式计算框架，其内存管理和资源利用极为重要。特别是内存的使用情况，直接影响到数据处理的效率和稳定性。本文将教学Spark内存判断的完整流程，并提供主要代码片段。
## 1. 流程概述
下面是实现Spark内存判断的基本步骤：
| 步骤 | 描述
## 利用Spark判断整除
### 引言
在数据处理中，判断一个数是否能整除另一个数是一个常见的需求。在分布式计算框架Spark中，我们可以利用其强大的功能来实现这个需求。本文将介绍如何使用Spark来进行整除判断，并给出相应的代码示例。
### Spark简介
Apache Spark是一个快速、通用、可扩展的集群计算系统。它提供了高级API，可用于通过Java、Scala、Python和
原创
2024-05-30 05:40:23
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