spark是一个用于大规模数据处理的统一计算引擎。适用于各种各样原先需要多种不同的分布式平台处理的场景,包括批处理、迭代计算、交互式查询、流处理。通过统一的框架将各种处理流程整合到一起。本文主要讲解spark特性、spark生态栈、spark用户及用途、spark简史。
原创 2018-08-25 23:44:50
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ADO.NET连接数据库的类型及方法 ADO.NET操控数据库的工作过程 ADO.NET与MS SQL Server的关联 ADO.NET与OLEDB的关联 ADO.NET与ODBC的关联 ADO.NET与Oracle的关联
原创 2009-10-21 00:17:58
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1.超链接:从当前文档页面跳转到目标文档页面,这个就叫超链接。 2.使用a双标签来定义超链接,语法:<a href="目标文档路径或者地址" target="_blank">我是超链接</a> 3.a双标签:定义一个超链接 href属性:设置需要链接到的目标文档的路径,可以使绝对路径,也可以是相对路 ...
转载 2021-11-04 14:19:00
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一、T4简介 T4(Text Template Transformation Toolkit)在 Visual Studio 中,“T4 文本模板”是由一些文本块和控制逻辑组成的混合模板,它可以生成文本文件。 生成的文件可以是任何类型的文本,例如网页、资源文件或任何语言的程序源代码。 T4 文本模板有两种类型: (1)、设计时模板 在 Visual Studio 中执行设计时 T4...
转载 2019-02-11 17:09:00
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spark是一个内存计算框架 , 解决了mapreduce在迭代与交互方面的不足 迭代: 多轮算法计算形式,pagerank,逻辑回归等 交互: 实时数据,数据仓库查询等
原创 2014-12-26 14:36:25
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Spark
原创 2018-02-24 14:06:51
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引入ADO.NET的原因 ADO.NET的特点 ADO.NET的五大基本对象 ADO.NET的组成结构 ADO.NET数据库访问的连线式连接方式和断线式连接方式 掌握Connection 对象 掌握Command 对象 ADO.NET的事务处理原理与实践
原创 2009-10-13 23:59:36
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转载 2019-07-29 16:10:00
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spark 是基于内存计算的 大数据分布式计算框架,spark基于内存计算,提高了在大数据环境下处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将spark部署在大量廉价的硬件上,形成集群。 1. 分布式计算2. 内存计算3. 容错4. 多计算范式 spark优势 spark的架构 1.spa
原创 2021-07-27 16:05:59
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一、官网介绍 1 什么是Spark 官网地址:://spark.apache.org/ Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce ...
转载 2021-08-03 09:25:00
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目录前言:1Spark概述1.1、什么是Spark(官网:http://spark.apache.org)1.2、为什么要学Spark1.3、Spark特点2、RDD概述2.1、什么是RDD2.2、RDD的属性2.3、创建RDD的两种方式2.4、RDD编程API2.5、RDD的依赖关系2.6、RDD的缓存2.7、DAG的生成总结: 目录前言:本篇文章只是简单介绍下Spark,然后对Spark
转载 2023-06-19 18:55:06
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ADO.NET对数据库的访问 断开式数据库访问连接 连线式数据库访问连接 对于Insert,Update,Delete等单向操作 对于Select的双向操作
原创 2009-10-14 00:14:16
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ADO.NET 的优点及主要对象 ADO.NET的结构
原创 2009-10-14 00:11:02
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Connection对象概述和使用 案例学习:通过拖拽形式建立Connection对象的数据库 案例学习:通过编写代码来连接数据库的连接实验
原创 2009-10-21 00:28:42
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Command对象概述 Command对象的使用 案例学习1:向窗体添加Command对象组件并配置实验 案例学习2:通过编写代码来设置Command对象实验 .NET中的事务处理 事务处理命令 SqlTransaction对象的使用 案例学习:ADO.NET实现事务处理实验
原创 2009-10-24 13:36:24
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要编写通过计算机网络通信的程序,首先要确定这些程序相互通信所用的协议。(如何编写出独立于协议的应用程序??
原创 2022-08-20 00:04:18
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一、简介Spark于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2013年被捐赠给Apache软件基金会,2014年2月成为Apache的顶级项目。相对于MapReduce的批处理计算,Spark可以带来上百倍的性能提升,因此它成为继MapReduce之后,最为广泛使用的分布式计算框架。二、特点ApacheSpark具有以下特点:使用先进的DAG调度程序,查询优化器和物理执行引擎,以实现性能上
原创 2019-09-18 08:43:47
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阶段划分是作业调度过程的关键所在,首先探讨下Spark是如何进行阶段划分的。一个阶段划分的例子如下图所示,用虚线表示一个阶段,虚线框内所有的RDD都是为了实现该阶段而需要被计算的数据。整个作业最后一个RDD的所有分区数据被计算完毕对于的阶段就是所求的末阶段。沿着RDD的依赖关系往前进行深度优先遍历,若遇到一个Shuffle依赖,依赖的每一个父RDD所有分区数据都计算完毕可以分别对应一个阶段,且都是
转载 2023-12-01 09:44:31
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大家好?我是你们的好朋友,程序员乌拉?。相遇是缘,既然来了就拎着小板凳坐下来一起唠会儿?,如果在文中有所收获,请别忘了一键三连,动动你发财的小手?,你的鼓励,是我创作的动力?!废话不多说,直接?开干吧!PS:文末干货,记得拎着小板凳离开的时候也给它顺走?座右铭:“懒”对一个人的毁灭性有多大,早起的重要性就多大。@TOC(数据结构详解)Spark概述ApacheSpark™简介ApacheSpark
原创 精选 2022-04-07 23:01:47
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1. 简介Spark 的身世Spark 是一个通用的并行计算框架,由加州伯克利大学(UC Berkeley)的 AMP 实验室开发于 2009 年,并于 2010 年开源,2013 年成长为 Apache 旗下在大数据领域最活跃的开源项目之一。目前 Spark 的版本已经更新到了 2.4.5,并且预上线了 3.0 版本,相信未来会有更精彩的地方值得我们期待。Spark 编程模型示意图...
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