因为在虚拟机linux上已经部署好了spark，但是每次编写好spark的python脚本程序都得在虚拟机上测试，很麻烦，所以就在本地的win7系统下，结合pycharm开发工具，搭建可本地测试运行环境。 本地运行spark的python脚本程序，当然需要spark的相关环境，所以前提也要在本地win7下搭建好spark环境 【步骤思路如下】1. 搭建本地测试的spark环境
2. 在p
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2024-01-02 15:14:47
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# 使用 PyCharm 搭建 Spark 开发环境
Apache Spark 是一个强大的开源计算框架，广泛用于大数据处理和分析。它支持多种编程语言，包括 Scala、Java、Python 和 R。本文将指导您如何在 PyCharm 中设置 Spark 环境，并提供相应的代码示例。
## 一、安装 PyCharm
首先，确保您已经在计算机上安装了 PyCharm。您可以选择从 [JetB
windowns本地Pycharm远程连接服务器上的Spark集群的超详细图文教程！！！
原创
精选
2023-10-23 15:28:23
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发现这位博主写的很好，就把这些文章汇总到一起了,点击标题即可查看：（一）安装和首次使用（二）设置字体大小（三）Hello world！（四）显示行号（五）断点 调试
原创
2015-05-18 11:04:32
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本篇博客将给大家介绍怎么在PyCharm上编写运行WordCount程序。第一步 下载安装PyCharm下载PycharmPyCharm的下载地址（Linux版本）。下载完成后你将得到一个名叫：pycharm-professional-2018.2.4.tar.gz文件。我们选择的是正版软件，学生可申请免费使用。详细信息请百度。安装PyCharm执行以下命令解压文件：cd ~/下载tar -xvf
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2024-04-30 14:47:32
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工作中使用Pycharm作为python开发的IDE，作为专业的python集成开发环境，其功能之强大令人折服。开发过程中Debug是必不可少的。平时经常使用Pycharm的remote debug功能，非常好用。但是刚开始的时候并不了解该过程的原理，只是按部就班的配置。于是抽空了解了一下相关知识，期待能够了解其原理，今后能够在需要的时候自己独立的配置调试环境。本文将以浅显易懂的方式讲解一下相关过
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2024-06-21 08:49:12
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远程调试分为两个步骤,第一步需要将远程代码与本地代码进行关联,具体参考课的文档如下
菜单->Tools->Deployment->Configuration打开configuration后如下图：点击加号后，如下图：name可以自己定义(以demo为例)，type选择sftp点击确定后，进入demo的设置页面，然后对页面中的项进行设置，如下图：在①中设置服务器的ip在
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2024-01-26 07:59:34
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由于计算环境都在linux服务器上，本地电脑太烂，但是linux服务器上直接又无法使用pycharm这款工具。所以解决办法是利用windows中安装的pycharm远程连接linux服务器。1、设置远程连接配置依次打开这三个箭头的指向，打开配置面板。在配置面板中可以为你当前的连接起一个名称，这个名称是用于给你区分你连接的是哪台服务器的。下面依次有三个选项卡：connection、mappings、
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2024-07-23 17:05:57
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一.背景介绍许多中小型企业使用Ambari去管理自己的大数据集群，以Spark作为主要的计算框架去实现数据的分析。通用的Spark的开发调试流程是往往需要以下流程：Idea上进行开发，并使用spark local模式进行调试。打包程序放到测试分布式环境上进行spark on yarn client模式进行调试。使用spark on yarn cluster模式进行调试，成功后在正式环境中进行分布式
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2024-05-30 09:54:44
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全文共10887字，预计阅读时间70分钟。第二章 Spark入门介绍与基础案例1. 第一步：下载Apache Spark安装包 1.1 Spark的目录和文件2. 第二步：使用Scale或者PySpark Shell 2.1 使用本地机器3. 第三步：理解Spark应用的概念
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2023-08-15 18:15:20
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## 如何在PyCharm中运行Python Spark
### 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何在PyCharm中运行Python Spark。作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你完成整个流程，并提供每一步所需的代码及其注释。希望这篇文章能够帮助你顺利实现这个目标。
### 流程概览
首先，让我们来看一下整个过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-02-20 04:12:45
206阅读
最近公司的基于CDH的Hadoop大数据计算平台需要迁移，由于时间过长，原来的搭建步骤以及踩过的坑都忘得差不多了，现在为了将来能够有个依据，特将本次重新搭建平台所踩的坑给记录下来。
使用的软件及版本：
CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3
jdk1.8.0_171
Spark2.3
总体的步骤参看请参看这篇文章：，讲
# 如何实现PyCharm远程连接Spark
## 概述
在进行Spark开发时，有时候我们需要在PyCharm这样的IDE中连接到远程的Spark集群进行开发调试。本文将介绍如何在PyCharm中实现远程连接Spark的操作步骤和具体代码示例。
## 远程连接Spark操作流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置SSH连接 |
| 2 | 配置PyCh
原创
2024-06-13 03:10:18
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目录一、在Autodl中租用实例：步骤详情请见此官网的帮助文档。二、上传数据到云服务器。三、验证Audotl自带的基础环境配置四、上述完成之后，就可以训练自己上传的项目了：本案例是在Autodl中训练yolov5：五、Pycharm远程连接云服务器Autodl：一、在Autodl中租用实例：步骤详情请见此官网的帮助文档。https://www.autodl.com/docs/quick_start
# 使用 PyCharm 进行 Spark 远程开发
随着大数据的崛起，Apache Spark 已经成为一个流行的分布式计算框架，它提供高效的计算能力，适用于大规模数据处理。而对于数据科学家和开发者而言，一个合适的开发环境是提升工作效率的重要因素。本文将介绍如何通过 PyCharm 进行 Spark 的远程开发，包括环境配置、代码示例和工作流程图示。
## 环境配置
在开始之前，需要进行一
最全Pycharm教程（1）——定制外观 最全Pycharm教程（2）——代码风格 最全Pycharm教程（3）——代码的调试、运行 最全Pycharm教程（4）——有关Python解释器的相关配置 最全Pycharm教程（5）——Python快捷键相关设置 Pycharm作为一款强力的Python IDE，在使用过程中感觉一直找不到全面完整的参考手册，因此决定对官网的Pycharm
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2017-09-08 15:30:43
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最全Pycharm教程（1）——定制外观 最全Pycharm教程（2）——代码风格 最全Pycharm教程（3）——代码的调试、运行 最全Pycharm教程（4）——有关Python解释器的相关配置 最全Pycharm教程（5）——Python快捷键相关设置 Pycharm作为一款强力的Python IDE，在使用过程中感觉一直找不到全面完整的参考手册，因此决定对官网的Pycharm
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2017-09-14 10:12:54
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最强Python开发环境是哪个？这篇文章帮你解惑
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2021-06-24 15:43:03
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一.PyCharm软件下载 1.下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 2.点击download下载专业版 二.安装步骤 1.点击next之后选择D盘安装 2.如图所示，按需求勾选 3.重启计算机 4.注册登录 ...
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2021-11-01 20:14:00
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2022-10-11 22:39:29
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