概述Spark 内核泛指 Spark 的核心运行机制，包括 Spark 核心组件的运行机制、Spark 任务调度机制、Spark 内存管理机制、Spark 核心功能的运行原理。核心组件DriverSpark 驱动器节点，用于执行 Spark 任务中的 main 方法，负责实际代码的执行工作。Driver 在 Spark 作业执行时主要负责：将用户程序转化为任务（job）；在 Executor
1.4 Spark分布式架构与单机多核架构的异同我们通常所说的分布式系统主要指的是分布式软件系统，它是在通信网络互连的多处理机的架构上执行任务的软件系统，包括分布式操作系统、分布式程序设计语言、分布式文件系统和分布式数据库系统等。Spark是分布式软件系统中的分布式计算框架，基于Spark可以编写分布式计算程序和软件。为了整体宏观把握和理解分布式系统，可以将一个集群视为一台计算机。分布式计算框架的
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2024-08-16 13:31:27
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1. Spark任务运行机制
1.1. 一个wordcount中产生了几个rdd
// 创建SparkContextval sc: SparkContext = new SparkContext(conf)
// 读取数据val file: RDD[String] = sc.textFile(input)
// 切分并压平val words: RDD[String] = file.flatMa
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2024-08-31 07:44:05
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Spark调优经验编程部分环境创建IDE中可以通过如下方式创建Spark的上下文，其中master指定了上下文环境，一版在开发或是测试时，指定为local或者local[*]即可，这两种方法都是以本地运行Spark程序，前者代表单线程运行，后者代表多线程运行，如果想要指定具体的线程数量，可以指定为local[4]，如果不进行指定，则默认等于机器核数（比如8核CPU那就是8线程）。在本地运行较大文件
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2024-01-30 22:32:37
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解决idea 启动后CPU飙升的问题CPU飙升是因为idea产生了某种疯狂消耗CPU资源，可以通过idea自带的监控来来观察到底是什么进程占用了CPU的资源 其实网上大部分讲的都是因为JIT（just in time,即时编译技术）导致CPU飙升，但是经过我的检测发现，JIT也仅仅是我的idea卡顿的一部分原因。配置前： 配置后： 可以观测到idea CPU还是会飙升，但是JIT所占用的CPU大幅
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2023-12-01 16:00:15
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Time2020.11.11SummaryResearch Objective多核操作系统Problem Statement硬件方面多核技术已经发展很快乐，但是位于其上的多核操作系统发展却还很慢。目前，提升单核处理器的性能到达了一定的瓶颈，AMD、IBM、Intel、SUN等公司都开始研究多核处理器或者多核架构设计。多核处理器上的操作系统和软件普遍对多核的支持不甚完美，不能有效的利用多核处理器。多
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2023-07-16 23:31:11
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GPU相比CPU提供更高的指令吞吐量和内存带宽，GPU和CPU在功能上的差异是因为它们的设计目标不同，GPU 专门用于高度并行计算，因此设计时更多的晶体管用于数据处理，而不是数据缓存和流量控制。当下的架构通常是CPU+GPU，CPU进行I/O和控制，GPU主要进行基础运算。现代的GPU架构：每个GPU会包含很多的core，英伟达称之为流多处理器(streaming multiprocessors,
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2024-03-20 19:51:26
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CPU多核计算概论为什么需要CPU多核计算：矛盾1.日益增长的处理能力单核处理极限瓶颈的矛盾其中，单核CPU频率接近极限，提高主频发热现象严重，继续提高主频会带来高发热问题，导致芯片运行不正常。单核通过提高指令形式方法会带来一些移植上的麻烦，增加流水线是很困难的，从指令上提升CPU是很困难的。单纯提高CPU的主频，会与储存器访问速度匹配问题没如果CPU的访问速度不能匹配储存器的速度，C
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2024-04-11 14:01:19
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文章目录1.Numpy用途2.Numpy特点3.学习网址4.安装5.Numpy数组6.引入库 1.Numpy用途NumPy是Python进行数据处理的底层库，是高性能科学计算和数据分析的基础。作为科学计算的核心库，NumPy 是 Pandas、Scikit-learn和SciPy等库的基础。 NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python，读作['nʌmpi]。 Numpy
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2023-08-10 13:41:39
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1、numpy库介绍1.1、Numpy库概述主要用于对多维数组执行计算，是一个非常高效的用于处理数值运算的包特点
1、numpy底层内置了并行运算功能,当系统有多个核心时,做某种计算时,numpy会自动做并行计算2、Numpy底层使用C语言编写，内部解除了GIL(全局解释器锁)，对数组的操作速度不受Python解释器的限制，效率远高于纯Python代码。3、有一个强大的N维数组对象Array
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2023-10-08 18:28:14
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一、多核处理器1、多核处理器 多核处理器是指在一枚处理器中集成两个或多个完整的计算引擎（内核），此时处理器能支持系统总线上的多个处理器，由总线控制器提供所有总线控制信号和命令信号。2、多核处理器的优点和缺点优点：多线程，在一个时钟周期内能处理更多的任务 多任务处理 大缓存 高总线 这是单核处理器所达不到的缺点：功耗较大，需要特定平台支持 需要大容量内存跟进 一般的软件最多支持到两线程（双核）价格高
