目录1、Spark内核概述1.1 Spark核心组件回顾1.1.1 Driver1.1.2 Executor1.2 Spark通用运行流程概述2、Spark通讯架构2.1 Spark通信架构概述2.2 Saprk通讯架构解析2.3 Spark集群启动3、Spark部署模式3.1 Standalone模式运行机制3.1.1 Standalone Client模式3.1.2 Standalone C
转载
2023-07-25 00:05:11
124阅读
第一阶段：Spark streaming、spark sql、kafka、spark内核原理（必须有一个大型项目经验）；第二阶段：spark运行的各种环境，各种故障的解决，性能优化（精通spark内核、运行原理）；第三阶段：流处理、机器学习为鳌头，需要首先掌握前两个阶段的内容；跟随王家林老师的零基础讲解，注重动手实战，成为spark高数，笑傲大数据之林！本期内容：1
转载
2024-06-03 13:01:01
165阅读
Spark模块设计整个Spark主要由Spark Core,Spark SQL,Spark Streaming,GraphX,MLlib组成,Spark Core是整个Spark体系的核心引擎,Spark SQL,Spark Streaming,GraphX,MLlib都是建立在Spark Core基础之上的.Spark的核心功能Spark Core中提供了Spark最基础最核心的功能,主要包括一
转载
2023-12-18 23:45:48
38阅读
一、Why？为什么要整理这些？ 面试中被问到说说对Spark的理解；因为准备不充分，没能很好的表达清楚，所以整理了一下。尽量把重点问题表示清楚 二、What？什么是Spark？ Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎 1、Spark 的核心模块Spark Core ：Spark 核心功能实现，包括SparkContext初始化，部署模式
转载
2023-12-13 22:52:56
32阅读
最近一直在研究Spark，也自己练习做了几个项目，对于Spark这个框架特别的喜爱，尤其是其一站式的大数据解决方案，而且也对Spark MLlib中的机器学习算法很感兴趣，也学习过一段时间。但是在自己空闲下来回想，对于Spark的理解自己仅仅只是停留在表层，如果只是使用API来编写Spark程序，那么无疑将Spark与其他普通的框架混为一谈，发挥不了其作用，根本谈不上说熟悉Spark。因此，想花一
转载
2023-11-29 08:59:53
47阅读
spark 内核
原创
2016-05-02 18:10:44
766阅读
Spark内核泛指Spark的核心运行机制，包括Spark核心组件的运行机制、Spark任务调度机制、Spark内存管理机制、Spark核心功能的运行原理等，熟练掌握Spark内核原理，能够帮助我们更好地完成Spark代码设计，并能够帮助我们准确锁定项目运行过程中出现的问题的症结所在。Spark 内核概述Spark 核心组件回顾DriverSpark驱动器节点，用于执行Spark任务中的main方
转载
2024-01-11 22:05:06
50阅读
1 spark内核架构过程如下：首先： ①、用户通过spark-submit提交自己编写的程序（jar、py）。 ②、一般认为上述的提交方式为Standlone，其会通过反射的方式，创建和构造一个DriverActor进程出来。 ③、Driver执行我们的Application应用程序（我们编写的代码），此时代码里是先构建sparkConf，再构建S
转载
2023-08-08 14:31:24
67阅读
spark任务运行原理一：spark运行组件的介绍如下图为分布式spark应用中的组件： 1 驱动器节点的任务： （1）-把用户程序转化为任务（多个物理服务器执行的单元）； Driver进程首先构造SparkConf，接着创建SparkContext。SparkContext创建时，会构造DAGSchedule和TaskScheduler。 创建一个操作上路基上
转载
2024-02-12 21:59:23
24阅读
1. Spark内核架构 1.1 spark runtime 流程示意图 1.2 driver、SparkContextspark、executor等概念 Executor是运行在Worker节点上的为当前应用程序而开启的一个进程里面的处理对象，这个对象负责了Task的运行，通过线程池中的线程并发执行和线程复用的方式，线
转载
2023-10-05 14:15:17
189阅读
大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台 本片博文为大家带
原创
2022-02-06 13:55:51
201阅读
大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所
原创
2021-09-02 13:54:29
347阅读
Spark 内核
原创
2022-12-28 15:30:45
73阅读
术语解释Executor 多线程的方式运行每个partirion会被分配一个tasktaskset就是stage，一个stage由多个task组成广播变量类似于hadoop的DistributedCache
原创
2015-10-11 11:20:57
783阅读
一、内核剖析1、内核模块 1、Application
2、spark-submit
3、Driver
4、SparkContext
5、Master
6、Worker
7、Executor
8、Job
9、DAGScheduler
10、TaskScheduler
11、ShuffleMapTask and ResultTask 2、图解 自己编写的Application，就是我们自己写的程
转载
2023-11-25 12:44:31
51阅读
概述Spark 内核泛指 Spark 的核心运行机制，包括 Spark 核心组件的运行机制、Spark 任务调度机制、Spark 内存管理机制、Spark 核心功能的运行原理。核心组件DriverSpark 驱动器节点，用于执行 Spark 任务中的 main 方法，负责实际代码的执行工作。Driver 在 Spark 作业执行时主要负责：将用户程序转化为任务（job）；在 Executor
spark内核结构：1、Application2、spark-submit3、Driver4、SparkContext5、Master6、Worker7、E
原创
2022-05-26 01:32:54
337阅读
执行启动命令 jar 、wordcount sparkSubmit: yarnclient ->submitApplication-> ResourceManage bin/java 在NodeManager 启动进程，ApplicationMaster ApplicationMaster进程启动后 ...
转载
2021-07-23 21:18:00
98阅读
2评论
本节书摘来自华章社区《Spark核心技术与高级应用》一书中的第2章，第2.1节部署准备，作者于俊 向海 代其锋 马海平，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看2.1 部署准备部署准备工作包括下载Spark、编译Spark和集群部署，接下来会一一阐述。2.1.1 下载Spark无论如何部署Spark，首先必须下载合适的版本。Spark提供源码压缩包和编译好的二进制文件压缩包。本书的内容主
Spark内核泛指Spark的核心运行机制，包括Spark核心组件的运行机制、Spark任务调度机制、Spark内存管理机制、Spark核心功能的运行原理等，熟练掌握Spark内核原理，能够帮助我们更好地完成Spark代码设计，并能够帮助我们准确锁定项目运行过程中出现的问题的症结所在。Spark Shuffle 解析Shuffle 的核心要点ShuffleMapStage与ResultStage
转载
2023-11-06 12:57:33
63阅读