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2024-03-16 10:39:54
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一、SMP（对称多处理器）介绍1）SMP简介在计算机技术很普及和日益发达的今天，以 Intel、IBM 为代表的一些大公司推动着中央处理器（CPU）技术的飞速发展和更新换代。在如今计算机系统中，多处理器、多核、超线程等技术得到了广泛应用。不管是在企业级和科研应用的server领域中；还是个人消费者使用的台式机、笔记本甚至仅仅能手机上，随处可见 SMP（Symmetric Multi-Process
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2023-06-19 22:58:58
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Numpy
Numpy库介绍：Numpy是一个功能强大的python库，主要用于对多维数组执行计算。Numpy这个词来源于两个单词–Numerical和Python。Numpy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松进行数值计算，在数据分析和机器学习领域广泛使用，它有以下几个特点：numpy内置了并行运算功能，当系统有多个核心时，做某种计算时，numpy会自动并行计算。num
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2023-10-13 20:40:27
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四、Win32 API多线程编程例程例程1 MultiThread1建立一个基于对话框的工程MultiThread1，在对话框IDD_MULTITHREAD1_DIALOG中加入两个按钮和一个编辑框，两个按钮的ID分别是IDC_START，IDC_STOP ，标题分别为“启动”，“停止”，IDC_STOP的属性选中Disabled；编辑框的ID为IDC_TIME ，属性选中Read-only；
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2024-06-06 19:45:24
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多CPU，多核:当你将这一百只手全安装到一个人身上，这模式就是多核。当你将这一百之手安装到50个人身上工作，这模式就是多CPU。当面临这些问题的时候，有两个关键词无法绕开，那就是并行和并发。首先，要先了解几个概念：1、进程是程序的一次执行。2、进程是资源分配的基本单位。3、一个进程可以包括多个线程。4、在单CPU计算机中，有一个资源是无法被多个程序并行使用的：CPU。5、操作系统调度器：拆分CPU
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2023-06-19 22:59:32
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JVM在单个进程中运行，并且JVM中的线程共享属于该进程的堆。 那么，JVM如何利用提供多个OS线程以实现高并发性的多个内核？如果在多CPU机器上运行，Java将利用底层OS的线程来完成在不同CPU上执行代码的实际工作。 启动每个Java线程时，它将创建一个关联的OS线程，并且OS负责调度等。JVM一定会对线程和Java语言构造(例如volatile、synchronized、notify()、w
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2023-08-20 23:42:28
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芯片厂商的战争从来都不是兵戎相见，而是借由他人之手“借刀杀人”。ARM阵营之所以越来越兴盛，不是因为没有竞争，而是因为内部的竞争是良性的。ARM其实就像一个大管家，Cortex-A7也好、Cortex-A15也罢，都只是这个大家庭里面每个人都需要遵守的生活法则，所有的法则由大管家统一颁布。高通、联发科、TI德州仪器、三星、NVIDIA等家庭成员是比较出色的，因为他们能够在不违反法则的前提下，做得事
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2023-11-20 09:28:41
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1.全局解释锁 如题: Python的多线程为什么不能利用多核处理器？全局解释器锁(Global Interpreter Lock)是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制，它使得任何时刻仅有一个线程在执行。即便在多核处理器上，使用 GIL 的解释器也只允许同一时间执行一个线程，常见的使用 GIL 的解释器有CPython与Ruby MRI。可以看到GIL并不是Pyt
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2024-08-24 15:50:23
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多核 CPU 和多个 CPU 有何区别？先说结论，多核CPU和多CPU的区别主要在于性能和成本。多核CPU性能最好，但成本最高；多CPU成本小，便宜，但性能相对较差。再描述之前，先来认识几个基本知识：CPU : 中央处理器(CPU，Central Processing Unit)是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心和控制核心，它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据，计算
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2023-10-22 08:34:42
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基本概念CPU：通常指物理CPU，中央处理器，是计算机系统的运算和控制的核心。多核：指在一枚处理器（CPU）中集成两个或多个完整的计算引擎(内核)。多核技术的开发：工程师们认识到，仅提高单核芯片的速度会产生过多热量且无法带来相应的性能改善，因此开始开发多核芯片。原生多核：是真正意义上的多核，最早由AMD提出，每个核心之间都是完全独立的，都拥有自己的前端总线，不会造成冲突，即使在高负载状况下，每个核
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2023-11-02 01:08:04
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